Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Gajowniczek, Krzysztof" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Problemy modelowania rezygnacji klientów w telefonii komórkowej
    Problems of churn modelling at cellular telecommunication
    Autorzy:
    Gajowniczek, Krzysztof
    Ząbkowski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452991.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    modelowanie rezygnacji
    telefonia komórkowa
    modele klasyfikacyjne
    churn modelling,
    cellular telecommunication
    classification models
    Opis:
    Przewidywanie i zarządzanie rezygnacjami klientów jest problemem wielu działalności gospodarczych, ale jest ono szczególnie dotkliwe w silnie konkurencyjnym sektorze telefonii komórkowej. Ze względu na wysokie koszty pozyskania nowych klientów i korzyści wynikające z utrzymania istniejących, istotną rolę w tego typu problemach odgrywają modele przewidujące rezygnację klientów. W tym kontekście autorzy artykułu, na podstawie danych empirycznych, zwracają uwagę na takie kwestie jak: (1) przygotowanie danych do analizy (2) problem doboru cech, (3) dobór odpowiednich technik modelowania wraz z oceną ich przydatności w kampaniach utrzymaniowych.
    Managing of customer churn is a serious problem at many businesses but is particularly important in the highly competitive and liberalized the cellular telecommunication sector. Due to the high costs of acquiring new customers and significant benefits of keeping existing ones, the predictive models for churn classification play an important role in this business. In this context, based on empirical data, the authors will tackle such issues as: (1) the problem of variable selection to determine the churn, (2) the problem of data preparation for the analysis; (3) selection of appropriate modeling techniques and the construction of models with their evaluation to support the retention campaigns.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 3; 65-78
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    PORÓWNANIE MODELU REGRESJI WIELORAKIEJ ORAZ DRZEWA REGRESYJNEGO NA PRZYKŁADZIE INDEKSU KORUPCJI
    CORRUPTION INDEX ANALYSIS USING MULTIPLE REGRESSION MODEL AND REGRESSION TREE
    Autorzy:
    Gostkowski, Michał
    Gajowniczek, Krzysztof
    Jałowiecki, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453786.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    Failed States Index
    indeks korupcji
    model regresji wielorakiej
    drzewo regresyjne
    corruption index
    multiple regression model
    regression tree
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki badań nad modelowaniem tzw. indeksu korupcji (ang. Failed States Index). Zbudowano i porównano model regresji wielorakiej z drzewem regresyjnym. Badania zostały oparte na podstawie danych publikowanych przez niezależną organizację The Fund for Peace. Jako potencjalne zmienne zostały wybrane zmienne udostępnione na stronie internetowej Banku Światowego. Wstępne wyniki jednoznacznie wskazują, że drzewo regresyjne lepiej odzwierciedla zmienność parametru niż model regresji wielorakiej.
    This paper presents the results of research on corruption index modeling (Failed States Index). The multiple regression model was constructed and compared with the regression tree. The research was based on the data published by an independent organization The Fund for Peace. Predictors were selected from a set of variables available on the website of the World Bank. The preliminary results clearly indicate that the regression tree better reflects the variation of the parameter than the multiple regression model.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 3; 65-74
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ForestTaxator : a tool for detection and approximation of cross-sectional area of trees in a cloud of 3D points
    Autorzy:
    Małaszek, Maciej
    Zembrzuski, Andrzej
    Gajowniczek, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201227.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
    Tematy:
    point cloud
    genetic algorithms
    trees
    3D scan
    Opis:
    In this paper we propose a novel software, named ForestTaxator, supporting terrestrial laser scanning data processing, which for dendrometric tree analysis can be divided into two main processes: tree detection in the point cloud and development of three-dimensional models of individual trees. The usage of genetic algorithms to solve the problem of tree detection in 3D point cloud and its cross-sectional area approximation with ellipse-based model is also presented. The detection and approximation algorithms are proposed and tested using various variants of genetic algorithms. The work proves that the genetic algorithms work very well: the obtained results are consistent with the reference data to a large extent, and the time of genetic calculations is very short. The attractiveness of the presented software is due to the fact that it provides all necessary functionalities used in the forest inventory field. The software is written in C# and runs on the .NET Core platform, which ensures its full portability between Windows, MacOS and Linux. It provides a number of interfaces thus ensuring a high level of modularity. The software and its code are made freely available.
    Źródło:
    Machine Graphics & Vision; 2022, 31, 1/4; 19--48
    1230-0535
    2720-250X
    Pojawia się w:
    Machine Graphics & Vision
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    FORECASTING OF INDIVIDUAL ELECTRICITY USAGE USING SMART METER DATA
    Autorzy:
    Ząbkowski, Tomasz
    Gajowniczek, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452939.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    smart metering systems
    short term energy forecasting multivariate adaptive regression splines
    Opis:
    Forecasting electricity usage is an important task to provide intelligence to the smart gird. The customers will benefit from metering solutions through greater understanding of their own energy consumption and future projections, allowing them to better manage costs of their usage. In this proof of concept paper, we show the approach for short term electricity load forecasting for 24 hours ahead, calculated on the individual household level. In this context authors will develop an approach to the analysis and prediction using Multivariate Adaptive Regression Splines (MARSplines).
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 289-297
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ESTIMATING THE ROC CURVE AND ITS SIGNIFICANCE FOR CLASSIFICATION MODELS’ ASSESSMENT
    Autorzy:
    Gajowniczek, Krzysztof
    Ząbkowski, Tomasz
    Szupiluk, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453918.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    ROC curve
    AUC
    classification models’ assessment
    Opis:
    Article presents a ROC (receiver operating characteristic) curve and its application for classification models’ assessment. ROC curve, along with area under the receiver operating characteristic (AUC) is frequently used as a measure for the diagnostics in many industries including medicine, marketing, finance and technology. In this article, we discuss and compare estimation procedures, both parametric and non-parametric, since these are constantly being developed, adjusted and extended.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 382-391
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of the Possibility of Imitating Experts’ Aesthetic Judgments about the Impact of Knots on the Beauty of Furniture Fronts Made of Pine Wood
    Autorzy:
    Gajowniczek, Krzysztof
    Bator, Marcin
    Śmietańska, Katarzyna
    Górski, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27323141.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
    Tematy:
    image processing
    knots on the fronts
    machine learning
    preference learning
    solid wood furniture
    quality control
    importance of variables
    Opis:
    Our research aims to reconstruct expert preferences regarding the visual attractiveness of furniture fronts made of pine wood using machine learning algorithms. A numerical experiment was performed using five machine learning algorithms of various paradigms. To find the answer to the question of what determines the expert’s decision, we determined the importance of variables for some machine learning models. For random forest and classification trees, it involves the overall reduction in node impurities resulting from variable splitting, while for neural networks it uses the Garson algorithm. Based on the numerical experiments we can conclude that the best results of expert decision reconstruction are provided by a neural network model. The expert’s decision is better reconstructed for more beautiful images. The decision for nice images is made based on the best 4 or 5 variables, while for ugly images many more features are important. Prettier images and those for which the expert’s decision is better reconstructed have fewer knots.
    Źródło:
    Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 2; 67--88
    1230-0535
    2720-250X
    Pojawia się w:
    Machine Graphics & Vision
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies