Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gajzler, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Usefulness of mining methods in knowledge source analysis in the construction industry
Użyteczność metod miningowych w analizie źródeł wiedzy w budownictwie
Autorzy:
Gajzler, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231299.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
przeszukiwanie zbioru danych
przeszukiwanie tekstu
wiedza
budownictwo
wspomaganie podejmowania decyzji
decyzja technologiczna
zagadnienie lokalizacji
data mining
text mining
knowledge
construction industry
decision-making support
technological decision
localization problem
Opis:
The mining methods are classified as the methods of data analysis and the knowledge acquisition and they are derived from the methods of "Knowledge Discovery". Within the scope of these methods, there are two main variants associated with a form of data, i.e.: "data" and "text mining". The author of the paper tries to find an answer to a question about helpfulness and usefulness of these methods for the purpose of knowledge acquisition in the construction industry. The very process of knowledge acquisition is essential in terms of the systems and tools operating based on knowledge. Nowadays, they are the basis for the tools which support the decision-making processes. The paper presents three cases studies. The mining methods have been applied to practical problems - the selection of an adhesive mortar coupled with alternative solutions, analysis of residential real estate locations under construction by a developer company as well as support of technical management of a building facility with a large floor area.
Metody miningowe są klasyfikowane jako metody akwizycji wiedzy wywodzące się z metod „knowledge discovery”. W zakresie tych metod występują odmiany: data oraz text mining. Artykuł staje przed próbą odpowiedzi na pytanie o ich użyteczność na potrzeby akwizycji wiedzy w budownictwie. Proces akwizycji wiedzy jest nieodzowny w aspekcie operowania systemami i narzędziami bazującymi na wiedzy. Stanowią one aktualnie podstawę narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji. Sformułowane w oparciu o analizę przypadków wnioski wskazują na przydatność tych technik, jednocześnie definiując pewne ograniczenia związane z ich stosowaniem. Elementem wniosków są metody redukcji ograniczeń, m.in. poprzez stosowanie podejścia hybrydowego w procesie akwizycji wiedzy. Przydatność metod analizy miningowej scharakteryzowano na trzech zagadnieniach: pierwsze dotyczy wyboru materiału budowlanego – zaprawy klejowej o wysokich właściwościach technicznych, a także znalezienia materiału alternatywnego. Drugie z zagadnień dotyczy problematyki wyboru lokalizacji kolejnych inwestycji mieszkaniowych przez przedsiębiorstwo deweloperskie na podstawie danych wynikających z wcześniejszych doświadczeń – lokalizacji, realizacji i sprzedaży nieruchomości mieszkaniowych. Trzecie zagadnienie dotyczy pozyskiwania wiedzy o zdarzeniach incydentalnych obiektach magazynowych aspekcie zarządzania technicznego.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 1; 127-142
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zagadnienie wyboru lokalizacji z wykorzystaniem metodyk data mining
The issue of choosing location with the use of data mining techniques
Autorzy:
Gajzler, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/403021.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
zagadnienie lokalizacyjne
data mining
sztuczna inteligencja
localization
artificial intelligence
Opis:
Zaprezentowano problem wyboru miejsca lokalizacji inwestycji – budynku mieszkalnego. Potencjalne miejsca lokalizacji zostały zawężone do miasta Poznania i najbliżej leżących miejscowości. Z analizą przypadku związane jest przedsiębiorstwo, które dotychczas działając w branży budowlanej – budownictwo przemysłowe, w sytuacji braku zleceń rozważa różne strategie funkcjonowania i rozwoju. Jedną z takich strategii jest rozpoczęcie działalności w sektorze przedsiębiorstw deweloperskich. Na podstawie różnych danych związanych z rynkiem nieruchomości przedsiębiorstwo rozważa między innymi różne lokalizacje chcąc uzyskać możliwe najlepszy wynik w zakresie ceny i okresu sprzedaży planowanej inwestycji. W takiej sytuacji decyzyjnej i w celu opracowania prognozy zaproponowano wykorzystanie metod data mining. W rezultacie sformułowano wnioski co do przydatności tych metod w analizowanym problemie, a także możliwości innych zastosowań.
The paper presents the issue of choosing the location of the investment – a residential building. The potential locations were reduced to the city of Poznan and towns situated nearby. The case study is connected with an enterprise which was operating in the field of building trade – industrial building, and as a result of the lack of works – is forced to consider different operation and development strategies. One of these strategies is to start the activity in the development sector. Based on various data related to real estate market, the enterprise considers different locations wishing to achieve the best result when it comes to price and sales period of the planned investment. In such a decision situation and in order to develop a forecast the use of data mining techniques was suggested. It led to conclusions concerning the usefulness of these techniques in the analysed problem and also possibilities of other applications.
Źródło:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2011, 2, 3; 253-261
2081-3279
Pojawia się w:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies