- Tytuł:
-
Understanding consumer loyalty using neural network
Zrozumienie lojalności konsumenta przy wykorzystaniu sieci neuronowych - Autorzy:
-
Deliana, Y.
Rum, I. A. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/404777.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Politechnika Częstochowska
- Tematy:
-
consumer loyalty
internal factor
external factor
artificial neural network
instant coffee
lojalność konsumentów
czynnik wewnętrzny
czynnik zewnętrzny
sztuczna sieć neuronowa
kawa rozpuszczalna - Opis:
-
Instant coffee products are very popular for consumers, at both urban and rural levels. Consumer loyalties respond to various attributes of instant coffee products, grouped by internal and external factors. The study using Artificial Neural Network (ANN) model. The proposed method provides a direct mapping from configuration loyalty attributes to consumer behavior. The algorithm used in training set is Scaled Conjugate Gradient (SCG) with random data division and the performance is calculated using MSE. The result revealed that internal factors were effective predictors of a lower preference in consumer loyalties whereas external factors were more effective in predicting a higher preference in consumer loyalties. This research represents a first attempt to use neural networking to model the relationship between consumer-producer attributes and consumer loyalties.
Produkty kawy rozpuszczalnej są bardzo popularne wśród konsumentów, zarówno w obszarach miejskich, jak i wiejskich. Lojalność konsumentów reaguje na różne cechy wymienionych produktów kawowych, można je pogrupować według czynników wewnętrznych i zewnętrznych. Badanie przeprowadzono z wykorzystaniem modelu sztucznej sieci neuronowej (ANN). Proponowana metoda zapewnia bezpośrednie odwzorowanie atrybutów lojalnościowych i konfiguracji zachowań konsumenckich. Algorytmem używanym w badaniu jest Scaled Conjugate Gradient (SCG) z losowym podziałem danych, a wydajność obliczana jest za pomocą MSE. Rezultaty wskazują, że czynniki wewnętrzne były skutecznymi predyktorami niższej preferencji w lojalności konsumentów, podczas gdy czynniki zewnętrzne były bardziej skuteczne w przewidywaniu wyższych preferencji w lojalności konsumentów. Badania te stanowią pierwszą próbę wykorzystania sieci neuronowych do modelowania relacji między cechami producent-konsument a lojalnością konsumenta. - Źródło:
-
Polish Journal of Management Studies; 2017, 16, 2; 51-61
2081-7452 - Pojawia się w:
- Polish Journal of Management Studies
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł