Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Grabski, Franciszek." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Nonhomogeneous poisson process and compound poisson process in the modelling of random processes related to road accidents
Autorzy:
Grabski, Franciszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/244724.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
road accident
nonhomogeneous Poisson process
nonhomogeneous compound Poisson process
Opis:
The stochastic processes theory provides concepts and theorems that allow building probabilistic models concerning accidents. So called counting process can be applied for modelling the number of the road, sea and railway accidents in the given time intervals. A crucial role in construction of the models plays a Poisson process and its generalizations. The new theoretical results regarding compound Poisson process are presented in the paper. A nonhomogeneous Poisson process and the corresponding nonhomogeneous compound Poisson process are applied for modelling the road accidents number and number of injured and killed people in the Polish road. To estimate model parameters were used data coming from the annual reports of the Polish police [9, 10]. Constructed models allowed anticipating number of accidents at any time interval with a length of h and the accident consequences. We obtained the expected value of fatalities or injured and the corresponding standard deviation in the given time interval. The statistical distribution of fatalities number in a single accident and statistical distribution of injured people number and also probability distribution of fatalities or injured number in a single accident are computed. It seems that the presented examples explain basic concepts and results discussed in the paper.
Źródło:
Journal of KONES; 2019, 26, 1; 39-46
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nonhomogeneous stochastic processes connected to Poisson process
Autorzy:
Grabski, Franciszek (1946- ).
Powiązania:
Zeszyty Naukowe / Akademia Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte 2018, nr 2, s. 5-15
Data publikacji:
2018
Tematy:
Modele matematyczne
Proces Poissona
Wypadki
Postęp techniczny
Artykuł problemowy
Artykuł z czasopisma naukowego
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Bibliografia na stronach 14-15.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Nonhomogeneus generalisations of poisson process in the modeling of random processes related to road accidents
Niejednorodne uogólnienie procesu poissona w modelowaniu losowych procesów związanych z wypadkami drogowymi
Autorzy:
Grabski, Franciszek (1946- ).
Powiązania:
Scientific Journal of Polish Naval Academy 2020, nr 3, s. 29-42
Data publikacji:
2020
Tematy:
Proces Poissona
Wypadki i katastrofy drogowe
Artykuł z czasopisma naukowego
Artykuł z czasopisma wojskowego
Artykuł problemowy
Opis:
W artykule zaprezentowano dwa wybrane uogólnienia procesu Poissona i ich własności – niejednorodny proces Poissona i niejednorodny złożony proces Poissona. Niejednorodny proces Poissona zastosowano przy tworzeniu modelu probabilistycznego opisującego liczbę różnych rodzajów wypadków. Natomiast drugi proces – niejednorodny złożony proces Poissona zastosowano do matematycznego opisu konsekwencji tych wypadków. Stwierdzono, że dzięki zastosowanym modelom teoretycznie można przewidzieć liczbę wypadków i ich konsekwencje. Dane użyte w obliczeniach zaczerpnięto z rocznych raportów Policji dotyczących wypadków drogowych w Polsce (za okres 2017-2019).
Bibliografia na stronach 41-42.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Random models of accidents at Baltic Port and sea water areas
Autorzy:
Grabski, Franciszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068696.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
Nonhomogeneous Poisson
compound Poisson process
accidents in the Baltic Sea waters and ports
Opis:
The stochastic processes theory provides concepts and theorems that allow to build probabilistic models concerning incidents or (and) accidents in the Baltic Sea waters and ports. A crucial role in construction of the models plays a Poisson process and its extensions; especially a nonhomogeneous Poisson process and nonhomogeneous compound Poisson process. The nonhomogeneous Poisson process allows to build models of accidents number in the sea and seaports. The nonhomogeneous compound Poisson process creates the possibility of constructing models describing the consequences of dangerous events and marine accidents. Moreover some procedures of the model parameters identification are presented in the paper. Estimation of model parameters was made based on data from reports of HELCOM (2014) and Interreg project Baltic LINes (2016). The expected number of accidents often depends on changing randomly external conditions. Thus it can be assumed that the parameter γ is a random variable. In the paper is assumed that this random variable has a gamma distribution.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2019, 10, 1; 59--70
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semi-Markov reliability model of two different units cold standby system
Autorzy:
Grabski, Franciszek (1946- ).
Powiązania:
Zeszyty Naukowe / Akademia Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte 2017, nr 4, s. 45-60
Data publikacji:
2017
Tematy:
Technika wojskowa
Niezawodność urządzeń
Łańcuch Markowa
Procesy Markowa
Artykuł problemowy
Artykuł z czasopisma naukowego
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Bibliografia na stronie 59.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
The first exit of almost strongly recurrent semi-Markov processes
Autorzy:
Domsta, Joachim
Grabski, Franciszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1340260.pdf
Data publikacji:
1995
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
limit distribution
Markov renewal
first exit
extended exponential p.d
semi-Markov
recurrent Markov processes
Opis:
Let $\stackrelnX(·)$, n ∈ N, be a sequence of homogeneous semi-Markov processes (HSMP) on a countable set K, all with the same initial p.d. concentrated on a non-empty proper subset J. The subrenewal kernels which are restrictions of the corresponding renewal kernels $\stackrelnQ$ on K×K to J×J are assumed to be suitably convergent to a renewal kernel P (on J×J). The HSMP on J corresponding to P is assumed to be strongly recurrent. Let [$π_j$; j ∈ J] be the stationary p.d. of the embedded Markov chain. In terms of the averaged p.d.f. $F_{ϑ}(t) :=\sum_{j,k ∈ J} π_jP_{j,k}(t)$, t ∈ i$ℝ_+$, and its Laplace-Stieltjes transform $\widetilde F_ϑ$, the above assumptions imply: The time $\stackrel{n}{T}_{J}$ of the first exit of $\stackrel{n}{X}(·)$ from J has a limit p.d. (up to some constant factors) iff 1 - $\widetilde F_ϑ$ is regularly varying at 0 with a positive degree, say α ∈ (0,1]. Then the transform of the limit p.d.f. equals $\widetilde G^{(α)}(s) = (1+s^{α})^{-1}$, Re s ≥ 0. This extends the results by V. S. Korolyuk and A. F. Turbin (1976) obtained for α = 1 under essentially stronger conditions.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1995-1996, 23, 3; 285-304
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies