Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dygaszewicz, Janusz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Portal Geostatystyczny - nowoczesne narzędzie statystyki publicznej
Geostatistical Portal - a Modern Tool of the Public Statistics
Autorzy:
Dygaszewicz, Janusz
Nowakowska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/541946.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Public statistics
Web portals
Statystyka publiczna
Portale internetowe
Opis:
Instytucjami powołanymi do gromadzenia i przetwarzania danych są krajowe urzędy statystyczne. Zadaniem tych urzędów jest dostarczanie wiarygodnych, rzetelnych, niezależnych oraz wysokiej jakości informacji statystycznych na temat stanu i zmian zachodzących w społeczeństwie, gospodarce i środowisku naturalnym, odpowiadających potrzebom odbiorców krajowych i międzynarodowych. W tym celu statystyka publiczna zbiera, gromadzi, przechowuje oraz analizuje dane statystyczne, a także udostępnia je w formie wynikowych informacji statystycznych. (fragment tekstu)
The Geostatistical Portal allows quick and easy access to the statistical information obtained from censuses in 2010 and 2011 as well as data from Local Data Bank (BDL). It is used for spatial presentation of Poland's largest information resource and allows to publish aggregated statistical data in the form of various spatial analysis. Based on the results of recent censuses, it is possible to generate more than 2,550 cartograms and carto-diagrams grouped in 18 main topics, while BDL contains data categorized into 28 main topics for annual data and 7 main topics for short-term data. The portal is helpful in making strategic decisions at every level of management. It is aimed at people who use statistical data, including those in public administration, businesses, individuals and research institutions. (original abstract)
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 9; 14-22
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania statystyczne — ujęcie modelowe
Statistical surveys — model approach
Autorzy:
Dygaszewicz, Janusz
Szafrański, Bolesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542756.pdf
Data publikacji:
2018-12-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
badanie statystyczne
modelowanie matematyczne
wsparcie informatyczne
statistical survey
mathematical modelling
IT support
Opis:
Doświadczenia zarówno z obszaru zadań badawczo-rozwojowych, jak i z przedsięwzięć projektowo-wdrożeniowych dotyczących wsparcia informatycznego produkcji statystycznej wskazują na zbyt małe, w stosunku do potencjalnych możliwości, wykorzystanie rozwiniętych metod modelowania matematycznego. Celem opracowania jest wykazanie, że efekty modelowania matematycznego w dziedzinie badań statystycznych mogą nie tylko przyczynić się do podniesienia efektywności przetwarzania danych w statystyce publicznej, lecz także wpływać na jakość wymagań funkcjonalnych odnośnie do wsparcia informatycznego badań statystycznych. Cel ten zrealizowano poprzez omówienie ogólnego modelu matematycznego badania statystycznego, ze szczególnym uwzględnieniem podstawowych faz produkcji statystycznej (zbierania, przetwarzania, analizy i udostępniania danych statystycznych), a także poprzez wskazanie zadań optymalizacyjnych i korzyści z nich wynikających w przypadku problemów, które mogą występować w procesie projektowania wsparcia informatycznego. Dla potwierdzenia użyteczności przedstawionego podejścia zaprezentowano — w postaci diagramu UML — koncepcję integracji efektów modelowania matematycznego i tradycyjnego projektowania wsparcia informatycznego.
Experiences, both in the area of research and development tasks, as well as those from the project-implementation undertakings concerning IT support of statistical production, indicate that the use of developed mathematical modelling methods is too small in relation to potential possibilities. The aim of 22 Wiadomości Statystyczne nr 12 (691), 2018 the research is to demonstrate that the effects of mathematical modelling in the field of statistical research not only can contribute to the improvement of data processing efficiency in official statistics, but also affect the quality of functional requirements for IT support for statistical surveys. This objective was achieved by discussing the general mathematical model of statistical research, with particular emphasis on the basic phases of statistical production (collection, processing, analysis and dissemination of statistical data), as well as by indicating optimization tasks and benefits resulting from problems that may occur in the process of IT support design. In order to confirm the usefulness of the presented approach, the concept of integration of the effects of mathematical modelling and the traditional design of IT support was presented in the form of a UML diagram.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 12; 5-22
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies