Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Dimitrova, A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Comparison of hay and maize silage intake by lambs
    Porównanie pobierania przez jagnięta siana i kiszonki z kukurydzy
    Autorzy:
    Kirilov, A.
    Krachunov, I.
    Dimitrova, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2234802.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Łąkarskie
    Tematy:
    hay
    maize silage
    intake
    lamb
    animal feeding
    production cost
    animal production
    animal breeding
    animal breed
    Blackface Pleven breed
    Źródło:
    Łąkarstwo w Polsce; 2006, 09; 87-91
    1506-5162
    Pojawia się w:
    Łąkarstwo w Polsce
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Innowacje i dywersyfikacje na rzecz zrównoważonego rolnictwa w Bułgarii
    Innovations and diversifications toward sustainable Bulgarian agriculture
    Autorzy:
    Stefanova Harizanova-Bartos, H.
    Terziyska, R.
    Dimitrova, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/879826.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
    Źródło:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2019, 359, 2
    0044-1600
    2392-3458
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozpoznawanie wzorców cyfrowych pisma ręcznego z użyciem robota edukacyjnego
    Handwritten digit pattern recognition based on education robot
    Autorzy:
    Dimitrova-Grekow, T.
    Sworowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155788.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    rozpoznawanie wzorców
    pismo ręczne
    drzewo decyzyjne
    graf Hamiltona
    pattern recognition
    handwritten numbers
    decision tree
    Hamilton graph
    Opis:
    Niniejsza praca prezentuje zaimplementowanie systemu rozpoznającego ręcznie pisane wzorce cyfrowe z użyciem mobilnego układu edukacyjnego LEGO Mindstorms NXT. Został on wybrany ze względu na prostotę w konstrukcji i równocześnie możliwość złożonego programowania. Zbudowany w ramach projektu robot skanujący znaki pisma ręcznego spełnił założenia początkowe. Wyniki zaimplementowanego algorytmu rozpoznającego również pokryły się z oczekiwaniami - system osiągnął skuteczność na poziomie 100% w warunkach idealnych. We względnie utrudnionych warunkach skuteczność spadła do 91%.
    Pattern recognition can be classified depending on the data source, the way data is read, processed and on the implementation of the recognition itself [9]. This paper presents a method of pattern recognition identifying handwritten Arabic numbers. The data is collected by a Lego Mindstorms NXT 2.0 mobile robot using a color sensor. Usually, the input data are gathered by high-precision equipment [2,5], and or have an additional multi-sensor subsystem [1]. Very successive recognition approaches are based on neural networks [3, 4,6] additional supported by statistic [8]. Unfortunately, all these methods require powerful calculations. The environment data read by such a simple educational robot contains many drawbacks: noises, relative stabile confidence etc. The solution we propose solves to some extent the problem using a minimal hardware equipment (Fig. 4) and undemanding computation effort. The built recognition system is divided into two parts. The first part presents the data set collection - the hand-written digits scanning (Fig.1) and the data initial processing. The second one consists of primary and secondary classification (Figs. 2 and 3). The algorithm is based on the undirected graph model [10]. The results of the conducted experiments are very interesting (Tabs. 1 and 2). This encourages further exploration of implementation of the well-known and new recognition methods on minimal hardware.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 8, 8; 812-814
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie algorytmów przeszukiwania grafów do analizy obrazów medycznych
    Analysis of medical images based on graph search algorithms
    Autorzy:
    Dimitrova-Grekow, T.
    Dąbkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156629.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza obrazów medycznych
    algorytmy przeszukiwania grafów
    uczenie maszynowe
    eksploracja danych
    rozpoznawanie choroby
    image analysis
    graph search algorithm
    machine learning
    data mining
    disease recognition
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki testów niekonwencjonalnego zastosowania metod do przeszukiwania grafów w celu analizy obrazów powstałych z rezonansu magnetycznego głowy. Zaprezentowano GUI do automatycznej obróbki serii obrazów. Zbudowane klasyfikatory wykazały, że metoda BFS analizy plików DICOM, po odpowiednej selekcji cech, pozwala na 100% rozpoznawanie chorych na wodogłowie i ponad 90% zdrowych, co zachęca do dalszych badań i obserwacji, np. czy osoby sklasyfikowane błędnie jako chorzy, po czasie rzeczywiście nie rozwinęli tej choroby.
    There are many methods for image segmentation [1, 2]: threshold, area, edge and hybrid methods. Area methods indicate groups of similar pixels form local regions [3, 4]. Edge methods detect boundaries between homogeneous segments [5, 6, 7]. In this paper we present the results of tests of unconventional implementation of graph search methods for the analysis of images generated from magnetic resonance imaging [8]. We explored the effectiveness of different approaches for dividing areas within a similar gray scale, using adapted graph search algorithms (DFS, BFS) after appropriate modification (Fig. 1). For this purpose, the Weka package (a tool for pre-processing, classification, regression, clustering and data visualization) was used [9]. A training set was generated after analyzing all the series of images from the database. First, we evaluated models created using certain algorithms and compared their efficacy (Tab. 1). This was followed by a selection of attributes (Tab. 2) and a re-evaluation of the models (Tab. 3). Comparison of the results of both evaluations showed that after selection of the relevant product attributes, you can achieve up to 100% detection of patients with hydrocephalus and over 90% proper recognition of healthy persons. This encourages further research and observation, such as whether persons wrongly classified as sick actually developed the disease in time. We designed a web application for the study, written in Windows Azure, as well as a GUI for automatic processing of a series of images (Fig. 2).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 7, 7; 578-580
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Low-cost Monitoring System of a Sitting Posture
    Autorzy:
    Sieniawski, M.
    Dimitrova-Grekov, T.
    Klimowicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114379.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sitting position monitoring
    RaspberryPi
    graphical user interface
    database
    Opis:
    The article presents a description of sitting posture monitoring system, built on Raspberry_Pi_3b, Tact Switch buttons, a prototype board and a rubber mat. RaspberryPi connected to the sensors communicated with a personal computer. This allows on the one hand to immediately inform the seated about the appearance of no symmetry of the position on the chair and managing the time of sitting and breaks on the other. The proposed system ensures identification of the degree of incorrect seating during work and gives the opportunity to improve the user's posture, which affects many topics related to health and work efficiency. System possesses a graphical user interface. During system operation, monitoring data is collected and can be used for further research towards an optimal impact on the user to get rid of the faulty sitting habits.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2018, 64, 1; 11-13
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tripeptidyl peptidase I activity in porcine lumbar spinal ganglia – a histochemical study
    Autorzy:
    Vodenicharov, A.P.
    Dimitrova, M.
    Tsandev, N.S.
    Stefanov, I.S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2087120.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    enzyme histochemistry
    pig
    spinal ganglia
    tripeptidyl peptidase I
    Źródło:
    Polish Journal of Veterinary Sciences; 2021, 24, 3; 409-414
    1505-1773
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Veterinary Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies