Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Grabarczyk-Tokaj, Magdalena" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Implementation of analyses based on social media data for marketing purposes in academic and scientific organizations in practice – opportunities and limitations
Praktyczne zastosowania analiz social media na potrzeby marketingu instytucji naukowych – możliwości i ograniczenia
Autorzy:
Grabarczyk-Tokaj, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/941601.pdf
Data publikacji:
2013-12
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
communication
communications activities
data
digital Darwinism
digital skills
knowledge
marketing
scientific organizations
social media
cyfrowy darwinizm
działania komunikacyjne
optymalizacja
prosument
user generated content
wiedza
Opis:
The article is focused on the issue of practice use of analyses, based on data collected in social media, for institutions’ communication and marketing purposes. The subject is being discussed from the perspective of Digital Darwinism — situation, when development of technologies and new means of communication is significantly faster than growth in the knowledge and digital skills among organizations eager to implement those solutions. To diminish negative consequences of Digital Darwinism institutions can broaden their knowledge with analyses of data from cyber space to optimize operations, and make use of running dialog and cooperation with prosuments to face dynamic changes in trends, technologies and society. Information acquired from social media user generated content can be employed as guidelines in planning, running and evaluating communication and marketing activities. The article presents examples of tools and solutions, that can be implement in practice as a support for actions taken by institutions.
Główną osią artykułu jest kwestia praktycznego wykorzystania analiz opartych na danych z social media na potrzeby prowadzenia działań komunikacyjnych i marketingowych instytucji naukowych. Temat ten jest dyskutowany przez pryzmat cyfrowego darwinizmu — sytuacji, w której rozwój technologii i nowych sposobów komunikacji jest znacznie szybszy niż przyrost stanu wiedzy i kompetencji cyfrowych wśród podmiotów, które chcą owe rozwiązania wykorzystywać. Aby minimalizować negatywne skutki cyfrowego darwinizmu instytucje mogą czerpać wiedzę z danych, które gromadzone są w przestrzeni wirtualnej, w celu optymalizowania działań operacyjnych oraz wykorzystywać potencjał dialogu i współpracy z prosumentami, tak aby sprostać dynamicznym zmianom w trendach, technologiach i rzeczywistości społecznej. Informacje pozyskane z analizy user generated content w mediach społecznościowych można wykorzystać jako gotowe wskazówki do planowania, prowadzenia oraz oceny skuteczności działań komunikacyjnych i marketingowych. W artykule przestawione zostały przykładowe narzędzia i rozwiązania, które mogą stanowić praktyczne wsparcie w promocji instytucji naukowych.
Źródło:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych; 2013, 4(10); 54-67
2353-8414
Pojawia się w:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kontekst w badaniach internetu: znaczenie praktyczne dla komunikacji marketingowej
Context in internet researches: meaning for marketing communication practice
Autorzy:
Grabarczyk-Tokaj, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593566.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Badania internetu
Monitoring social media
Podejście kontekstowe
Contextual approach
Internet research
User Generated Content monitoring
Opis:
Popularność koncepcji Big Data sprawia, że automatyczne analizy danych internetowych stają się atrakcyjnym źródłem wiedzy dla decydentów operujących na polu marketingu, sprzedaży i komunikacji, jak również kreowania usług i potrzeb konsumentów. Praktyka weryfikuje jednak wygórowane oczekiwania wobec ogromnej ilości danych, którą jesteśmy w stanie automatycznie zbierać a jakością informacji, które można wykorzystać w zarządzaniu komunikacją na linii firma–klient, marka–klient. Celem opracowania jest przybliżenie czytelnikowi tematyki możliwości i ograniczeń stosowania kontekstowych analiz danych pochodzących z sieci społecznościowych i przestrzeni internetu oraz zaznaczenie różnic między ilościowym a kontekstowym sposobem badania wypowiedzi klientów publikujących swoje treści on-line. Zaprezentowano także praktyczne aspekty wykorzystania kontekstowego badania dyskursu internetowego na potrzeby działań komunikacyjnych podmiotów.
Nowadays, popularity of Big Data idea causes that all kinds of automatic data analyses are believed to be an attractive source of knowledge for marketing, sales and communication executives, as well as those involved in services creation and clients’ needs. At the same time practice is verifying high expectations concerning data variety and velocity we are capable to collect automatically and the quality of information obtained we can use in company-to-client and brand-to-client communication management. The aim of the paper is to present the subject of opportunities and limitations of qu-antitative and contextual ways of data and information acquired from social media user generated content and the internet in general, with highlighting differences between qualitative and contextual ways of examining clients’ statements publicized online. Author also presents examples of practice use of context researches in the internet that can be employed for companies’ and institutions’ communication purposes.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 216; 50-58
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies