Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Gajewski, Mirosław" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    60 lat lotniska w Płocku (1932-1992)
    Autorzy:
    Gajewski, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/969964.pdf
    Data publikacji:
    1993
    Wydawca:
    Towarzystwo Naukowe Płockie
    Źródło:
    Notatki Płockie. Kwartalnik Towarzystwa Naukowego Płockiego; 1993, 38, 1 (154)
    0029-389X
    Pojawia się w:
    Notatki Płockie. Kwartalnik Towarzystwa Naukowego Płockiego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of crashworthiness indicators of column energy absorbers with triggers in the form of cylindrical embossing on the lateral edges using artificial neural networks
    Autorzy:
    Ferdynus, Mirosław
    Gajewski, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200938.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    crashworthiness indicators
    energy absorber
    thin-walled tube
    artificial neural network
    Opis:
    The paper presents the possibility of neural network application in order to identify the most advantageous design variants of column energy absorbers in terms of the achieved energy absorption indicators. Design variants of the column energy absorber made of standard thin-walled square aluminium profile with triggers in the form of four identical cylindrical embossments on the lateral edges were considered. These variants differ in the diameter of the trigger, its depth and position. The geometrical parameters of the trigger are crucial for the energy absorption performance of the energy absorber. The following indicators are studied: PCF (Peak Crushing Force), MCF (Mean Crushing Force), CLE (Crash Load Efficiency), SE (Stroke Efficiency) and TE (Total Efficiency). On the basis of numerical studies validated by experimentation, a neural network has been created with the aim of predicting the above-mentioned indices with an acceptable error for an energy absorber with the trigger of specified geometrical parameters and position. The paper demonstrates that the use of an effective multilayer perceptron can successfully speed up the design process, saving time on multivariate time-consuming analyses.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 4; 805--821
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies