Autor: Dejewska, T - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Budowa neuronowych modeli prognostycznych na przykladzie wybranych zagadnien inzynierii rolniczej
Construction of neural forecasting models for example of selected issues in agricultural engineering
Autorzy:: Dejewska, T
Boniecki, P.
Jakubek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/883707.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: zbiory danych
modelowanie
modele prognostyczne
inzynieria rolnicza
sieci neuronowe sztuczne
uczenie sie
Opis:: Celem pracy było omówienie metodyki budowy modeli prognostycznych w oparciu o sztuczne sieci neuronowe. Podczas konstruowania modelu neuronowego realizującego predykcję występują często złożone problemy. Z uwagi na to przybliżono metody pozwalające na poprawny przebieg poszczególnych etapów budowy. Przedstawiono również wartość poznawczą i skuteczność działania tych modeli dla inżynierii rolniczej.
The aim of the following thesis was the description of methods of building of prognostic models with the use of the artificial neural networks. During constructing of neuronal model of prediction, a variety of complex problems may often appear. In consideration of those problems, some methods enabling appropriate course of each of the stages of building the model were presented. Moreover, a cognitive value and effectiveness of working of those models in the agricultural engineering were introduced.
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2009, 05; 7-10
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Rozpoznawanie wybranych odmian jabłek z wykorzystaniem modelowania neuronowego
Recognition of selected varieties of apples using neural modeling
Autorzy:: Jakubek, A.
Boniecki, A.
Dejewska, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334301.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: jabłka
odmiana
modelowanie neuronowe
apple
variety
neural modeling
Opis:: W pracy podjęto próbę rozpoznawania odmian jabłek na podstawie ich cech charakterystycznych, z wykorzystaniem wybranych metod sztucznej inteligencji. W tym celu zastosowano wybrane topologie sztucznych sieci neuronowych, jako narzędzi do identyfikacji jabłek na podstawie ich cyfrowych obrazów.
The paper attempts to identify varieties of apples on the basis of their characteristics, using the chosen methods of artificial intelligence. For this purpose were used the selected topologies of artificial neural networks as tools to identify the apples on the basis of their digital images.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2009, 54, 1; 16-19
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Metody prognozowania wybranych zagadnień inżynerii rolniczej z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
The methods of predicting the issues of agricultural engineering with the use of artificial neural networks
Autorzy:: Dejewska, T.
Boniecki, P.
Jakubek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335271.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: inżynieria rolnicza
sztuczna sieć neuronowa
prognoza
artificial neural network
agricultural engineering
predicting
Opis:: Celem pracy było omówienie neuronowych metod prognozowania oraz porównanie ich efektywności w wybranych zagadnieniach inżynierii rolniczej przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Wskazano przy tym topologie sieci, które w rozwiązaniu problemów predykcyjnych charakteryzowały się najlepszą skutecznością.
The aim of the following thesis was the description of chosen methods of the prediction and the comparison of their efficiency in the field of agricultural engineering with the use of artificial neural networks. There were also pointed the typolgies of networks which turned out to be the most effective in the process of solving the prediction problems.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2009, 54, 2; 28-31
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Neural image analysis in process of compost quality identification
Neuronowa analiza obrazu w procesie identyfikacji jakości kompostu
Autorzy:: Boniecki, P.
Dach, J.
Jakubek, A.
Dejewska, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334309.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: neuronowa analiza obrazu
identyfikacja
kompost
neural image analysis
compost
identification
Opis:: The paper presents the experiments of compost images analysis carried out with two types of digital cameras working in daylight and ultraviolet light. The data collected with two cameras were analysed with the usage of neural network model (using part of application Statistica v. 8.0). The results of images analysis were combined also with the results of chemical and physical analysis of composted material.
W pracy zaproponowano oryginalną metodę oceny jakości kompostu, z wykorzystaniem nowoczesnych technik analizy obrazu, dokonaną w oparciu o zdjęcia pozyskane z dwóch typów aparatów cyfrowych, pracujących w świetle dziennym oraz świetle ultrafioletowym. Zebrane dane poddane zostały analizie za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem numerycznego symulatora SNN zaimplementowanego w postaci modułu w komercyjnym pakiecie Statistica v. 8.0. Otrzymane wyniki zostały następnie skojarzone z danymi uzyskanymi w oparciu o przeprowadzoną analizę chemiczną oraz fizyczną wybranych materiałów organicznych, poddanych procesowi kompostowania w warunkach laboratoryjnych.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2009, 54, 1; 9-11
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Barwy jako kryterium w neuronowym rozpoznaniu stanu grzybiczego skory u zwierzat
Colors as a criterion for neural diagnosis of fungal skin of animals
Autorzy:: Dejewska, T
Boniecki, P.
Jakubek, A.
Zaborowicz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/883093.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: bydlo
choroby skory
bydlo polskie holsztynsko-fryzyjskie
bydlo czarno-biale
bydlo jersey
grzybica skory
zmiany chorobowe
skora zdrowa
barwa skory
zdjecia cyfrowe
komputerowa analiza obrazu
zbiory danych
sieci neuronowe sztuczne
uczenie sie
diagnostyka chorob
Opis:: Celem pracy było zbadanie istoty informacji dotyczących barw, zakodowanych w obrazie cyfrowym fragmentów skóry bydła domowego w procesie budowy modelu neuronowego. Prace badawcze przeprowadzono w oparciu o trzy rasy bydła domowego: polski holsztyno-fryz, czarno-biała, jersey. Wskazano optymalną topologię sieci, która dokonuje klasyfikacji jedynie na podstawie próbek koloru. Zwrócono także uwagę na wyniki kwalitatywne i możliwości polepszenia jej parametrów jakościowych. Przedstawiono równie¿ perspektywy rozbudowy systemu informatycznego do szerszego zastosowania w tej dziedzinie.
The aim of this study was to examine the essence of the information on color encoded in digital image fragments of bovine skin in the construction of neural model. Research based on three bovine breeds: polish holsztyn-friesian, black and white, jersey. An optimal network topology, which makes the classification basing solely on the color of samples, was indicated Also the attention was paid to the results and possibilities for improvement of the qualitative parameters. Prospects of development of the computer system for wider application in this field were also presented
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2010, 05; 11-12
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Barwy jako kryterium w neuronowym rozpoznaniu grzybiczego stanu skóry u zwierząt
Colors as a criterion for neural diagnosis of fungal skin in animals
Autorzy:: Dejewska, T.
Boniecki, P.
Jakubek, A.
Zaborowicz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/883577.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: bydlo
choroby skory
bydlo polskie holsztynsko-fryzyjskie
bydlo czarno-biale
bydlo jersey
grzybica skory
barwa skory
zdjecia cyfrowe
komputerowa analiza obrazu
zbiory danych
sieci neuronowe sztuczne
uczenie sie
Opis:: Celem pracy było zbadanie istoty informacji dotyczących barw zakodowanych w obrazie cyfrowym fragmentów skóry bydła domowego w procesie budowy modelu neuronowego. Prace badawcze przeprowadzono w oparciu o trzy rasy bydła domowego: polski holsztyno-fryz, czarno-biała, jersey. Wskazano optymalną topologię sieci, która dokonuje klasyfikacji jedynie na podstawie próbek koloru. Zwrócono także uwagę na wyniki kwalitatywne i możliwości polepszenia jej parametrów jakościowych. Przedstawiono również perspektywy rozbudowy systemu informatycznego do szerszego zastosowania w tej dziedzinie.
The aim of this study was to examine the essence of the information on color encoded in digital image fragments of bovine skin in the construction of neural model. Research basis on three bovine breeds: polish holsztyn-friesian, black and white, jersey. An optimal network topology, which makes a classification bases solely on the color samples has been indicated. Also the notice of the results and possibilities for improving the quality parameters has been taken. The development prospects of a computer system for wider application in this field have been presented.
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2011, 02
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Akwizycja cyfrowych obrazów kompostu pozyskiwanych w celu neuronowej identyfikacji stopnia jego dojrzałości
Problems of image acquisition obtained in order to identification of compost maturity
Autorzy:: Jakubek, A.
Boniecki, P.
Dejewska, T.
Zaborowicz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/884078.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: kompost
zdjecia cyfrowe
akwizycja obrazu
kolorystyka
ostrosc zdjec
czulosc
Opis:: Akwizycja obrazów kompostu realizowana na specjalnie do tego przeznaczonym stanowisku pomiarowym jest procesem skomplikowanym i podatnym na różnego rodzaju zakłócenia. Wynikają one nie tylko z natury samego procesu, ale także z wad jakimi obarczona jest aparatura pomiarowa. W pracy przeanalizowano główne czynniki determinujące jakość pozyskiwanych obrazów kompostu.
Acquisition of compost images implemented in a specially designed box is a complex process, prone to various disturbances. It results not only from the nature of the process, but also from the disadvantages of the measurement equipment. This paper examines the main factors determining the quality of images of compost.
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2011, 02
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Jabvis - aplikacja z elementami sztucznej inteligencji, rozpoznająca wybrane odmiany jabłek
Jabvis - application of artificial intelligence elements in dealing with selected varieties of apples
Autorzy:: Jakubek, A.
Kicuła, M.
Boniecki, P.
Dejewska, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337495.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: odmiana
jabłko
aplikacja Jabvis
Jabvis application
apple
variety
Opis:: W pracy podjęto próbę wytworzenia aplikacji, która potrafi rozpoznać wybrane odmiany jabłek tylko i wyłącznie na podstawie ich wyglądu zewnętrznego, czyli głównie koloru i kształtu. Ilość i różnorodność występujących odmian oraz możliwość deformacji poszczególnych owoców sprawia, że celowe okazuje się zastosowanie metod sztucznej inteligencji. W programie JabVis posłużono się modelowaniem neuronowym, które do takowych się zalicza, a osiągnięte wyniki wydają się być obiecujące, szczególnie w kontekście w przyszłych badaniach.
The paper seeks to establish the application, which will recognize the variety of apples and only on the basis of their appearance that is mainly the color and shape. The number and diversity of existing varieties and the possibility of deformation of each fruit makes it advisable to apply the methods of artificial intelligence. In JabVis used neural modeling, which is to include such, and the results achieved seem to be good predictors of future research.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 2; 29-31
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: JabVis 1.1 ewolucja aplikacji z elementami sztucznej inteligencji
JabVis 1.1 evolution of application with elements of artificial intelligence
Autorzy:: Jakubek, A.
Boniecki, P.
Dejewska, T.
Zaborowicz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/884284.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: owoce
jablka
dojrzalosc owocow
stopien dojrzalosci
sieci neuronowe sztuczne
system JabVis 1.1
Opis:: Bezinwazyjne metody określania stadium dojrzałości jabłek są obszarem zainteresowań branży sadowniczej oraz przetwórczej tych owoców. Odpowiedzią na to zapotrzebowanie jest aplikacja JabVis ver. 1.1 powstała w 2010 w Instytucie Inżynierii Rolniczej. Jądro aplikacji zostało zaczerpnięte z poprzedniej wersji programu, który służył z kolei do identyfikacji trzech odmian jabłek. W JabVis 1.1 zostały zintegrowane moduły identyfikujące odmianę oraz stopień dojrzałości jabłek. Liczba odmian jabłoni oraz operowanie tylko na trzech z nich, pozwala na dalszą wielopłaszczyznową rozbudowę systemu w przyszłości.
Non-invasive methods for determining the maturity of apples are an area of interest in the horticultural industry and the processing of these fruits. Created in 2010 at the Institute of Agricultural Engineering, the application JabVis version 1.1 is answer to this need.. Application kernel is taken from a previous version, which in turn served to identify three varieties of apples. Modules able to identify the variety and ripeness of apples are integrated into JabVis 1.1. Number of varieties of apple trees and manipulations on only three of them, allows for further expansion of multi-level system in the future.
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2011, 01
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Binaryzacja obrazów mikrofotograficznych oocytów świni domowej w procesie neuronowej analizy obrazu
Binarization of the microphotography images of porcine oocytes in the process of neural image analysis
Autorzy:: Dejewska, T.
Boniecki, P.
Jaśkowski, J. M.
Jakubek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336286.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: binaryzacja
obraz mikrofotograficzny
świnia domowa
analiza obrazu
binarization
microphotography
neural image analysis
Opis:: Celem pracy było zbadanie możliwości pozyskiwania informacji z obrazów przedstawiających oocyty świni domowej z wykorzystaniem procesu binaryzacji, w celu tworzenia zbiorów uczących, niezbędnych do generowania modeli neuronowych. Zwrócono uwagę na główny problem związany z stosowaniem tego przetwarzania, jakim jest dobór odpowiedniego progu. W niniejszym opracowaniu zestawiono efekty zastosowania binaryzacji dla analizowanych zdjęć z wykorzystaniem różnych metod doboru progów. Zweryfikowano celowość używania tej metody w badanych obrazach, jak również przesłanki do stosowania odpowiednich parametrów binaryzacji.
The aim of this study was to analyze the possibilities of the acquisition of information from images of porcine oocytes using binarization. Also attention was paid to the main problem of this processing, which is the selection of an adequate threshold. In this study summarizes the effects of binarization for the analyzed images using different methods of selecting thresholds. Purposefulness of using this method in the test images was verified, as well as the conditions for application of the adequate parameters of binarization.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 2; 37-39
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Dejewska, T" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język