Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dunca, A.-M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The Determination of the Maximum Runoff in the Representative and Experimental Hydrographical Basin of Sebes River (Banat, Romania)
Wyznaczenie maksymalnego odpływu w reprezentatywnym i doświadczalnym dorzeczu hydrograficznym rzeki Sebes (Banat, Rumunia)
Autorzy:
Dunca, A.-M.
Bădăluță-Minda, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813724.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
Sebeș River
hydrographical basin
runoff
land use cover
soil type
runoff coefficient
GIS
rzeka Sebeș
dorzecze hydrograficzne
odpływ
zagospodarowanie terenu
rodzaje gleb
współczynnik odpływu
Opis:
In the context of climate change, issues on more rational use of water resources and hydrological extreme events, such as floods, causing numerous negative effects every year, are becoming more acute. In small hydrographical basins, like the hydrographical basin of the Sebeş River (Romania), floods and their destructive effects have been and are amplified by the massive deforestation and the improper exploitation of surfaces. The analysis of the physical and geographical features of Sebeș hydrographical basin enables us to establish the runoff regime, including for the periods with high waters and floods. The maximum runoff occurring in this representative and experimental hydrographical basin was calculated based on the input data processed in GIS. The calculation equation to determine the maximum runoff of this small hydrographical basin used the physical and geographical features of the basin, namely: the relief altitude, the slope, the land use cover, the soil types, the rain intensity and their features. From the analysis of the runoff spatial distribution within Sebeş hydrological basin, we may notice that various geomorphometric components have a higher or lower share in determining the runoff coefficient.
W kontekście zmian klimatycznych coraz poważniejsze stają się kwestie bardziej racjonalnego wykorzystywania zasobów wodnych i ekstremalnych zdarzeń hydrologicznych, takich jak powodzie, powodujące liczne negatywne skutki każdego roku. W małych dorzeczach hydrograficznych, takich jak dorzecze rzeki Sebeş (Rumunia), powodzie i ich destrukcyjne skutki zostały wzmocnione przez masowe wylesianie i niewłaściwe zagospodarowanie terenu. Analiza fizycznych i geograficznych cech dorzecza Sebeş pozwala ustalić reżim odpływu, także dla okresów o wysokim stanie wody i powodzi. Maksymalny odpływ występujący w tym reprezentatywnym i eksperymentalnym dorzeczu hydrograficznym został obliczony na podstawie danych wejściowych przetworzonych w GIS. Równanie obliczeniowe maksymalnego odpływu z badanego małego dorzecza wykorzystuje fizyczne i geograficzne cechy dorzecza, a mianowicie: wysokość wypiętrzenia, nachylenie, pokrycie terenu, typ gleby, intensywność opadów i ich cechy. Na podstawie analizy rozkładu przestrzennego odpływu w obrębie dorzecza Sebeş można zauważyć, że różne składniki geomorfometryczne mają większy lub mniejszy udział w określaniu współczynnika spływu.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2018, Tom 20, cz. 1; 54-72
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Analysis Methods of Raster Data Used into the Geographical Information Systems
Metody analizy przestrzennej danych rastrowych stosowanych w systemach informacji geograficznej
Autorzy:
Herbei, R. C.
Herbei, M. V.
Matei, A.
Dunca, E. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319325.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
analiza przestrzenna
komórki
funkcje
GIS
raster
spatial analysis
cells
functions
Opis:
The most important feature of a GIS is its ability to perform spatial analysis, ie to process spatial (geographical) data in order to obtain information (reports) regarding the studied area. Through this feature of spatial analysis the GIS software differs to other software, such as CAD. The spatial analysis is the process of modeling, examination and interpretation of model results. Following the spatial analysis it can be extracted or created new information about a set of geographic data. This paper aims to treat two methods of raster spatial analysis, namely the raster spatial analysis and map algebra functions and the spatial analysis based on some statistical analysis: local, neighborhood, regional and global.
Najważniejszą cechą GIS jest jego zdolność do wykonywania analiz przestrzennych, tj. do przetwarzania danych przestrzennych (geograficznych) w celu uzyskania informacji (raportów) dotyczących badanego obszaru. Dzięki funkcji analizy przestrzennej oprogramowanie GIS różni się od innych oprogramowań takich jak CAD. Analiza przestrzenna jest procesem modelowania, badania i interpretacji wyników modelu. Dzięki analizie przestrzennej można wyodrębnić lub utworzyć nową informację o zbiorze danych geograficznych. Artykuł ma na celu przedstawienie dwóch metod analizy przestrzennej rastrowej, a mianowicie przestrzennej analizy rastrowej i funkcji algebry mapy oraz analizy przestrzenne na podstawie analizy statystycznej: lokalne, sąsiedzkie, regionalne i globalne.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2018, R. 19, nr 1, 1; 151-158
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies