Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gościk, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Numerical efficiency of iterative solvers for the poisson equation using equation using computer cluster
Efektywność numeryczna iteracyjnych technik rozwiązania równania Poissona na klastrze komputerowym
Autorzy:
Gościk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341125.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
metody iteracyjne
metoda różnic skończonych
równanie Poissona
iterative solvers
finite difference method
Poisson equation
Opis:
We present a set of numerical results which were obtained by systematic investigation of eciency of compilers implemented on Mordor cluster (http://mordor.wi.pb.edu.pl) running Linux distribution CentOS 4, kernel ver. 2.6. As a generic problem the finite dierence based framework for solution of the Poisson equation has been taken (with discretization on grid topologically equivalent to a Cartesian grid). The PDE converted to an algebraic system of equations is solved by adopting so-called nonstationary, Krylov type, iterative methods: conjugate gradient (CG), bi-conjugate gradient (Bi-CG), conjugate gradient squared (CGS) and bi-conjugate gradient stabilized (Bi-CGSTAB). The code was implemented using two dierent compilers, such as gcc (GNU Compiler Collection - ver. 3.4.6) and icc (Intel C++ Compiler - ver. 9.1). All performances reported were done with the Xeon 3.2 GHz processor that has own memory 2 GB.
Przedstawiono wstępne wyniki badania efektywności sekwencyjnego przetwarzania danych w algorytmach rozwiązywania dużych układów równań liniowych na klastrze obliczeniowym Mordor (http://mordor.wi.pb.edu.pl) zarządzanym przez system operacyjny Linux (dystrybucja CentOS 4, wersja jądra 2.6). Szczególną uwagę zwrócono na wpływ doboru opcji optymalizacyjnych w dost˛epnych kompilatorach na wydajność obliczeniową kodu komputerowego. Jako bazowe do rozważań przyjęto duże układy równań liniowych z macierzą współczynników o strukturze rzadkiej. Takie układy równań generowane są w procedurze numerycznego rozwiązania równania Poissona, którego aproksymację otrzymuje się na gruncie metody różnic skończonych (dyskretyzacja na uporządkowanej siatce różnicowej w kartezjańskim układzie współżędnych prostokątnych). Cząstkowe równanie różniczkowe przekształcone do postaci układu równań liniowych rozwiązano z wykorzystaniem czterech metod iteracyjnych typu Kryłowa: gradientów sprzężonych (CG), gradientów bisprzężonych (Bi-CG), kwadratowego gradientu sprzężonego (CGS) oraz stabilizowaną metodą wzajemnie sprzężonych gradientów (Bi-CGSTAB). Metody te wdrożono generując własne oprogramowanie oraz zaimplementowano z wykorzystaniem dwóch różnych kompilatorów gcc (GNU Compiler Collection - wesja 3.4.6) oraz icc (Intel C++ Compiler - wersja 9.1). Wyniki wszystkich testów efektywności obliczeniowej uzyskano rozwiązując sformułowane zagadnienie testowe przy użyciu jednego procesora Xeon 3.2 Ghz wchodzącego w skład jednego węzła obliczeniowego z pamięcią własną 2GB.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 39-52
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical eciency of the conjugate gradient algorithm - sequential implementation
Numeryczna algorytmu gradientów sprzężonych - implementacja sekwencyjna
Autorzy:
Gościk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341083.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
metody iteracyjne
metoda różnic skończonych
równanie Poissona
wydajność kodu sekwencyjnego
iterative solvers
finite diference method
Poisson equation
performance of sequential code
Opis:
In the paper we report on a second stage of our eorts towards a library design for the solution of very large set of linear equations arising from the finite dierence approximation of elliptic partial dierential equations (PDE). Particularly a family of Krylov subspace iterative based methods (in the paper exemplified by the archetypical Krylov space method - Conjugate Gradient method) are considered. The first part of the paper describes in details implementation of iterative algorithms for solution of the Poisson equation which formulation has been extended to the three-dimensional. The second part of the paper is focused on the performance measurement of the most time-consuming computational kernels of iterative techniques executing basic linear algebra operations with sparse matrices. The validation of prepared codes as well as their computational eciency have been examined by solution a set of test problems on two dierent computers.
Przedstawiono wyniki realizacji drugiego etapu projektu mającego na celu opracowanie i wdrożenie algorytmów rozwiązywania wielkich układów równań liniowych generowanych w procesie aproksymacji eliptycznych równań różniczkowych o pochodnych cząstkowych (PDE) metodą różnic skończonych. W szczególności skoncentrowano się na implementacji wersji sekwencyjnej najbardziej reprezentatywnej metody iteracyjnej zdefiniowanej w przestrzeni Kryłowa (metody gradientów sprzężonych). W pierwszej części pracy opisano szczegóły implementacji schematu iteracyjnego rozwiązywania dyskretnej postaci równania Poissona, uogólniając sformułowanie również do zagadnień przestrzennie trójwymiarowych.Wdrugiej części pracy skoncentrowano się przedstawieniu czasu wykorzystania procesora podczas wykonywania najbardziej czasochłonnych operacji algebry liniowej na macierzach rzadkich. Oceny poprawności formalnej jak też i wydajności obliczeniowej stworzonego kodu sekwencyjnego dokonano poprzez rozwiązanie trzech zagadnień testowych z wykorzystaniem dwóch komputerów o różnej konfiguracji sprzętowej.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2009, 4; 47-62
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the recursive feature elimination and the relaxed linear separability feature selection algorithms to gene expression data analysis
Rekurencyjna eliminacja cech z walidacją oraz relaksacja liniowej separowalności jako metody selekcji cech do analizy zbiorów danych zawierających wartości ekspresji genów
Autorzy:
Gościk, J.
Łukaszuk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88402.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
gene expression analysis
feature selection
classification
analiza ekspresji genów
selekcja cech
klasyfikacja
Opis:
Most of the commonly known feature selection methods focus on selecting appropriate predictors for image recognition or generally on data mining issues. In this paper we present a comparison between widely used Recursive Feature Elimination (RFE) with resampling method and the Relaxed Linear Separability (RLS) approach with application to the analysis of the data sets resulting from gene expression experiments. Different types of classification algorithms such as K-Nearest Neighbours (KNN), Support Vector Machines (SVM) and Random Forests (RF) are exploited and compared in terms of classification accuracy with optimal set of genes treated as predictors selected by either the RFE or the RLS approaches. Ten-fold cross-validation was used to determine classification accuracy.
Zdecydowana większość znanych metod selekcji cech skupia się na wyborze odpowiednich predyktorów dla takich zagadnień jak rozpoznawanie obrazów czy też ogólnie eksploracji danych. W publikacji prezentujemy porównanie pomiędzy powszechnie stosowaną ˛metodą˛ Rekurencyjnej Eliminacji Cech z walidacja˛ (ang. Recursive Feature Elimination - RFE) a metodą stosującą ˛podejście Relaksacji Liniowej Separowalności (ang. Relaxed Linear Separability - RLS) z zastosowaniem do analizy zbiorów danych zawierających wartości ekspresji genów. W artykule wykorzystano różne algorytmy klasyfikacji, takie jak K-Najbliższych Sąsiadów (ang. K-Nearest Neighbours - KNN), Maszynę˛ Wektorów Wspierających (ang. Support Vector Machines - SVM) oraz Lasy Losowe (ang. Random Forests -RF). Porównana została jakość klasyfikacji uzyskana przy pomocy tych algorytmów z optymalnym zestawem cech wygenerowanym z wykorzystaniem metody selekcji cech RFE bądź RLS. W celu wyznaczenia jakości klasyfikacji wykorzystano 10-krotną walidację˛ krzyżową.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2013, 10; 39-52
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Paliwa biomasowe o podwyższonej kaloryczności
The fuel biomass about raised caloricity
Autorzy:
Król, D.
Poskrobko, S.
Tokarz, Z.
Gościk, J.
Wasiak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/357483.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska
Tematy:
OZE
biomasa
paliwo biomasowe
kaloryczność paliwa
RES
biomass
biomass fuel
calorific value of fuel
Opis:
Ogólnoświatowy trend w produkcji energii, w całkowitym bilansie jej produkcji, jest ukierunkowany na zwiększanie ilości energii pozyskiwanej z odnawialnych źródeł energii (OZE). Biomasie – niezależnie od źródła – przypisuje się największe znaczenie wśród nośników energii odnawialnej. W pracy zaprezentowano preparat, wytworzony w procesie krakingu z recyklatu odpadowych poliolefin. Preparat ten dodawany do biomasy, znacznie podwyższa jej kaloryczność, a podczas jej granulowania/brykietowania spełnia rolę lepiszcza, oraz tworzy warstwę ochronną uniemożliwiającą chłonięcie wody z otoczenia. Podwyższa wartość opałową paliwa.
In total energy production balance, the global trend of energy production is geared towards increasing the amount of energy generated from renewable energy sources. Biomass - no matter the source – is the most importantly attributed to carriers of renewable energy. The preparation, which was presented in this publication, is produced in the cracking process from the waste poliolefin. This preparation added to biomass significantly increases its caloric content. During the granulating process of biomass, this preparation acts as a binder and creates the protective layer making impossible absorbing water from surroundings. This preparation causes an increase the caloricity of the fuel.
Źródło:
Archiwum Gospodarki Odpadami i Ochrony Środowiska; 2017, 19, 3; 11-16
1733-4381
Pojawia się w:
Archiwum Gospodarki Odpadami i Ochrony Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Contrast induced acute kidney injury – is it a real problem these days?
Autorzy:
Musiałowski, P.
Musiałowska, D.
Gościk, E.
Małyszko, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1917818.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Medyczny w Białymstoku
Tematy:
contrast media
contrast induced nephropathy
acute kidney injury
Opis:
Acute kidney injury (AKI) is proven risk factor associated with higher mortality and morbidity among hospitalized patients. The widespread use contrast media opens the discussion about the acute kidney injury as a result of used contrast - contrast induced nephropathy (CIN). CIN is defined as an acute, generally reversible decline in renal function that occurs 48-72 hours after intravascular injection of contrast medium. Pre-existing renal insufficiency is characterised independent risk factor for occurrence of CI-AKI, other factors,such as diabetes mellitus, hypertension, advanced age or hemodynamic instability increase the risk of AKI, but are not characterized as independent risk factors. Published new large retrospective single-center studies presented equal risk of AKI among patients receiving contrast enhanced computer tomography if compared to unenhanced computer tomography, based on serum creatinine levels. In our review we would like to present a persisting the problem of CIN after intravenous (iv) as well intra-arterial contrast media administration
Źródło:
Progress in Health Sciences; 2016, 6(1); 177-182
2083-1617
Pojawia się w:
Progress in Health Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies