Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Glowacz, A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 42
Tytuł:
Zliczanie danych TCP w przypadku odbioru przemieszanych segmentów
TCP data counting for out-of-order segments
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298558.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
protokół TCP
przepustowość
przepustowość danych
zliczanie danych
TCP protocol
data counting
congestion
Opis:
Poprawne zliczanie przesłanych danych pozwala na efektywne szacowanie dostępnej przepustowości protokołu TCP oraz sterowanie przepływem danych. Niniejszy artykuł przedstawia analizę algorytmu zliczania danych zastosowaną w protokole TCP Westwood. Rozpatrując szczególne przypadki odbioru przemieszanych segmentów, wykazano, że wymieniona procedura może prowadzić do następujących błędów: ujemnej wartości szacowania, 100-procentowego chwilowego błędu próbkowania oraz niedoszacowania przepustowości. W rezultacie analizy została zaproponowana modyfikacja algorytmu zliczania danych dla zastosowania go w protokole TCP Cracow. Nowa metoda pozwala na znacznie dokładniejsze próbkowanie przepustowości i zwiększenie wydajności TCP dla przypadku odbioru przemieszanych segmentów.
Correct TCP data counting allows for efficient bandwidth estimation and congestion control. This paper presents an analysis of the data counting algorithm applied in TCP Westwood. Considering particular scenarios, where out-of-order data is received, we show that TCP Westwood data counting procedure can lead to following errors: negative bandwidth estimation, 100% momentary sampling error, and bandwidth underestimation. We propose a modified data counting algorithm for TCP Cracow. New method allows for significantly improved bandwidth sampling and improving TCP performance in out-of-order segments scenarios.
Źródło:
Telekomunikacja Cyfrowa : technologie i usługi; 2006-2007, 8; 1-7
1505-9405
Pojawia się w:
Telekomunikacja Cyfrowa : technologie i usługi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of Synchronous Motor Based on Analysis of Acoustic Signals with the use of Line Spectral Frequencies and K-nearest Neighbor Classifier
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176610.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic signal
pattern analysis
synchronous motor
diagnostics
Opis:
In industrial processes electrical motors are serviced after a specific number of hours, even if there is a need for service. This led to the development of early fault diagnostic methods. Paper presents early fault diagnostic method of synchronous motor. This method uses acoustic signals generated by synchronous motor. Plan of study of acoustic signal of synchronous motor was proposed. Two conditions of synchronous motor were analyzed. Studies were carried out for methods of data processing: Line Spectral Frequencies and K-Nearest Neighbor classifier with Minkowski distance. Condition monitoring is useful to protect electric motors and mining equipment. In the future, these studies can be used in other electrical devices.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2014, 39, 2; 189-194
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of Acoustic Signals of Loaded Synchronous Motor Using FFT, MSAF-5 and LSVM
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176811.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic signal
fault detection
loaded synchronous motor
signal processing
pattern recognition
Opis:
This article discusses a system of recognition of acoustic signals of loaded synchronous motor. This software can recognize various types of incipient failures by means of analysis of the acoustic signals. Proposed approach uses the acoustic signals generated by loaded synchronous motor. A plan of study of the acoustic signals of loaded synchronous motor is proposed. Studies include following states: healthy loaded synchronous motor, loaded synchronous motor with shorted stator coil, loaded synchronous motor with shorted stator coil and broken coil, loaded synchronous motor with shorted stator coil and two broken coils. The methods such as FFT, method of selection of amplitudes of frequencies (MSAF-5), Linear Support Vector Machine were used to identify specific state of the motor. The proposed approach can keep high recognition rate and reduce the maintenance cost of synchronous motors.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2015, 40, 2; 197-203
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of acoustic signals of induction motor using fft, smofs-10 and ISVM
Rozpoznawanie sygnałów akustycznich silnika indukcyjnego z zastosowaniem fft, smofs-10 i ISVM
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365918.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
acoustic signal
induction motor
feature extraction
classification
sygnał akustyczny
silnik indukcyjny
ekstrakcja cech
klasyfikacja
Opis:
A correct diagnosis of electrical circuits is very essential in industrial plants. An article deals with a recognition method of early fault detection of induction motor. The described approach is based on patterns recognition. Acoustic signals of specific induction motor are analyzed patterns. Acoustic signals include information about motor state. The analysis of the patterns was conducted for three states of induction motor using Fast Fourier Transform (FFT), shortened method of frequencies selection (SMoFS-10) and Linear Support Vector Machine (LSVM). The results of calculations suggest that the method is efficient and can be also used for diagnostic purposes.
Prawidłowa diagnostyka obwodów elektrycznych jest bardzo istotna w zakładach przemysłowych. Artykuł zajmuje się metodą rozpoznawania stanów przedawaryjnych silnika indukcyjnego. Opisane podejście jest oparte na rozpoznawaniu wzorców. Sygnały akustyczne określonego silnika indukcyjnego są badanymi wzorcami. Sygnały akustyczne zawierają informację o stanie silnika. Analiza wzorców została przeprowadzona dla trzech stanów silnika indukcyjnego używając FFT, skróconej metody wyboru częstotliwości (SMoFS-10) i liniowej maszyny wektorów wspierających (LSVM). Wyniki obliczeń sugerują, że metoda jest skuteczna i może być również zastosowana dla celów diagnostycznych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 569-574
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of direct current machine based on analysis of acoustic signals with the use of symlet wavelet transform and modified classifier based on words
Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem transformacji falkowej symlet i zmodyfikowanego klasyfikatora opartego na słowach
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366041.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
maintenance
recognition
acoustic signals
direct current machine
wavelet
eksploatacja
rozpoznawanie
sygnały akustyczne
maszyna prądu stałego
falka
Opis:
In the paper author proposed an original approach for detection and localization of faults occurring in Direct Current machine. A system for diagnosing DC machines was described. The system performed an analysis of the acoustic signals of DC machine. Researches were conducted for two states of Direct Current machines. The studies were conducted for the algorithms of data processing: Symlet wavelet transform and modified classifier based on words. A pattern creation process has been carried out for the 10 sound samples. An identification process has been carried out for the 40 sound samples. The described implementation of the system may be useful for protecting machines. Moreover, this approach will reduce the cost of maintenance and the number of damaged machines.
W pracy autor zaproponował oryginalne podejście do wykrywania, lokalizacji usterek występujących w maszynie prądu stałego. Opisano implementację systemu do diagnostyki maszyn prądu stałego. System przeprowadzał analizę sygnałów akustycznych maszyny prądu stałego. Przeprowadzono badania dla dwóch stanów maszyny prądu stałego. Badania zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: Transformacji falkowej Symlet i zmodyfikowanego klasyfikatora opartego na słowach. Proces tworzenia wzorca do rozpoznawania został przeprowadzony dla 10 próbek dźwięku. Proces identyfikacji został przeprowadzony dla 40 próbek dźwięku. Opisana implementacja systemu może być przydatna do ochrony maszyn. Ponadto podejście takie pozwoli zmniejszyć koszty utrzymania i liczbę uszkodzonych maszyn.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 4; 554-558
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of induction motor based on analysis of acoustic signals with the application of eigenvector method and K-Nearest Neighbor classifier
Diagnostyka silnika indukcyjnego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem metody wektora własnego i klasyfikatora K-Najbliższego Sąsiada
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/355094.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diagnostyka silnika indukcyjnego
silniki indukcyjne
sygnały akustyczne
diagnostics
recognition
acoustic signal
induction motor
Opis:
In this paper numerical experiments are proposed to investigate differences between the acoustic signals of induction motors. Four conditions of induction motor were considered. Investigations were carried out with application of eigenvector method and K-Nearest Neighbor classifier with Minkowski distance. Pattern creation process was conducted for 20 samples of sound. Identification process used 96 samples of sound. The obtained results confirm the correctness of the solutions methodology.
W tym artykule eksperymenty numeryczne są proponowane w celu zbadania różnic między sygnałami akustycznymi silników indukcyjnych. Rozważano cztery stany silnika indukcyjnego. Badania zostały przeprowadzone z zastosowaniem metody wektora własnego i klasyfikatora K-Najbliższego Sąsiada z metryka Minkowskiego. Proces tworzenia wzorców do rozpoznawania został przeprowadzony dla 20 próbek dźwięku. Proces identyfikacji wykorzystywał 96 próbek dźwięku. Uzyskane efekty potwierdzają poprawność rozwiązań metodycznych.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 2; 403-407
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of Acoustic Signals of Induction Motors with the Use of MSAF10 and Bayes Classfier
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/353152.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fault
induction motor
diagnostics
Opis:
Condition monitoring of deterioration in the metallurgical equipment is essential for faultless operation of the metallurgical processes. These processes use various metallurgical equipment, such as induction motors or industrial furnaces. These devices operate continuously. Correct diagnosis and early detection of incipient faults allow to avoid accidents and help reducing financial loss. This paper deals with monitoring of rotor electrical faults of induction motor. A technique of recognition of acoustic signals of induction motors is presented. Three states of induction motor were analyzed. Studies were carried out for methods of data processing: Method of Selection of Amplitudes of Frequencies (MSAF10) and Bayes classifier. Condition monitoring is helpful to protect induction motors and metallurgical equipment. Further researches will allow to analyze other metallurgical equipment.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 1; 153-158
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnostics of DC motor using acoustic signals and MSAF-RATIO30-EXPANDED
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140582.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic signal
analysis
diagnostic
DC motor
machine
Opis:
An early fault diagnostic method of Direct Current motors was presented in this article. The proposed method used acoustic signals of a motor. A method of feature extraction called MSAF-RATIO30-EXPANDED (method of selection of amplitudes of frequencies – ratio 30% of maximum of amplitude – expanded) was presented and implemented. An analysis of proposed method was carried out for early fault states of a real DC motor. Four following states of the DC motor were measured and analyzed: the healthy DC motor, DC motor with 3 shorted rotor coils, DC motor with 6 shorted rotor coils, DC motor with a broken coil. Measured states were caused by natural degradation of the DC motor. The obtained results of analysis were good. The presented early fault diagnostic method can be used for protection of DC motors.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2016, 65, 4; 733-744
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of synchronous motor based on sound recognition with application of Linear Predictive Cepstrum Coefficients and fuzzy classifier
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92999.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
sound recognition
processing
classification
diagnostics
fuzzy classifier
Opis:
This document provides the concept of investigations of acoustic signals of imminent failure conditions of synchronous motor. Measurements were made by recorder OLYMPUS WS-200S. Sound recognition software has been implemented. Algorithms of signal processing and analysis have been used. The system is based on the LPCC algorithm and fuzzy classifier with triangular membership function. Results confirm the correct operation of the system of sound recognition of synchronous motor.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2009, 2(13); 63-72
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka silnika indukcyjnego oparta na analizie sygnałów akustycznych z użyciem dyskretnej transformaty falkowej Haara i klasyfikatora najbliższej średniej z metryką Euklidesa
Diagnostics of an induction motor based on the analysis of acoustic signals with the use of the discreet Haar wavelet and the nearest mean classifier with Euclidean metrics
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/186410.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
silniki indukcyjne
analiza sygnałów akustycznych
transformata falkowa Haara
induction motors
acoustic signals analysis
discreet Haar wavelet
Opis:
W artykule zaproponowana została nieinwazyjna metoda diagnostyki stanów przedawaryjnych silnika indukcyjnego. Zastosowana metoda oparta jest na analizie sygnałów akustycznych silnika indukcyjnego. Przedstawiono badania dla trzech stanów silnika indukcyjnego, które zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: Dyskretnej transformaty falkowej Haara i klasyfikatora najbliższej średniej z metryką Euklidesa. Opisano proces tworzenia wzorców do rozpoznawania, który został przeprowadzony dla 27 próbek dźwięku oraz proces identyfikacji który został przeprowadzony dla 75 próbek dźwięku. Podkreślono, że metoda ta może być zastosowana w różnych gałęziach przemysłu.
In this paper a non-invasive diagnostic method for an induction motor was proposed. The applied method is based on the analysis of acoustic signals of the induction motor. The tests were carried out for three conditions of the induction motor. The tests were conducted for the following data processing algorithms: discrete Haar wavelet transform and Nearest Mean classifier with Euclidean metrics. The pattern development process was carried out for 27 samples of sound, while the identification process – for 75 samples of sound. This method can be used in industry as well as in electrical equipment.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2013, R. 51, nr 6, 6; 24-27
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem MFCC i klasyfikatora rozmytego
Diagnostics of a synchronous motor based on the analysis of acoustic signals with the use of MFCC and fuzzy classifier
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/186570.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
diagnostyka silnika
silnik synchroniczny
diagnostic of motor
synchronous motor
Opis:
Zaprezentowano metodę diagnozowania stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnałów akustycznych generowanych przez silnik synchroniczny. System rozpoznawania dźwięku oparty jest na algorytmach przetwarzania danych takich jak algorytm MFCC i klasyfikator rozmyty z trójkątną funkcją przynależności. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków silnika synchronicznego. Przeprowadzono badania dla czterech stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Wyniki badań potwierdzają, że system może być przydatny do wykrywania uszkodzeń i zabezpieczania silników.
The article features a method to diagnose pre-damage states of a synchronous motor. The method is based on the tests of acoustic signals generated by a synchronous motor. The sound recognition system is based on data processing algorithms, such as the MFCC algorithm and fuzzy classifier with a triangular membership function. The software to recognize the sounds of a synchronous motor was implemented. Additionally, there were tests conducted for four pre-damage states of a synchronous motor. The test results confirm that the system can be useful to detect damages and to protect the motors.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2010, R. 48, nr 10, 10; 5-9
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na rozpoznawaniu dźwięku z zastosowaniem FFT i GSDM
Synchronous motor diagnostics based on sound recognition with use of FFT and GSDM
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/187768.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
diagnostyka
szybka transformacja Fouriera
GSDM (genetyczna rozrzedzona pamięć rozproszona)
silnik synchroniczny
diagnostics
fast Fourier transform (FFT)
GSDM (Genetic Sparse Distributed Memory)
synchronous motor
Opis:
Zamierzeniem pracy jest przedstawienie metody rozpoznawania dźwięku silnika synchronicznego wykorzystującej FFT i GSDM. Badania rozpoznawania dźwięków przeprowadzono dla silnika synchronicznego podczas pracy bez uszkodzeń, ze zwarciem zezwojów w obwodzie stojana, z jedną przerwą w obwodzie stojana i z trzema przerwami w obwodzie stojana. Wyniki badań potwierdzają dużą skuteczność rozpoznawania dźwięku w silniku synchronicznym.
The work has aimed to present a method of sound recognition of a synchronous motor with use of FFT and GSDM. The research on sound recognition has been done for a synchronous motor during operation without any failures, then in case of a short-circuit of coils in stator circuit, in case of one break in stator circuit and three breaks in stator circuit. The research results have validated a high effectiveness of sound recognition in a synchronous motor.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2010, R. 48, nr 3, 3; 25-29
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DC Motor Fault Analysis with the Use of Acoustic Signals, Coiflet Wavelet Transform, and K-Nearest Neighbor Classifier
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176503.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic signal
Coiflet wavelet
fault detection
DC motor
Opis:
This paper focuses on testing the monitoring system of the Direct Current motor. This system gives the possibility of diagnosing various types of failures by means of analysis of acoustic signals. The applied method is based on a study of acoustic signals generated by the DC motor. A study plan of the DC motor’s acoustic signal was proposed. Studies were conducted for a faultless DC motor and Direct Current motor with 3 shorted rotor coils. Coiflet wavelet transform and K-Nnearest neighbor classifier with Euclidean distance were used to identify the incipient fault. This approach keeps the motor operating in acceptable condition for a long time and is also inexpensive.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2015, 40, 3; 321-327
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of Rotor Damages of Three-Phase Induction Motors Using Acoustic Signals and SMOFS-20-EXPANDED
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177944.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
induction motor
machine
acoustic signal
acoustic emission
fault diagnostics
Opis:
A fault diagnostics system of three-phase induction motors was implemented. The implemented system was based on acoustic signals of three-phase induction motors. A feature extraction step was performed using SMOFS-20-EXPANDED (shortened method of frequencies selection-20-Expanded). A classification step was performed using 3 classifiers: LDA (Linear Discriminant Analysis), NBC (Naive Bayes Classifier), CT (Classification Tree). An analysis was carried out for incipient states of three-phase induction motors measured under laboratory conditions. The author measured and analysed the following states of motors: healthy motor, motor with one faulty rotor bar, motor with two faulty rotor bars, motor with faulty ring of squirrel-cage. Measured and analysed states were caused by natural degradation of parts of the machine. The efficiency of recognition of the analysed states was good. The proposed method of fault diagnostics can find application in protection of three-phase induction motors.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2016, 41, 3; 507-515
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na analizie spektrum sygnałów akustycznych
Synchronous motor diagnostics based on analysis of acoustic signal spectrum
Autorzy:
Głowacz, A.
Głowacz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/187770.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
diagnostyka
silnik synchroniczny
diagnostics
synchronous motor
Opis:
Przedstawiono koncepcję badania sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Zastosowano algorytmy przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych, w tym algorytm FFT i klasyfikator Nearest Mean z metryką kosinusową. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków. Przeprowadzono badania dla sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych. Wyniki badań potwierdzają poprawne działanie systemu rozpoznawania dźwięku w silniku synchronicznym.
An idea to investigate acoustic signals of pre-failure states of a synchronous motor has been presented in the paper. The processing algorithms and the algorithms of acoustic signal analysis including the FFT algorithms and the Nearest Mean classifier with cosine distance have been applied. Software for sound recognition has been implemented. There have been made tests of acoustic signals emitted at pre-failure states. The results of research have confirmed a correct operation of the sound recognition system designed for a synchronous motor.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2010, R. 48, nr 2, 2; 36-40
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 42

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies