Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Grabski, J. K." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analysis of the electromyographic signal during rehabilitation exercises of the knee joint
Autorzy:
Grabski, J. K.
Kazimierczuk, S.
Walczak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/127732.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
electromyography
knee rehabilitation
rehabilitative exercises
elektromiografia
rehabilitacja kolana
ćwiczenia rehabilitacyjne
Opis:
The system of human locomotion is very complex. Generally we can divide it into the skeletal and muscle systems. The muscle system (muscles) enable to move the body which is formed by the skeletal system (bones). Electromyography is a technique of measurement the electrical activity of muscles which is related with shortening or lengthening of muscle fibers (muscle contraction). In the paper analysis of the electromyographic signal (EMG) recorded during knee rehabilitation exercises was conducted. The records of EMG from person after knee injury were compared with records of EMG from healthy person.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2014, 26; 79-86
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
People identification based on dynamic determinants of human gait
Autorzy:
Michałowska, M.
Walczak, T.
Grabski, J. K.
Cieślak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/128208.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
people identification
human gait
force plate
artificial neural networks
rozpoznawanie osób
chód człowieka
platforma siłowa
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
In the paper a way of people identification, based on ground reaction forces during gait, is presented. The authors established that each individual has an unique gait pattern that can be described by quantitative parameters, calculated using measurements coming from the force plates. Fifteen volunteers took part in this study. Each person walked barefoot at least 100 times through 10-m-long walkway with the force plates built in. Determinants were calculated based on vertical and anterior-posterior components of the ground reaction force. The obtained parameters were used as an input matrix of the artificial neural network designed for identification of each person. Effectiveness of the recognition was assessed as root mean square error between expected and obtained output values. It was proved, that human identification based on presented determinants of the gait and artificial neural network is possible at a high level.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2018, 29; 1-6
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies