Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "GAJDZIK, Bożena" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Model 70-20-10 uczenia się i rozwoju – argumenty za i przeciw
The 70–20–10 Model for Learning and Development: Pros and Cons
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/599210.pdf
Data publikacji:
2018-02-15
Wydawca:
Instytut Pracy i Spraw Socjalnych
Tematy:
model 70-20-10 uczenia się i rozwoju
szkolenia
kadra
The 70-20-10 Model for Learning and Development
training
staff
Opis:
Sukces każdej firmy zależy nie tylko od zasobów pieniężnych, technologii, wyrobów, informacji, lecz przede wszystkim od zasobu ludzkiego, a właściwie od jego kompetencji. W celu doprowadzenia do pomyślnego wykonywania zadań w ramach przedsiębiorstwa pracodawcy podejmują działania na rzecz doskonalenia zawodowego pracowników. Rozwijanie kompetencji w trakcie kariery zawodowej pracownika odbywa się różnymi sposobami. W ostatnich latach zaobserwowano wzrastającą rangę modelu opracowanego przez Morgana McCalla, Roberta W. Eichingera i Michaela M. Lombarda. Model ogranicza rangę szkoleń formalnych, a wzmacnia wiedzę nabywaną w trakcie pracy i w kontaktach interperso¬nalnych. Ze względu na strukturę poszczególnych metod i narzędzi doskonalenia kadr nosi on nazwę modelu 70 20-10 lub 70:20:10 (zapisy równoważne). W prezentowanej publikacji, która powstała na podstawie literatury przedmiotu, zestawiono cechy modelu 70-20-10 z modelem opartym na ustrukturyzowanych szkoleniach, wysuwając argumenty za i przeciw.
The success of each and every company is dependent on not only its capital resources, technology, products, and information, but primarily on its human resources, or more precisely, on their competencies. In order to lead to a successful execution of tasks within the framework of the company, the employer undertakes actions aimed at the professional improvement of employees. The development of competencies over the course of a worker’s professional career is conducted using various methods. Recent years have seen the growing importance of the model development by Morgan McCall, Robert W. Eichinger, and Michael M. Lombardo. This model reduces the importance of formal training, developing knowledge based on work experience and interpersonal relations in its stead. Due to the structure of the individual methods and tools for improving staff, it is known as the 70–20–10 or 70:20:10 model (equivalent notation). The paper, based on topical literature, assembles the qualities of the 70–20–10 model and compares them with a model based on structured training, putting forward arguments for and against.
Źródło:
Zarządzanie Zasobami Ludzkimi; 2018, 1(120) "Motywacja na różne sposoby, czyli znane problemy w nowych odsłonach" / "Various Approaches to Motivation or a New Look and Old Problems"; 167-181
1641-0874
Pojawia się w:
Zarządzanie Zasobami Ludzkimi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Managing the Turnover of Employees over 50 in Manufacturing
Sterowanie fluktuacją pracowników 50+ w przedsiębiorstwie produkcyjnym
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/599216.pdf
Data publikacji:
2014-10-15
Wydawca:
Instytut Pracy i Spraw Socjalnych
Tematy:
personal turnover
managing turnover)
employees 50+
fluktuacja
sterowanie fluktuacją
pracownicy 50+
Opis:
Recent years have seen the formation of a gap in the personnel structure of companies: the departure of employees aged over fifty. Mature employees are people who have significant work experience (at least twenty years). People over fifty years of age form the staff potential of the company due to their professional experience and skill in sharing knowledge. The attributes of mature workers are utilized in managing rience implement a process in which professional knowledge and experience is transferred to younger employees. This paper presents questions relating to the managing of 50+ employee turnover. The matrix of dependencies between worker output and the ability to replace them has been adjusted to meet the needs of this paper. Theoretical solutions have been enriched with examples of actions applied in companies with respect to the specified group of workers.
W ostatnich latach wystąpiła luka w strukturze personalnej przedsiębiorstw (odejścia pracowników powyżej 50. roku życia). Pracownicy dojrzali to osoby posiadające duży staż pracy (co najmniej 20-letni). Osoby powyżej 50. roku życia stanowią potencjał kadrowy przedsiębiorstwa ze względu na posiadane doświadczenie zawodowe i umiejętność dzielenia się wiedzą. Atrybuty pracowników dojrzałych są wykorzystywane w sterowaniu fluktuacją. W przedsiębiorstwach doceniających wiedzę pracowników z długim stażem pracy realizowany jest proces przekazywania wiedzy i doświadczenia zawodowego młodym pracownikom. W publikacji przedstawiono zagadnienia dotyczące sterowania fluktuacją pracowników 50+. Na potrzeby publikacji zmodyfikowano macierz zależności między wydajnością pracowników a możliwościami ich zastąpienia. Rozważania teoretyczne wzbogacono przykładami działań stosowanych w przedsiębiorstwach w odniesieniu do wymienionej grupy pracowników.
Źródło:
Zarządzanie Zasobami Ludzkimi; 2014, 2014 5(100) Międzypokoleniowe zarządzanie zasobami ludzkimi; 43-56
1641-0874
Pojawia się w:
Zarządzanie Zasobami Ludzkimi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Steel industry 4.0 in the perspective of forecasted quantities of steel production in the world
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326556.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Industry 4.0
world steel production
forecasts of steel production
Przemysł 4.0
światowa produkcja stali
prognozy produkcji stali
Opis:
The development of new production systems during the fourth industrial revolution is called Industry 4.0. Production in industry 4.0 is carried out by industrial robots with intelligence computers using the Internet to control and communicate devices and man with devices and to integrate all processes inside and outside the enterprise within the supply chain using all possible technical solutions to connect the virtual world and the real world. Particular branches of industry in the world invest in new technology. New technology is implemented in the metallurgical industry, too. Managers in enterprises in the steel industry want to know how trends in steel production will be in the future. The key aim of this publication is to present forecasts of steel production quantities in the world until 2022.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2019, 134; 17-29
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of steel production and steel use in the national economy
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1930246.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
steel industry
steel production
steel consumption
steel import
hutnictwo
produkcja stali
zużycie stali
import stali
Opis:
Purpose: The publication contains an analysis of steel production and consumption of steel in the national economy in the period from 2000 to 2018. Design/methodology/approach: The analysis is divided into three parts of the realized research. The first part is about trends of steel production; the second analysis is about average steel consumption; while the last part is about the influence of the volume of steel imports on the level of domestic consumption of steel. Assessed quantities of steel production and steel consumption are compared with basic macroeconomic indicators in Poland. Findings: The average annual dynamics of basic macroeconomic indicators in Poland from 2000 to 2018 were as follows: the largest decrease in the amount of steel produced and consumed in Poland was recorded in 2009, this was due to the effects of the global economic crisis; the average annual volume of steel production in Poland in the period from 2000 to 2018 was 9 million tonnes, in the same period, the average annual steel consumption in Poland was nearly 8.5 million tonnes, and the average annual steel import to Poland was 334 thousand tonnes; the average annual dynamics of the volume (quantity) of steel production in Poland in the period was almost +2% and was lower than the average annual dynamics of the amount of steel consumed in Poland by 0.2%; the average forecast of steel consumption in Poland in period from 2019 to 2023 will be 11.2 million tonnes. Originality/value: The result of the analysis can be used by market experts or managers to plan production in their enterprises.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 143; 71-82
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Conditions of Steel Industry in Poland After Restructuring – the Analysis by Using C-D Model
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064657.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
restructuring
steel industry
Cobb-Douglas model
Opis:
The primary objective of the article is to identify conditions of restructuring from the point of view of Polish steel industry by using Cobb and Douglas model (C-D). Both in European economies and Polish economy, the steel industry is included to important branch of industry. The steel sector has been a permanent component of the Polish economy. Restructuring of metallurgy in Poland has been realized since 1990s. Finally after several years of changes (in the first decade of the 21st century) steel plants adjusted theirs operations to market economy conditions. Nowadays we think that the steel sector has competitive position on the domestic and European markets but if it is truth. On the base of C-D model, the author of the article presents results of the statistical analysis and answer the question about influence property and employment on production in steel industry. Obtained relations between particular components of production function show the condition of steel industry in Poland.
Źródło:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2020, 3, 1; 28--40
2545-2827
Pojawia się w:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Key directions in changes from steelworks 3.0 to steelworks 4.0 with analysis of selected technologies of digitalizing the steel Industry in Poland
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175869.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
steelworks 4.0
Industry 4.0
transformation
Opis:
The publication is part of a new trend in popularizing Industry 4.0. The primary objective is to present the key directions in the transformation of the steel industry from steelworks 3.0 to steelworks 4.0. The work was based on a literature review and data analysis on steel 4.0 technologies. The analytical part of the thesis was prepared on the basis of the Polish steel sector (sections from the classification of economic activities: 24 and 25). On the basis of the literature study, a thesis was formulated about the need to digitize processes in enterprises heading for Industry 4.0. The application of selected technologies (ICT) in the Polish steel sector (percentage of companies using the analyzed technologies in the total number of enterprises in the sector) constitutes the scope of the research. Further research will be carried out in the area of digitization development in steel Industry toward steel 4.0.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2022, 1 (30); 46--53
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predyktywne i inteligentne utrzymanie urządzeń w Przemyśle 4.0 — maszyny wzmocnione o dane. Historia zmian w UR na przykładzie krajowego sektora stalowego
Predicative and intelligent maintenance in Industry 4.0 — machines enhanced with data. The history of changes in maintenance in Polish steel industry
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1384825.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
przemysł 4.0
predyktywne UR
inteligentne UR
przemysł stalowy
industry 4.0
predictive maintenance
inteligent maintenance
steel industry
Opis:
Od kilku już lat wzrasta zainteresowanie Przemysłem 4.0 (Industry 4.0 — I 4.0), który rozwija się na poziomie czwartej rewolucji przemysłowej. Zmiany następują we wszystkich obszarach funkcjonowania przedsiębiorstw oraz w ich otoczeniu. Są to bardzo dynamiczne zmiany o wieloaspektowym charakterze, dlatego rewolucyjne. Przekształceniom ulega wiele systemów gospodarczych i społecznych. Zmiany mają miejsce w systemach produkcji (cyberfizyczne rozwiązania), konsumpcji, transporcie i dostawach. Nowe technologie rozbudowane o możliwości cyfrowe znacznie zwiększają wartość produktów. Wykorzystywanie możliwości cyfrowych w połączeniu z rozlicznymi technologiami prowadzi do nowych modeli biznesowych. Zmiany dokonujące się w czwartej rewolucji przemysłowej są również zmianami w obszarze utrzymania ruchu (UR). Maszyny wyposażone w czujniki i monitorowane za pomocą algorytmów tworzą nowe możliwości dla produktywności urządzeń. W Przemyśle 4.0 proces konserwacji urządzeń jest proaktywny i polega (ogólnie ujmując) na tym, że to urządzenia informują użytkowników o ich działaniach oraz o sytuacjach przekraczających dopuszczalne (normalne) ramy ich użytkowania. Urządzenia są nawet w stanie poinstruować ekipę remontową (naprawczą), co ma robić, aby urządzenie uzyskało poprzednią sprawność. W niniejszej publikacji przedstawiono ogólne ramy zmian w zakresie UR w Przemyśle 4.0 wraz z przykładem zmian w krajowym sektorze stalowym. Część teoretyczna pracy powstała na podstawie studium literatury, a część praktyczna jest formą typu case study o charakterze historycznym i ukazuje zmiany w UR w sektorze stalowym w kraju.
For several years, Industry 4.0 (I 4.0) has been developing at the level of the fourth industrial revolution. Changes take place in all areas of business operations and in their environment. These are very dynamic and revolutionary changes. Many economic and social systems are transformed. Changes take place in production systems (cyber physical solutions), in consumption, transport and deliveries. New technologies expanded with digital capabilities significantly increase the value of products. The use of digital capabilities combined with new technologies leads to new business models. The changes taking place in the fourth industrial revolution are also changes in the area of maintenance. Machines equipped with sensors and monitored by algorithms create new possibilities for productivity. In Industry 4.0, the maintenance process is proactive and consists (generally speaking) that the machines inform users about their activities and about situations exceeding the acceptable (normal) use frames. The machines are even able to instruct the repair (repair) team what to do to ensure that the machine achieves its previous efficiency. This publication presents a general framework for changes in maintenance in Industry 4.0 with an example of changes in the domestic (Polish) steel sector. The theoretical part of the work (paper) was based on a study of literature, and the practical part is a case study with historical character because shows changes in maintenance in the steel sector in Poland.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 8; 10-17
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Industry 5.0 as a new concept of development within high volatility environment: about the industry 5.0 based on political and scientific studies
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313367.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Industry 5.0
human factors
resilience
sustainability
environmental volatility
Przemysł 5.0
czynniki ludzkie
odporność
zrównoważony rozwój
zmienność środowiskowa
Opis:
Purpose: the aim of the paper is to present the frameworks of Industry 5.0 in a labile environment. Until the COVID-19 pandemic, the notion of a dynamic environment was used, due to the speed of the changes taking place in economies and society, which could be anticipated and proactive measures taken. The pandemic, whose impact was experienced worldwide, changed the environment, which took economies, societies and businesses by surprise. Such an unpredictable, unstable environment is called environmental volatility. Design/methodology/approach: After COVID-19 instability has prevailed in many areas of human activities and societies, as well as in businesses and economies. The strongly popularised, for more than a decade, the concept of Industry 4.0 was transformed. In the new reality more important there were socio-economic and environmental problems. In the new concept called Industry 5.0 three aspects are important: human factors, resilience and sustainability. The above-mentioned aspects were included by the European Commission in the document: “Industry 5.0. Towards a sustainable, human-centric and resilient European Industry”. The document was published in January 2021. The idea of Industry 5.0 refers to the concept of Society 5.0 in the labile environment after the COVID-19. The paper was realized based on the SLR method. The author used the bibliometrics of scientific publications about Industry 5.0 available in the scientific database Scopus. Findings: This paper presents the policy assumptions of Industry 5.0 based on studies from the political documents and scientific papers. The first scientific publications on Industry 5.0 were registered in scientific databases in 2016. Originality/value The presented frameworks of the Industry 5.0 based on literature review complemented (expanded) the understanding of the European development policy presented in the document: Industry 5.0. Towards a sustainable, human-centric and resilient European industry (European Commission, Brussels, Manuscript completed in January 2021).
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 255--279
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kaizen in smart manufacturing (SM) projects: framework and examples of improvement areas
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313356.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Smart Manufacturing
Industry 4.0
Kaizen
Lean
Inteligentna produkcja
Przemysł 4.0
Opis:
Purpose: The fourth industrial revolution has a strong influence on changes in enterprises towards smart manufacturing. Technological progress and digital economies created new conditions for business. Currently producers aiming at digitalization of processes and smart manufacturing based on key technologies (pillars) of Industry 4.0. In transformation process, the question arises, from what to start the changes and which path to choose to smart manufacturing (SM). Apart from big projects of SM, changes need the concept of Kaizen based on small steps of changes on workstations towards smart production. The purpose of the paper is the presentation of links between Smart Manufacturing (SM) projects and Kaizen. Design/methodology/approach: The paper was realized based on literature review and examples of SM projects. Findings: The study found that Kaizen is evolving with the automation and digitisation of production. IC technologies facilitate Kaizen improvements. The automation of production processes provides insight into historical data through process monitoring. Fully autonomous equipment is equipped with systems for transferring data to a central decision-making system. The machine operator's job is to collaborate with robots and control machine operation in real time using simple data visualisation and warning systems. Research limitations/implications: The work prepared is of a high degree of generality. Kaizen is implemented at workplaces and is concerned with practical improvements. These improvements are many, following the principle of small steps. The publication focuses on presenting the idea of Kaizen in SM projects. Practical implications: The paper can have an impact on the practical application of Kaizen in SM projects as it presents examples of Kaizen improvements. Originality/value The topic of adapting Kaizen to SM projects is a new area of research that will be strongly built upon due to the utility of Smart Kaizen.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 281--299
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Steel company in Industry 4.0: diagnosis of changes in direction to smart manufacturing based on case study
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313566.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
steel company
smart manufacturing
smarter steel
przedsiębiorstwo hutnicze
inteligentna produkcja
stal inteligentniejsza
Opis:
Purpose: The reason for writing the paper was the strong trend of development of the concept of Industry 4.0. Companies have started their journey to smart manufacturing by applying the key technologies (pillars) of Industry 4.0. A decade has passed since 2011, when the idea of Industry 4.0 emerged as a form of industrial development based on the achievements of the fourth industrial revolution. During this decade, companies have become convinced by the idea of Industry 4.0 and have embarked on projects (investments) that fit into smart manufacturing. The aim of the research was presentation of the key fields of changes in the steel company towards smart manufacturing. Design/methodology/approach: The author used a case study to achieve the research aim. The subject of the research was one of the largest steel companies, which has a strong position in the global steel market. The presented areas of change of the company fit into the scope of changes belonging to smart manufacturing. In the study, following the company's statement, it was assumed that the implemented investments will create "smarter manufacturing" no "smart manufacturing" because their number and scope does not entitle either the company itself or the author of this paper to state that the changes made already at this stage create smart manufacturing in the steel company. Findings: The result of the case study is a model – a general concept – for the introduction of smart manufacturing in an enterprise. The term model was used for popular scientific purposes, as a form of generalisation of the presented scope of changes in the studied enterprise. Research limitations: The author is aware that the company used for the research may not constitute a sufficient area of research to formulate generalisation constructs on its basis, but she points out that the article is a part of a broader research, and the presented fragment of the research was used for the purpose of popularising knowledge on changes taking place in Industry 4.0. Practical implications: The paper promotes smart manufacturing projects in the steel sector. The practical implication of the paper is a proposal for a pathway to build smart manufacturing, which has constructs that are versatile enough to be used to create company pathways in other industry sectors of the economy. Originality/value: The article is part of the very topical theme of Industry 4.0, which has already been popularised to such an extent that it has become a reality and not just a proposal (future) for industrial development under the conditions of the Fourth Industrial Revolution. The paper describes actual projects for building smart manufacturing in the steel company.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 160; 193--211
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Post-pandemic steel production scenarios for Poland based on forecasts of annual steel production volume
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315574.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
steel production
Polish steel industry
forecasting
COVID-19
Opis:
The paper presents the results of forecasts made for the volume of steel production in Poland based on actual data for the period from 2006 to 2021 with forecasting until 2026. The actual data used for the forecasts included annual steel production volumes in Poland (crude steel) in millions of tons. Basic adaptive methods were used to forecast the volume of steel production for the next five years. When selecting the methods, the course of the trend of the studied phenomenon was taken into account. In order to estimate the level of admissibility of the adopted forecasting methods, as well as to select the best forecasts, the errors of apparent forecasts (ex post) were calculated. Errors were calculated in the work: RMSE Root Mean Square Error being the square root of the mean square error of the ex-post forecasts yt for the period 2006-2021; as the mean value of the relative error of expired forecasts y*t (2006-2021) – this error informs about the part of the absolute error per unit of the real value of the variable yt. Optimization of the forecast values was based on the search for the minimum value of one of the above-mentioned errors, treated as an optimization criterion. In addition, the value of the point forecast (for 2022) obtained on the basis of the models used was compared with the steel production volume obtained for 3 quarters of 2022 in Poland with the forecast for the last quarter. Forecasting results obtained on the basis of the forecasting methods used, taking into account the permissible forecast errors, were considered as the basis for determining steel production scenarios for Poland until 2026. To determine the scenarios, forecast aggregation was used, and so the central forecasts were determined separately for decreasing trends and for increasing trends, based on the average values of the forecasts obtained for the period 2022-2026. The central forecasts were considered the baseline scenarios for steel production in Poland in 2022-2026 and the projected production volumes above the baseline forecasts with upward trends were considered an optimistic scenario, while the forecasted production volumes below the central scenario for downward trends were considered a pessimistic scenario for the Polish steel industry.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2023, 2 (31); 172--190
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Consumption of steel in Poland – quantity analysis in time
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033023.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
enterprise transformation
Industry 4.0
heat treatment proces
transformacja przedsiębiorstwa
Przemysł 4.0
proces obróbki cieplnej
Opis:
The steel market in Poland has increased over the last few years in the market economy. Domestic steel producers manufacture more crude steel and steel products. The consumption of steel increases more and more every year. The value of shipments from the Polish steel sector account for approx. 3% of industrial production. The Polish economy uses and processes over 8 million tonnes of steel (apparent consumption of crude steel/semi-products) yearly (average volume of steel consumption from 2000 to 2017). The largest user of crude steel is metal good, but the largest user of finished steel products is construction (more than 40%), followed by: machinery industry (15%), automotive (about 12%), transport equipment (4%), home appliances industry (3.5%) and other industry sectors, e.g. electrical equipment, electronics. Changes in domestic steel consumption are presented in the paper. The publication presents the historical trends and forecasts of quantity (volume) of steel consumption. The analysis of steel intensity was realised on the basis of apparent consumption of steel in device on: semi-products and finished steel products. Realised analysis is the base for building of scenarios of steel production by particular sectors of industry in Poland.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2020, nr 1; 41-56
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The importance of prediction methods in industry 4.0 on the example of steel industry
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064839.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
steel production
Industry 4.0
prediction
forecasts
Opis:
This paper presents the importance of the prediction of steel production in industry 4.0 along with forecasts for steel production in the world until 2022. In the last two decades, the virtual world has been increasingly entering production. Today’s manufacturing systems are becoming faster and more flexible – easily adaptable to new products. Steel is the basic structural material (base material) for many industrial sectors. Industries such as automotive, mechanical engineering, construction and transport use steel in their production processes. Prediction methods in cyber-physical production systems are gaining in importance. The task of prediction is to reduce risk in the decision-making process. In autonomous manufacturing systems in industry 4.0 the role of prediction is more active than passive. Forecasts have the following functions: warning, reaction, prevention, normative, etc. The growing number of customized solutions in industry 4.0 translates into new challenges in the production process. Manufacturers must respond to individual customer needs more quickly, be able to personalize products while reducing energy and resource costs (saving energy and resources can increase the product competitiveness). The modern market becomes increasingly unpredictable. Production prediction under such conditions should be carried out continuously, which is possible because there is more empirical data and access to data. Information from the ongoing monitoring of the company’s production is directly transferred to the prospective evaluation. In view of the contemporary reciprocal use of automation, data processing, data exchange and manufacturing techniques, there is greater access to external data, e.g. on production in different target markets and with global, international, national, regional coverage. Companies can forecast in real time, and the forecasts obtained give the possibility to quickly change their production. Industry 4.0 (from the business objective point of view) aims to provide companies with concrete economic benefits – primarily by reducing manufacturing costs, standardizing and stabilizing quality, increasing productivity. Industry 4.0 aims to create a given autonomous smart factory system in which machines, factory components and services communicate and cooperate with each other, producing a personalized product. The aim of this paper is to present new challenges in the production processes in relation to steel production, as well as to prepare and present forecasts of (quantitative) steel production of territorial, global and temporary range until 2022, taking into account the applied production technologies (BOF and EAF). For forecasting purposes, classic trend models and adaptive trend models were used. This methodology was used to build separate forecasts for: total steel production, BOF steel and EAF steel. Empirical data is world steel production in 2000-2017 (annual production volume in Mt).
Źródło:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2019, 2, 1; 283--295
2545-2827
Pojawia się w:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Struktura łańcucha dostaw w logistyce 4.0 w przemyśle stalowym
The structure of supply chain in logistics 4.0 in steel industry
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385443.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
łańcuch dostaw
logistyka 4.0
przemysł 4.0
supply chain
logistics 4.0
industry 4.0
Opis:
Od kilku już lat wzrasta zainteresowanie logistyką 4.0, która jest formą odpowiedzi podmiotów gospodarczych na zmiany w przemyśle na poziomie czwartej rewolucji przemysłowej. Przemysł 4.0, bo tak określany jest rozwój przemysłu w ramach czwartej rewolucji przemysłowej, tworzą przedsiębiorstwa, które utworzyły linie produkcyjne stanowiące połączenie mobilnej automatyzacji i systemów informatycznych sterowania procesami. Rozwój przedsiębiorstw nowej generacji i ich współpraca z podmiotami obsługi logistycznej dały początek nowym strukturom łańcuchów dostaw. W niniejszej publikacji przedstawiono ogólne założenia konstruowania struktury łańcucha dostaw na poziomie rozwoju przemysłu 4.0 oraz przykład ewolucji struktury łańcucha dostaw w przemyśle stalowym. Przemysł stalowy w Polsce, tak jak i inne gałęzie przemysłu, które chcą być konkurencyjne, doskonali się, by sprostać wyzwaniom nowoczesnego przemysłu 4.0. Praca ma charakter teoretyczno-praktyczny i jest połączeniem studium literatury i analizy typu case study.
For several years, there has been an increasing interest in Logistics 4.0, which is a form of response of enterprises, to changes in industry at the level of the fourth industrial revolution. Industry 4.0, such we call changes in the fourth industrial revolution, create enterprises that have created production lines that are a combination of mobile automation and process control information systems. The development of new generation manufacturing enterprises and their cooperation with logistic enterprises — gave rise to a new structure of supply chains. This publication presents the general assumptions of constructing the structure of supply chain at the level of industrial development 4.0 and an example of the evolution of the structure of supply chain in the steel industry. The steel industry in Poland, like other industries that want to be competitive, is changing to be a part of modern industry 4.0. The paper consists of a theoretical and practical part. The paper is combination of a study of literature and case study analysis.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 4; 14-20
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zasobochłonność sektorowa na przykładzie koksochłonności przemysłu stalowego w Polsce
Resource intensity in industry — an example of coke intensity in Polish steel industry
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385637.pdf
Data publikacji:
2020-12-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
zasoby
zasobochłonność
koks
przemysł koksowniczy
przemysł stalowy
resources
resource intensity
coke
coke industry
steel intensity
Opis:
W publikacji przedstawiono analizę koksochłonności wykonaną dla polskiego sektora stalowego przy użyciu statystyki opisowej. Zasobochłonność stanowi jeden z istotnych mierników oceny zrównoważoności gospodarki, przemysłu i przedsiębiorstw. Koks jest podstawowym materiałem (zasobem) stosowanym w hutnictwie do wytwarzania stali. Koksochłonność w przemyśle stalowym jest miarą przetworzenia i zużycia koksu przez huty zintegrowane, czyli wyposażone w instalacje wielkich pieców i konwertorów. W artykule dokonano analizy koksochłonności w procesie produkcji stali w Polsce. Koksownie w Polsce oferują koks stalowy, koks odlewniczy, opałowy i eksportują koks (to wyjaśnienie jest istotne dla zrozumienia zakresu analizy). Przedstawiono także rynek koksowniczy w Polsce (zmiany w ujęciu historycznym) wraz z wolumenem produkcji koksu w latach 1995–2019. Następnie dokonano porównań wielkości produkcji koksu z wielkością produkcji surówki żelaza oraz produkcji stali wywtarzanej w technologii BF+BOF (ang. Blast Furnace + Basic Oxygen Furnace). Wykonana analiza może być użyteczna przy ocenie wpływu przemysłu koksowniczego i stalowego na zrównoważoność gospodarki w obszarze zasobochłonności, na przykładzie produkcji koksu. Wartością dodaną artykułu jest długoterminowe (historyczne) ujęcie koksochłonności. Analiza została wykonana na podstawie danych branżowych przedstawionych w ujęciu rocznym za okres minionych 25 lat. Celem badań (analizy) było ustalenie stopnia zmian w poziomie koksochłonności w aspekcie rynkowym: dostawca–odbiorca.
The publication presents the analysis of the coke intensity for the Polish steel sector using descriptive statistics. The resource intensity is one of the important measures for assessing the sustainability of the economy, industry and enterprises. Coke is the basic material (resource) used in metallurgy for the production of steel. Coke intensity in the steel industry is a measure of the processing and coke intensity (consumption) by integrated steel mills, i.e. ones equipped with installations of blast furnaces and converters. The article presents an analysis of the coke consumption in the steel production process in Poland. Coking plants in Poland offer steel coke, foundry coke, heating coke and export coke (this explanation is important for understanding the scope of the analysis). This paper presents the coke oven market in Poland (historical changes) together with the coke production volume in 1995–2019. Then, comparisons were made of the coke production volume with the pig iron production and the production of steel produced in the BF + BOF technology (short for Blast Furnace + Basic Oxygen Furnace). The performed analysis may be useful in assessing the impact of the coke and steel industry on the sustainability of the economy in the area of resource consumption, on the example of coke production. The added value of the article is a long-term historical presentation of coke intensity. The analysis was based on industry data presented annually for the past 25 years. The aim of the research (analysis) was to fix the level of coke intensity in the market relation: supplier and producer.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2020, 12; 24-30
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies