Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Godbole, Anant" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
The Total Acquisition Number Of The Randomly Weighted Path
Autorzy:
Godbole, Anant
Kelley, Elizabeth
Kurtz, Emily
Prałat, Paweł
Zhang, Yiguang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31341602.pdf
Data publikacji:
2017-11-27
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
total acquisition number
Poissonization
dePoissonization
Maxwell-Boltzman and Bose-Einstein allocation
Opis:
There exists a significant body of work on determining the acquisition number at(G) of various graphs when the vertices of those graphs are each initially assigned a unit weight. We determine properties of the acquisition number of the path, star, complete, complete bipartite, cycle, and wheel graphs for variations on this initial weighting scheme, with the majority of our work focusing on the expected acquisition number of randomly weighted graphs. In particular, we bound the expected acquisition number E(at(Pn)) of the n-path when n distinguishable “units” of integral weight, or chips, are randomly distributed across its vertices between 0.242n and 0.375n. With computer support, we improve it by showing that E(at(Pn)) lies between 0.29523n and 0.29576n. We then use subadditivity to show that the limiting ratio lim E(at(Pn))/n exists, and simulations reveal more exactly what the limiting value equals. The Hoeffding-Azuma inequality is used to prove that the acquisition number is tightly concentrated around its expected value. Additionally, in a different context, we offer a non-optimal acquisition protocol algorithm for the randomly weighted path and exactly compute the expected size of the resultant residual set.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Graph Theory; 2017, 37, 4; 919-934
2083-5892
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Graph Theory
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies