Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "González-Vélez, H." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Performance evaluation of MapReduce using full virtualisation on a departmental cloud
Autorzy:
González-Vélez, H.
Kontagora, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907802.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
przetwarzanie w chmurze
przetwarzanie równoległe
szkielet algorytmiczny
MapReduce
server virtualization
cloud computing
algorithmic skeletons
structured parallelism
parallel computing
Opis:
This work analyses the performance of Hadoop, an implementation of the MapReduce programming model for distributed parallel computing, executing on a virtualisation environment comprised of 1+16 nodes running the VMWare workstation software. A set of experiments using the standard Hadoop benchmarks has been designed in order to determine whether or not significant reductions in the execution time of computations are experienced when using Hadoop on this virtualisation platform on a departmental cloud. Our findings indicate that a significant decrease in computing times is observed under these conditions. They also highlight how overheads and virtualisation in a distributed environment hinder the possibility of achieving the maximum (peak) performance.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 2; 275-284
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy Efficient Scheduling Methods for Computational Grids and Clouds
Autorzy:
Jakóbik, A.
Grzonka, D.
Kołodziej, J.
Chis, A. E.
González-Vélez, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309207.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
batch scheduling
cloud computing
energy efficient
grids
power consumption
resource allocation
Opis:
This paper presents an overview of techniques developed to improve energy efficiency of grid and cloud computing. Power consumption models and energy usage proles are presented together with energy efficiency measuring methods. Modeling of computing dynamics is discussed from the viewpoint of system identication theory, indicating basic experiment design problems and challenges. Novel approaches to cluster and network-wide energy usage optimization are surveyed, including multi-level power and software control systems, energy-aware task scheduling, resource allocation algorithms and frameworks for backbone networks management. Software-development techniques and tools are also presented as a new promising way to reduce power consumption at the computing node level. Finally, energy-aware control mechanisms are presented. In addition, this paper introduces the example of batch scheduler based on ETC matrix approach.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2017, 1; 56-64
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies