Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Francik, S." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 35
Tytuł:
Analiza siły niszczącej okrywę orzecha włoskiego
Analysis of force destroying walnut cover
Autorzy:
Hebda, T.
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289926.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
orzech włoski
okrywa
ściskanie
walnut
cover
compression
Opis:
Celem pracy było wyznaczenie siły potrzebnej do zniszczenia okrywy wybranych odmian orzecha włoskiego (Silesia, Targo, Albi i Tryumf). W pracy określono również cechy morfologiczne badanych orzechów, wyznaczając ich średnią masę, wymiary geometryczne a także grubość skorupy. Testy wykonano używając urządzenia Insight 2 firmy MTS. Badane orzechy charakteryzowały się znacznym zróżnicowaniem cech morfologicznych. Największą siłę potrzebną do zniszczenia okrywy badanych odmian orzechów zaobserwowano dla odmiany Tryumf (ponad 772N), najmniejszą dla odmiany Albi (151 N).
The purpose of the work was to determine force required to destroy covers of selected walnut varieties (Silesia, Targo, Albi and Tryumf). Moreover, the research allowed to determine morphological characteristics of the examined walnuts, including their average weight, geometrical dimensions, and shell thickness. The tests were performed using the Insight 2 instrument manufactured by MTS. Tested walnuts proved considerable diversification of morphological characteristics. Highest force required to destroy cover of examined walnut varieties was observed for Tryumf variety (over 772N), and lowest - for Albi variety (151 N).
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 83-89
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza stanu wynalazczosci i trendow rozwojowych w konstrukcji pras zbierajacych
Autorzy:
Slipek, Z
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/800874.pdf
Data publikacji:
1992
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
maszyny rolnicze
wynalazczosc
mechanizacja rolnictwa
prasy zbierajace
konstrukcja maszyn
Opis:
The complex patent analysis of collecting presses have been presented. The construction development trends for cube balers and round balers in the countries subject to our research, as well as two resultant trends, have been determined.
Źródło:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1992, 403; 109-116
0084-5477
Pojawia się w:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza twardości selera w czasie suszenia
Analysis of celery hardness during drying process
Autorzy:
Łapczyńska-Kordon, B.
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289364.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
twardość
sztuczna sieć neuronowa
model SSN
seler
hardness
SSN model
artificial neural network
celery
Opis:
W pracy przedstawiono próbę zastosowania modelu sformułowanego na bazie sztucznych sieci neuronowych do opisu zmian twardości selera w czasie konwekcyjnego suszenia w warunkach wymuszonego przepływu powietrza. Model opracowano na podstawie badań. Próbki selera w kształcie cylindrów o wymiarach 10x10 mm poddano suszeniu konwekcyjnemu w temperaturach: 60 i 70°C. Podczas suszenia w równych odstępach czasowych określano twardość materiału metodą Vickersa za pomocą mikrotwardościomierza PMT-3. Do opisu zmian twardości w zależności od zawartości wody, temperatury suszenia i rodzaju obróbki przed suszeniem zastosowano model opracowany za pomocą sztucznych sieci neuronowych SSN. Do budowy modelu zastosowano wielowarstwową jednokierunkową sztuczną sieć neuronową, wykorzystując do uczenia zmodyfikowany algorytm wstecznej propagacji błędu. Analizowano sieci o różnej architekturze w celu zoptymalizowania działania modelu sieciowego. Stwierdzono, że sieć o 3 neuronach w warstwie 1, 3 neuronach w warstwie 2 i 1 neuronie w warstwie wyjściowej jest optymalna. Błąd względny globalny pomiędzy wartościami otrzymanymi z doświadczeń i z obliczeń wyniósł 28,7%.
The paper presents an attempt of using a model created based on artificial neural networks for description of changes in celery hardness during convection drying under forced air circulation conditions. The model was developed based on the tests. Celery samples in a form of cylinders in size of 10x10 mm were put to convection drying at temperatures: 60 and 70°C. During the drying process material hardness was determined at equal time intervals based on the Vickers method using microhardness tester PMT-3. For description of hardness changes as a function of water content, drying temperature and type of treatment before drying a model developed based on artificial neural networks SSN was used. For creating the model a multilayer unidirectional neural network was employed, using a modified algorithm of backward error propagation for learning process. Networks with different architecture were analyzed in order to optimize actions of the network model. The analysis showed that the optimal network was the one with 3 neurons in layer 1, 3 neurons in layer 2 and 1 neuron in output layer. The global relative error between the values obtained from the experiments and from calculations was 28,7%.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 295-302
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wykorzystania przez rolników programów komputerowych do wspomagania decyzji
Analysis of the use of decision support systems by farmers
Autorzy:
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290369.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
decyzja
program komputerowy
zapotrzebowanie na programy
decision
computer program
demand for software
Opis:
Celem pracy było zbadanie stopnia wykorzystania programów komputerowych wspomagających prowadzenie gospodarstwa rolnego przez rolników. Badania zostały przeprowadzone poprzez bezpośrednie ankietowanie właścicieli 135 gospodarstw położonych na terenie dwóch gmin powiatu nowosądeckiego: Grybów oraz Nawojowa. Zdecydowana większość (77%) ankietowanych rolników docenia znaczenie wspomagania komputerowego w prowadzeniu działalności rolniczej, jednak niewielu z nich (17%) słyszało o systemach wspomagania decyzji. Jedynie 15 rolników korzysta z tych systemów, natomiast rolnicy posiadają inne specjalistyczne programy komputerowe.
The goal of this work was to analyze to what degree farmers use computer programs that support running a farm. The tests were conducted by direct polling of 135 owners of farms located in two communes in the Nowy Sącz county: Grybów and Nawojowa. Vast majority (77%) of interviewed farmers acknowledge the meaning of computer-aided support for running agricultural business, but few of them (17%) heard of decision support systems. Only 15 farmers use such systems, however farmers have other specialized computer programs.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 7, 7; 47-54
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of artificial neural networks in modelling the contact area of grain seeds
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu powierzchni kontaktu ziarna zbóż
Autorzy:
Frączek, J.
Francik, S.
Ślipek, Z.
Knapczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93661.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
contact area
seed material
artificial neural network
powierzchnia kontaktu
materiał ziarnisty
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
The objective of the research was to create a model which defines the relation between a fundamental contact area of a seed and the pressure force, water content in a seed and its geometrical dimensions with application of artificial neural networks (SSN). Computer program Statistica Neural Networks v. 6.0. was used for formation of a neural model. Tests were carried out on Roma wheat seed and Dańkowskie Złote rye with six various water contents: 0.11 0.15 0.19 0.23 0.28 0.33 (kg⋅kg-1 dry mass). Caryopses were loaded with eight values of compression force - from 41 N to 230 N. Multiplicity of iterations was 5. Seed material was moistened to obtain a specific water content. Each seed was loaded with compression force with respectively growing values: 41N, 68N, 95N, 122N, 149N, 176N, 203N and 230N. A four-layer network of Perceptron type with 10 neurons in the first and 8 neurons in the second hidden layer was selected as a model which the best defines the contact area of grain seeds loaded with axial force at various moisture levels. This network has 4 inputs (water content, pressure force, thickness and length of caryopses) and one output (elementary contact area of rye and wheat seeds). Comparison of the neural model with empirical formulas obtained from nonlinear estimation proved a considerable higher precision of the first one.
Celem badań było utworzenie modelu określającego zależności między elementarną powierzchnią kontaktu ziarna, a siłą nacisku, zawartością wody w ziarnie oraz jego wymiarami geometrycznymi, przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych (SSN). Do tworzenie modelu neuronowego wykorzystano program komputerowy Statistica Sieci Neuronowe v. 6.0. Badania przeprowadzono na ziarnie pszenicy Roma oraz żyta Dańkowskie Złote, przy sześciu różnych zawartościach wody: 0,11 0,15 0,19 0,23 0,28 0,33 (kg⋅kg-1 s.m.). Ziarniaki obciążano ośmioma wartościami siły ściskającej – od 41N do 230N. Krotność powtórzeń wynosiła 5. Materiał ziarnisty nawilżano aby uzyskać określoną zawartość wody. Każde ziarno obciążano siłą ściskającą o kolejno rosnących wartościach: 41N, 68N, 95N, 122N, 149N, 176N, 203N i 230N. Jako model najlepiej określający powierzchnię styku ziarna zbóż obciążanego siłą osiową, przy różnej wilgotności wybrano czterowarstwową sieć typu Perceptron o 10 neuronach w pierwszej i 8 neuronach w drugiej warstwie ukrytej. Sieć ta posiada 4 wejścia (zawartość wody, siła nacisku, grubość i długość ziarniaka), i jedno wyjście (elementarna powierzchnia kontaktu ziarna żyta i pszenicy). Porównanie modelu neuronowego z formułami empirycznymi uzyskanymi z estymacji nieliniowej wykazało zdecydowanie większą dokładność pierwszego z nich.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 4; 27-37
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bibliometric analysis of multiple criteria decision making in agriculture
Autorzy:
Francik, S.
Pedrycz, N.
Knapczyk, A.
Wójcik, A.
Francik, R.
Łapczyńska-Kordon, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298286.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
Multiple Criteria Decision Making
Multiple Criteria Decision Analysis
bibliometric analysis
research trends
agriculture
Opis:
Development trends (Research Trends) in scientific research on the methods of Multiple Criteria Decision Making (MCDM) and Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) in agriculture are analyzed. Established bibliometric techniques are applied. MCDA/MCDM methods are being very intensively developed in recent years, as evidenced by the number of scientific papers published annually in renowned scientific journals indexed in the Web of Science (WoS) database. In the years 1979-2015 a total of 1,355 scientific articles were collected in the database. The number of articles published annually increased rapidly after 2005. Besides, the annual number of citations of the publications is increasing. Research on MCDA/MCDM is conducted in many research areas. In the years 1984-2015 the Web of Science database accumulated 27 scientific publications on MCDA/MCDM in agriculture area. Therefore, it can be concluded that the MCDA/MCDM issues are currently not sufficiently analyzed in relation to agriculture. In the future this subject will probably be further developed, an increasing number of scientists will conduct research on the MCDA/MCDM and the annual number of articles published in the field will increase.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2017, 20(1); 17-30
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Defining the damaging process of cereal grains on the basis of artificial neural network
Autorzy:
Zlobecki, A.
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24733.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
harvesting
cereal grain
mechanical process
grain damage
multiple dynamic load
post-harvest processing
Źródło:
International Agrophysics; 2001, 15, 3
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodological aspects of conceptual design of an agricultural machine by the case of a tunnel spraying machine
Metodyczne aspekty projektowania konceptualnego maszyny rolniczej na przykładzie opryskiwacza tunelowego
Autorzy:
Ślipek, Z.
Francik, S.
Frączek, J.
Knapczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93497.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
conceptual design
concept
structural form
design requirements
structure card
tunnel spraying machine
projektowanie konceptualne
koncepcja
postać konstrukcyjna
wymagania projektowe
karta struktur
opryskiwacz tunelowy
Opis:
The article presents the procedure of determination of a structural form of an agricultural machine which encompasses methodological aspects of design related to the division of the basic objective function into member functions, multi-variant solutions and synthesis of astructural form (a virtual prototype of an agricultural machine). The suggested course of proceeding was presented by the case of a design of a tunnel spraying machine. This example reflects well and includes the specificity of the design object in the form of an agricultural machine with specific technical and agro-technical requirements. Attention was paid to the aspects related to methodology of selection of fractional solutions based on previously defined criteria.
W artykule przedstawiono procedurę postępowania przy wyznaczaniu postaci konstrukcyjnej maszyny rolniczej, uwzględniającą aspekty metodyczne projektowania, związane z podziałem zasadniczej funkcji celu na funkcje składowe, wielowariantowe rozwiązania oraz syntezę postaci konstrukcyjnej (prototyp wirtualny maszyny rolniczej). Proponowany tok postępowania przedstawiony został na przykładzie projektu opryskiwacza tunelowego. Przykład ten dobrze odzwierciedla i uwzględnia specyfikę przedmiotu projektowania, jakim jest maszyna rolnicza o szczególnych wymaganiach technicznych i agrotechnicznych. Zwrócono uwagę na aspekty związane z metodyką wyboru rozwiązań cząstkowych w oparciu o wcześniej ustalone kryteria.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 4; 195-206
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda oceny nowoczesności techniczno-konstrukcyjnej ciągników rolniczych wykorzystująca sztuczne sieci neuronowe. Cz. I: Założenia metody
An artificial neural networks-based method for assessing technical and constructional modernity of farm tractors. Part I: Method guidelines
Autorzy:
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287916.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
nowoczesność
ciągnik rolniczy
sztuczna sieć neuronowa
modernity
farm tractor
artificial neural network
Opis:
Celem pracy było opracowanie koncepcji autorskiej metody oceny nowoczesności techniczno-konstrukcyjnej ciągników rolniczych. Przedstawiono założenia przyjęte do sformułowania modelu oceny nowoczesności. Zgodnie z założeniami metoda będzie wykorzystywała do oceny sztuczne sieci neuronowe, oraz będzie uwzględniała zmienność w czasie wzorca nowoczesnego ciągnika.
The purpose of the work was to develop an author's method for assessing technical and constructional modernity of farm tractors. The paper presents theoretical model used to assess modernity. According to the guidelines, the method uses in the assessment artificial neural networks, and takes into account variability in time for a modern tractor model.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 9, 9; 41-47
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda oceny nowoczesności techniczno-konstrukcyjnej ciągników rolniczych wykorzystująca Sztuczne Sieci Neuronowe. Cz. II: Modele neuronowe do oceny nowoczesności ciągników rolniczych
Method allowing to assess technical and constructional modernity of farm tractors with the use of Artificial Neural Networks. Part II: Neural models for farm tractor modernity assessment
Autorzy:
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288947.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
ciągnik rolniczy
sztuczna sieć neuronowa
nowoczesność
farm tractor
artificial neural network
modernity
Opis:
Celem pracy było zbudowanie sztucznych sieci neuronowych przeznaczonych do oceny nowoczesności techniczno-konstrukcyjnej różnych modeli ciągników rolniczych. Te modele neuronowe (wielowarstwowe Perceptrony) pozwalają na ocenę grup cech charakteryzujących: silnik, WOM, uciąg, napęd, wielkość ciągnika, trójpunktowy układ zawieszenia, inne cechy, a następnie ocenę całego ciągnika. Sieci te wykazują małe wartości błędów średniokwadratowych (od 1,05 do 2,50 roku dla oceny grup cech, oraz 0,38 i 0,96 roku dla oceny całego ciągnika).
The purpose of the work was to build artificial neural networks designed to assess technical and constructional modernity of various farm tractor models. These neural models (multiplayer Perceptrons) allow to evaluate groups of properties that characterise: a motor, power take-off shaft, draw-bar pull, drive, tractor size, three-point suspension system, other properties, and finally - the whole tractor. These networks show low mean square error values (from 1.05 to 2.50 years when assessing groups of properties, and 0.38 and 0.96 years in case of the whole tractor).
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 3, 3; 29-36
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda oceny nowoczesności techniczno-konstrukcyjnej ciągników rolniczych wykorzystująca Sztuczne Sieci Neuronowe. Cz. III: Przykłady zastosowania metody
Method allowing to assess technical and constructional modernity of farm tractors with the use of Artificial Neural Networks. Part III: Method application examples
Autorzy:
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288949.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
ciągnik rolniczy
sztuczna sieć neuronowa
farm tractor
artificial neural network
Opis:
W pracy przedstawiono wykorzystanie zbudowanych modeli neuronowych do oceny nowoczesności techniczno-konstrukcyjnej (NTK) przykładowych modeli ciągników rolniczych. Ocenie poddano 35 modeli ciągników Case, John Deere, Massey Ferguson i New Holland wprowadzonych do produkcji w latach 1999 do 2007. Ocenione zostały grupy cech charakteryzujące ciągnik rolniczy, a następnie przeprowadzona została ocena końcowa całego ciągnika. Błąd średniokwadratowy oceny końcowej wyniósł zaledwie 0,83 roku, a ocen poszczególnych grup zmieniał się w zakresie od 1,12 roku do 2,38 roku.
The work presents application of developed neural models in order to assess technical and constructional modernity (TCM) of sample farm tractor models. The assessment was carried out for 35 models of Case, John Deere, Massey Ferguson and New Holland tractors launched into production between 1999 and 2007. Groups of properties characteristic for farm tractor were assessed, followed by final evaluation of the whole tractor. Mean square error for final evaluation was only 0.83 years, and in case of assessments for individual groups it ranged from 1.12 to 2.38 years.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 3, 3; 37-44
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda prognozowania szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych
The method used to predict time series using artificial neural networks
Autorzy:
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291511.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
prognozowanie
szereg czasowy
sztuczna sieć neuronowa
predicting
time series
artificial neural network
Opis:
Celem pracy było opracowanie metodyki prognozowania szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Prognozy wykonano zakładając klasyczny model tendencji rozwojowej. Opracowano ogólny algorytm opracowywania prognostycznego modelu neuronowego. Przedstawiono przykład zastosowania tego algorytmu do opracowania 9 modeli neuronowych dla zmiennych prognostycznych charakteryzujących wybrane maszyny rolnicze: kombajny zbożowe, pługi oraz siewniki rzędowe. Przeprowadzono analizę wrażliwości dla opracowanych modeli prognostycznych.
The purpose of the work was to develop methods for predicting time series using the artificial neural networks. The predictions were made assuming the classical development tendency model. The general algorithm for construction of prognostic neural model has been developed. The paper presents an example for using this algorithm to create 9 neural models for prognostic variables characterising selected farm machines: combine harvesters, ploughs and drill seeders. A sensitivity analysis was made for created prognostic models.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 6, 6; 53-59
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda prognozowania wartości parametrów technicznych nowoczesnych maszyn rolniczych. Cz. I. Metodyka prognozowania parametrów ciągników rolniczych
Method of Forecasting technical parameter values of state-of-the-art farm machines. Part I. Forecasting technique for farm tractor parameters
Autorzy:
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289627.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
parametry techniczne
ciągnik rolniczy
sztuczna sieć neuronowa
nowoczesność
maszyna rolnicza
technical parameters
farm tractors
artificial neural network
farm machine
advancement
Opis:
W pracy zaproponowano metodę prognozowania wartości parametrów technicznych dla nowoczesnych ciągników rolniczych. W metodzie tej wykorzystano sztuczne sieci neuronowe. Opracowany został algorytm wyznaczania wartości poszczególnych parametrów.
The paper proposes a method of forecasting technical parameter values for state-of-the-art farm tractors. The method uses artificial neural networks. An algorithm for setting out values of individual parameters was developed.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 11(86), 11(86); 101-108
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda prognozowania wartości parametrów technicznych nowoczesnych maszyn rolniczych. Cz. II. Modele neuronowe do wyznaczania parametrów ciągników rolniczych
Method of forecasting technical parameter values of state-of-the-art farm machines. Part II. Neural models for setting out farm tractor parameters
Autorzy:
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289630.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
modele neuronowe
parametry techniczne
ciągnik rolniczy
neural models
farm tractor
technical parameters
Opis:
W pracy przedstawiono charakterystykę sztucznych sieci neuronowych opracowanych do prognozowania parametrów nowoczesnych ciągników rolniczych. Przedstawiono dokładność działania modeli, oraz architekturę sztucznych sieci neuronowych. Wśród opracowanych 21 modeli neuronowych znalazło się 16 trzy- i cztero-warstwowych perceptronów, 4 sieci o radialnych funkcjach bazowych i 1 sieć liniowa.
The paper presents a characteristic of artificial neural networks developed specifically for forecasting parameters of state-of-the-art farm tractors. Accuracy of model performance, and architecture of artificial neural networks were presented. Among 21 developed neural models there were 16 three- and four-layer perceptrons, 4 networks with radial base functions and 1 linear network.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 11(86), 11(86); 109-116
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Miskant chiński (Miscanthus sinensis) jako potencjalna roślina energetyczna
Chinese Miscanthus (Miscanthus sinensis) as a potential energy plant
Autorzy:
Francik, S.
Knapik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315222.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
biomasa
rośliny energetyczne
miskant chiński
Miscanthus sinensis
właściwości mechaniczne źdźbła
biomass
energy plants Miscanthus sinensis
mechanical properties of stalk
Opis:
W publikacji przeprowadzona została analiza porównawcza miskanta chińskiego (Miscanthus sinensis Anderss) i innych roślin energetycznych. Stwierdzono, że miskant jest dobrą alternatywą dla dotychczas uprawianych roślin energetycznych. Do zalet miskanta chińskiego można zaliczyć: wysoki plon suchej masy, małe zapotrzebowanie na wodę i wysoką mrozoodporność. Przeprowadzone badania wytrzymałościowe źdźbła miskanta chińskiego (próba 3-punktowego zginania) wskazują, że maksymalne naprężenia na zginanie są zależne zarówno od wilgotności, jak i od numeru międzywęźla. Wartości naprężeń maksymalnych zmieniają się od 61 MPa do 150 MPa. Wynika to zarówno z zależności od wilgotności i numeru międzywęźla, jak również z biologicznej zmienności źdźbła.
In the publication a comparative analysis of Chinese Miscanthus (Miscanthus sinensis Anderss) and other energy plants was carried out. It was found that Miscanthus sinensis is a good alternative to previously grown energy plants. The advantages of Miscanthus sinensis are: high dry matter yield, low water requirements, and high resistance to frost.The study of Miscanthus sinensis stalks strength (3-point bending sample) indicate that the maxi-mum bending stresses are dependent on both the humidity and the number of internodes. Maximum stress values vary from 61 MPa to 150 MP. This is due to both depending on the humidity and the number of internodes, as well as the biological variability of the stalk.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2012, 13, 10; 192-197
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 35

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies