Autor: Denkowski, M. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A remark on the intersections of subanalytic leaves
Autorzy:: Denkowski, M. P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/255335.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: transversality conditions
subanalytic sets
Opis:: We discuss a new sufficient condition - weaker than the usual transversality condition - for the intersection of two subanalytic leaves to be smooth. It involves the tangent cone of the intersection and, as typically non-transversal, it is of interest in analytic geometry or dynamical systems. We also prove an identity principle for real analytic manifolds and subanalytic functions.
Źródło:: Opuscula Mathematica; 2016, 36, 4; 471-479
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:: Opuscula Mathematica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Segmentation and visualisation MR images of the human brain
Autorzy:: Denkowski, M.
Chlebiej, M.
Mikołajczak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333556.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: metody segmentacji
wizualizacja
przetwarzanie obrazu rezonansu magnetycznego mózgu
logika rozmyta
powierzchnia
interpretacja objętościowa
segmentation methods
visualization
MR brain image processing
thresholding
fuzzy logic
surface
volumetric rendering
Opis:: Segmentation and visualisation of anatomical regions of the brain are fundamental problems in medical image analysis. In this paper, we present a fuzzy-logic segmentation system that is capable of segmenting magnetic resonance (MR) images of a human brain. The presented method consists of two main stages: histogram thresholding and pixel classification using a rule-based fuzzy logic inference. After the segmentation is complete, attributes of different tissue classes may be determined (e.g., volumes), or the classes may be visualised as spatial objects. The implemented system provides many advanced 3D imaging tools.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; MIP59-68
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Registration and fuzzy segmentation modules for SemiVis framework
Autorzy:: Denkowski, M.
Chlebiej, M.
Mikołajczak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333861.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: struktura przetwarzania obrazów
rejestracja
rozmyta metoda segmentacji
wizualizacja
przetwarzanie obrazu rezonansu magnetycznego mózgu
image processing framework
registration
fuzzy segmentation methods
visualization
MR brain image processing
Opis:: This paper presents the cross-platform framework for image processing with a focus on medical imaging. It allows a fast addition and testing of new algorithms using a modular structure. New modules can be created by using a platform-independent The C++ class library can be easily integrated with a whole system by a plug-in mechanisms. Together with the system core in the framework medical image processing modules are included. The plug-in mechanism allows to create a processing pipelines of this modules to achieve sophisticated processing functions such as registration or segmentation.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 65-74
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Method for Filling and Sharpening False Colour Layers of Dual Energy X-ray Images
Autorzy:: Dmitruk, K.
Mazur, M.
Denkowski, M.
Mikołajczak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/227318.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: X-ray imaging
image processing
false colour
object detection
Opis:: An X-ray scanning and image processing have a vast range of applications in the security. An image of a content of some package being passed for example to an airplane or to the court house may help to figure out if there are any dangerous objects inside that package and to avoid possible threatening situation. As the raw X-ray images are not always easy to analyze and interpret, some image processing methods like an object detection, a frequency resolution increase or a pseudocolouring are being used. In this paper, we propose a pseudocoloring improvement over material based approach. By addition of the edge detection methods we fill and sharpen colour layers over the image, making it easier to interpret. We demonstrate the effectiveness of the methods using real data, acquired from a professional dual energy X-ray scanner.
Źródło:: International Journal of Electronics and Telecommunications; 2016, 62, 1; 49-54
2300-1933
Pojawia się w:: International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja