Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Fattore, Marco" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Non-aggregated indicators of environmental sustainability
Autorzy:
Fattore, Marco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/433959.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
sustainability
partially ordered set
poset
synthetic indicator
Opis:
In this paper, we propose a new way to assess and compare the sustainability level of countries, using concepts and tools from the theory of partially ordered sets. Using so-called average height and the newer concept of embedded scales, we show how one can develop synthetic sustainability indicators, without aggregating attribute scores, through composite indicators. In particular, the paper shows how rankings of countries can be obtained out of multidimensional data systems, paving the way to more comprehensive sustainability studies, where the illustrated posetic methodology, and other tools from partial order theory, can be employed fruitfully. While setting the stage for the application of partial order theory, we also show the use of tools for dimensionality reduction, namely Non-negative Matrix Factorization, which to our knowledge is not yet so widely employed in environmental data analysis.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2018, 16 (22); 7-22
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploiting Ordinal Data for Subjective Well-Being Evaluation
Autorzy:
Fattore, Marco
Maggino, Filomena
Arcagni, Alberto
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465885.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
subjective well-being multidimensional ordinal data
partial order
Opis:
The evaluation of subjective well-being, and of similar issues related to quality of life, is usually addressed through composite indicators or counting procedures. This leads to inconsistencies and inefficiency in the treatment of ordinal data that, in turn, affect the quality of information provided to scholars and to policy-makers. In this paper we take a different path and prove that the evaluation of multidimensional ordinal well-being can be addressed in an effective and consistent way, using the theory of partially ordered sets. We first show that the proper evaluation space of well-being is the partially ordered set of achievement profiles and that its structure depends upon the importance assigned to well-being attributes. We then describe how evaluation can be performed extracting information out of the evaluation space, respecting the ordinal nature of data and producing synthetic indicators without attribute aggregation. An application to subjective well-being in Italy illustrates the procedure.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 3; 409-428
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies