Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Graff, Grzegorz" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Minimal periods of maps of rational exterior spaces
    Autorzy:
    Graff, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1205116.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    periodic points
    minimal period
    cohomology algebra
    Lefschetz number
    transversal map
    Opis:
    The problem of description of the set Per(f) of all minimal periods of a self-map f:X → X is studied. If X is a rational exterior space (e.g. a compact Lie group) then there exists a description of the set of minimal periods analogous to that for a torus map given by Jiang and Llibre. Our approach is based on the Haibao formula for the Lefschetz number of a self-map of a rational exterior space.
    Źródło:
    Fundamenta Mathematicae; 2000, 163, 2; 99-115
    0016-2736
    Pojawia się w:
    Fundamenta Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Project Center for Applications of Mathematics
    Autorzy:
    Bartłomiejczyk, Agnieszka
    Graff, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/748408.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Opis:
    Centrum Zastosowań Matematyki to projekt realizowany w ramach Programu Operacyjnego Kapitał Ludzki, wyłoniony w drodze konkursu zorganizowanegoprzez Narodowe Centrum Badan i Rozwoju. Trzyletni okres funkcjonowania projektu obejmujacy lata 2012–2015 umożliwia prowadzenie szeroko zakrojonej działalności,której celem jest rozwój matematyki stosowanej w Polsce. Centrum umiejscowione jest na Wydziale Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdanskiej, alejego działalność ma charakter ogólnopolski. W Radzie Naukowej Centrum zasiadaja przedstawiciele trzech głównych trójmiejskich uczelni, reprezentujacy matematyke, fizyke i medycyne:dr hab. Grzegorz Graff, prof.nadzw. PG (kierownik projektu),prof. dr hab. Sergey Leble z Politechniki Gdanskiej,dr hab. Henryk Leszczynski, prof. nadzw. UG,prof. dr hab. Danuta Makowiec z Uniwersytetu Gdańskiegoorazprof. dr hab. Krzysztof Narkiewicz z Gdanskiego Uniwersytetu Medycznego.
    Abstract. Center of Applied Mathematics is the project co-financed by EuropeanUnion within the Human Capital Operational Programme. Its main aim is to promoteinterdisciplinary cooperation between mathematicians and the representativesof other disciplines as well as the development of the mathematical methods whichcould be useful in the sphere of applications. The project is realized at Faculty ofApplied Physics and Mathematics of Gdansk University o Technology. In the articlethe main tasks realized within the project are described.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2013, 41, 2
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Entropy analysis in cardiac arrythmias
    Autorzy:
    Graff, Beata
    Graff, Grzegorz
    Kolesiak, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/748388.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Entropia, Miary złożoności, Chaos, Choroby serca, Arytmie
    Opis:
    Artykuł prezentuje zastosowanie Approximate Entropy, będącej miarą stopnia złożoności szeregów czasowych, do analizy zmienności rytmu serca.
    Healthy human heart rate is characterized by oscillations observed in intervals between consecutive heartbeats (RR intervals). Conventional methods of heart rate variability analysis measure the overall magnitude of RR interval fluctuations around its mean value or the magnitude of fluctuations in predetermined frequencies. The new methods of chaos theory and nonlinear dynamics provide powerful tools, which allow to predict clinical outcome in patients with cardiovascular diseases. The main aim of our article is to present Approximate Entropy (ApEn), a measure of system regularity and complexity, introduced by Pincus in 1991. ApEn estimation used for clinical purposes is applied for finite number of records, divided in vectors, and depends on two fixed parameters m and r. Then Approximate Entropy may be interpreted as the average of negative natural logarithms of conditional probability, that two vectors of length m + 1 are similar (we define here r-similarity), if two vectors of the length m are similar. The article provides a formal mathematical description of ApEn and presents a simple algorithm for its assessment. The choice of input parameters m and r is also discussed. In vast majority of publications r depends on standard deviation (SD) of average of all records, when individual features of heart rhythm are taken into account. The fraction of r, equal to 0, 2SD, and m = 2 are usually chosen on the basis of previous findings of good statistical validity. With the above set of parameters we can avoid the influence of outliers and do not loose too much information. ApEn has also some disadvantages - the main is counting self similarities. To reduce this kind of bias some improvements of the methods based on Pincus’ algorithm were developed. For example Sample Entropy (SampEn), which has similar algorithm but does not count self-matches, was proposed and easily applied to clinical time-series. In the article we present also an application of ApEn in predicting atrial fibrillation (AF), a type of arrhythmia which is the most common sustained heart rhythm disturbance. Both ApEn and SampEn decrease before the spontaneous onset of AF. What is more, ApEn is not sensitive to ectopy beats and therefore can be assessed fully automatically. The potential application of ApEn is the possibility to detect an increased vulnerability to AF before the onset of arrhythmia during continuous heart rate recording, for example for patients with implantable pacemakers. The recognition of the higher risk of AF would be followed by immediate pacemaker reprogramming to prevent an episode of arrhythmia. It would result not only in better quality of life of the patient but also in decreased number of hospitalization and cost of treatment.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2008, 36, 50/09
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies