- Tytuł:
- Multiscaled hybrid features generation for AdaBoost object detection
- Autorzy:
- Dembski, J.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/333917.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
- Tematy:
-
object detection
machine learning
biometrics
AdaBoost classifier
high resolution images
detekcja obiektów
uczenie maszynowe
biometria
klasyfikator AdaBoost
obrazy wysokiej rozdzielczości - Opis:
- This work presents the multiscaled version of modified census features in graphical objects detection with AdaBoost cascade training algorithm. Several experiments with face detector training process demonstrate better performance of such features over ordinal census and Haar-like approaches. The possibilities to join multiscaled census and Haar features in single hybrid cascade of strong classifiers are also elaborated and tested. The high resolution example images were used in detector training process.
- Źródło:
-
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 75-82
1642-6037 - Pojawia się w:
- Journal of Medical Informatics & Technologies
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł