Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Fejkiel, G." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
School as an institution cooperating with the local environment
Autorzy:
Fejkiel, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/348271.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
volunteering
school
charity
leisure time
local environment
cooperation
Opis:
This paper forms a short study on the broad subject of the cooperation between educational institutions and the local environment and the involvement of the local environment in the school, cultural and scientific life. The article highlights only one aspect of the wide spectrum of issues related to this subject. It presents the school and its cooperation with the local environment. The paper is divided into two parts. The first, theoretical, part expounds and explains the key terms, such as volunteering, charity, leisure time or local environment. The second part contains the analysis of own research which involved teachers from two primary schools in the Małopolskie Province and secondary school students also from the Małopolskie Province. The teachers commented on the links between the local life and the school, whereas the students presented their point of view on the same matter after several years of education.
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2016, 1; 29-41
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Friction modeling of Al-Mg alloy sheets based on multiple regression analysis and neural networks
Autorzy:
Lemu, H. G.
Trzepieciński, T.
Kubit, A.
Fejkiel, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102791.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
friction coefficient
friction
GRNN
neural networks
RBF network
sheet metal forming
Opis:
This article reports a proposed approach to a frictional resistance description in sheet metal forming processes that enables determination of the friction coefficient value under a wide range of friction conditions without performing time-consuming experiments. The motivation for this proposal is the fact that there exists a considerable amount of factors affect the friction coefficient value and as a result building analytical friction model for specified process conditions is practically impossible. In this proposed approach, a mathematical model of friction behaviour is created using multiple regression analysis and artificial neural networks. The regression analysis was performed using a subroutine in MATLAB programming code and STATISTICA Neural Networks was utilized to build an artificial neural networks model. The effect of different training strategies on the quality of neural networks was studied. As input variables for regression model and training of radial basis function networks, generalized regression neural networks and multilayer networks the results of strip drawing friction test were utilized. Four kinds of Al-Mg alloy sheets were used as a test material.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2017, 11, 1; 48-57
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies