Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dzyuma-Zaremba, Ulyana" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Gant Development S.A. – the effectiveness of bankruptcy prediction models in case of sudden bankruptcy. Case study
Autorzy:
Dzyuma-Zaremba, Ulyana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/599554.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie
Tematy:
bankrupcy prediction
discriminant analysis
planned abnkrupcy
financial distress
Opis:
Company bankruptcies are an inseparable element of market economy. We may observe the tendency to view bankruptcy as a problem of weak and usually small entities facing problems when trying to meet the challenge posed by strong competition. Big companies, however, also fall, and their bankruptcy cannot be predicted by even the most experienced analysts. The aim of the article is to examine the effectiveness of the bankruptcy prediction models in case of sudden bankruptcies,on the example of Gant Development S.A. The author attempts to classify the real estate developer’s bankruptcy as “staged” bankruptcy by performing an analysis of company activities in the period of 2010-2013. The study was conducted using Polish models of linear discriminant analysis, widely popular in the Polish literature as well as the models which reflect the branch specificity of the examined entity.
Źródło:
Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse; 2015, 11, 3; 45-57
1734-039X
Pojawia się w:
Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies