- Tytuł:
-
On different ways to classify Internet traffic : a short review of selected publications
O wielu sposobach klasyfikacji ruchu internetowego: krótki przegląd wybranych publikacji - Autorzy:
- Foremski, P.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/375768.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
- Tematy:
-
internet
traffic classification
machine learning - Opis:
-
Traffic classification is an important tool for network management. It reveals the source of observed network traffic and has many potential applications e.g. in Quality of Service, network security and traffic visualization. In the last decade, traffic classification evolved quickly due to the raise of peer-to-peer traffic. Nowadays, researchers still find new methods in order to withstand the rapid changes of the Internet. In this paper, we review 13 publications on traffic classification and related topics that were published during 2009-2012. We show diversify in recent algorithms and we highlight possible directions for the future research on traffic classification: relevance of multi-level classification, importance of experimental validation, and the need for common traffic datasets.
Artykuł prezentuje przegląd 13 wybranych prac z dziedziny klasyfikacji ruchu internetowego pod kątem różnorodności w zastosowanych metodach. Prace zostały wybrane z najciekawszych naszym zdaniem publikacji z ostatnich kilku lat (2009-2012). W porównaniu do istniejących przeglądów literaturowych - np. [13], [14], czy [3] - niniejszy artykuł dotyczy nowszych badań, oraz wykazuje, że łączenie wielu metod klasyfikacji w jeden system może być ciekawym kierunkiem dla przyszłych badań w tej dziedzinie. Klasyfikacja ruchu internetowego polega na odgadnięciu nazwy protokołu komunikacyjnego lub aplikacji, która wygenerowała dany ciąg pakietów IR Informacja ta jest przydatna np. w zarządzaniu ruchem w sieciach internetowych, gdy potrzeba kształtować ruch w zależności od jego rodzaju. Klasyfikacja ruchu znajduje zastosowanie także w zagadnieniach sieciowych związanych z wdrażaniem zasad bezpieczeństwa (np. zakaz stosowania aplikacji Skype), monitorowaniem natężenia ruchu (np. wykrywanie ataków DoS), oraz wielu innych. Przegląd literatury został podzielony na 4 kategorie: klasyfikacja ruchu (rozdział 3.1., prace nr 16), detekcja pojedynczych aplikacji (rozdział 3.2., prace nr 7-8), metody pozyskiwania „wiedzy bazowej" (ang. ground truth, rozdział 3.3., prace nr 9-11), oraz inne (rozdział 3.4., prace nr 12 i 13). Wszystkie prace zostały podsumowane w Tabeli 3. W ostatnim rozdziale (str. 10) prezentujemy wyniki przeglądu. Pokazujemy na przykład, że istnieje wiele metod klasyfikacji, które mogą być połączone w jeden system i wzajemnie się uzupełniać - przez multiklasyfikację (ang. multi-classification] lub obsługę różnych części ruchu (np. [31] dla TCP i [15] dla UDP). Podajemy także nasze rekomendacje dotyczące walidacji metod klasyfikacji i zbierania śladów ruchu internetowego. - Źródło:
-
Theoretical and Applied Informatics; 2013, 25, 2; 119-136
1896-5334 - Pojawia się w:
- Theoretical and Applied Informatics
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł