Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Greiner, G." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Commutativity of compact selfadjoint operators
Autorzy:
Greiner, G.
Ricker, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1289918.pdf
Data publikacji:
1995
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Opis:
The relationship between the joint spectrum γ(A) of an n-tuple $A = (A_1,..., A_n)$ of selfadjoint operators and the support of the corresponding Weyl calculus T(A) : f ↦ f(A) is discussed. It is shown that one always has γ(A) ⊂ supp (T(A)). Moreover, when the operators are compact, equality occurs if and only if the operators $A_j$ mutually commute. In the non-commuting case the equality fails badly: While γ(A) is countable, supp(T(A)) has to be an uncountable set. An example is given showing that, for non-compact operators, coincidence of γ(A) and supp (T(A)) no longer implies commutativity of the set ${A_i}$ .
Źródło:
Studia Mathematica; 1994-1995, 112, 2; 109-125
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-rigid registration using hardware-accelerated free-form deformation
Autorzy:
Soza, G.
Bauer, M.
Hastreiter, P.
Nimsky, C.
Greiner, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332958.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
przesunięcie mózgu
rejestracja
sprzęt graficzny
brain shift
registration
free-form deformation
graphics hardware
Opis:
In this paper we introduce a new method for non-rigid voxel-based registration of medical images. There exist many applications where an alignment between two image datasets has to be established. Often a registration of a time-shifted medical image sequence with appearing deformation of soft tissue (e.g. pre- and intraoperative data) has to be conducted. Soft tissue deformations are usually highly non-linear. In our approach, for the handling of this phenomenon and for obtaining an optimal non-linear alignment of respective datasets we transform one of them using 3D Bézier functions, which provides some inherent smoothness as well as elasticity. In order to find the optimal transformation, many evaluations of this Bézier function are necessary. In order to make the method more efficient, graphics hardware is extensively used. We applied our non-rigid algorithm successfully to MR brain images in several clinical cases and showed its value.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI181-188
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies