Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Dal, V." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Using Lean Manufacturing Techniques to Improve Production Efficiency in the Ready Wear Industry and a Case Study
    Zastosowanie produkcji odchudzonej dla poprawy wydajności produkcji odzieży
    Autorzy:
    Dal, V.
    Akçagün, E.
    Yilmaz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231549.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    ready wear industry
    lean manufacturing
    men’s shirt
    productivity
    poprawa produkcyjności
    produkcja odchudzona
    koszula męska
    produktywność
    Opis:
    Businesses apply different techniques to keep pace with the incremental competition conditions and changing consumer demands. Lean manufacturing is one of the most effective techniques, which is a systematic approach to identifying and eliminating waste through continuous improvement by flowing the product. The implementation of lean manufacturing starts with the development of Value Stream Maps. A value stream is comprised of all the actions, both value added and non-value added. The main strategy of lean manufacturing, is increasing the operating speed, reducing the duration of flow quality, and improving the cost and delivery performance. This study was carried out at a men’s shirt producer i.e. a ready wear company. First of all, the current state of the production lines was analysed within the scope of the study. Then shirt production lines were organised with the lean manufacturing techniques. As a result, some improvements were made in productivity, quality and lead time.
    W biznesie stosuje się różnego rodzaju techniki dla utrzymania konkurencyjności i spełnienia wymagań klienta. Produkcja odchudzona jest jedną z najbardziej efektywnych technik dla systematycznej identyfikacji i eliminacji odpadów. Zastosowanie tej techniki zaczyna się od identyfikacji map strumieni wartości. Podstawową strategią produkcji odchudzonej jest wzrost szybkości operacji, oraz redukcja kosztów i czasu dostawy. Badania przeprowadzono analizując producenta koszul męskich. W efekcie analizy wprowadzono poprawę produkcyjności, jakości i czasu produkcji.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2013, 4 (100); 16-22
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of Artificial Neural Networks for Modelling of Seam Strength and Elongation at Break
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych dla modelowania wytrzymałości szwów i wydłużenia przy zerwaniu
    Autorzy:
    Yildiz, Z.
    Dal, V.
    Ünal, M.
    Yildiz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232292.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    textile fabrics
    artificial neural networks
    seam strength
    modeling
    tekstylia
    sztuczne sieci neuronowe
    szew wytrzymałościowy
    modelowanie
    wydłużenia przy zerwaniu
    Opis:
    The strength and elongation at break of a seam are very important characteristics of comfort clothing. Optimum seam strength must be durable enough to do our daily activities easily. Some parameters such as the type and count of the sewing yarn, the seam density, the size of the sewing needle, and type of stitch affecting the strength and elongation at break of the seam. In this study two kinds of fabrics (gabardine and poplin) were chosen for experiments. As sewing parameters, two different types of stitches (plain and chain stitch), five seam densities (3, 4, 5, 6 and 7 seams/cm), two kinds of sewing needles (SPI and SES), and three kinds of sewing yarns (cotton, core-spun, and PBT yarns) were used in experiments. With these materials 120 different seam variations were developed. Each sampless seam strength was tested according to the ISO 13935-1[1] standard using an Instron 4411 instrument. After the testing process, an artificial neural network model was developed to predict the seam strength and elongation at break values. The test results were applied to multi layer perceptron and radial basis function neural network modeling. These two neural network types were compared in terms of the accuracy of the modeling system. The results show that the artificial neural network model produces reliable estimates of seam strength and elongation at break (R=1, MSE=3.33E-05).
    Wytrzymałość szwu i wydłużenie przy zerwaniu są bardzo ważnymi cechami ubrań z punktu widzenia wygody noszenia. Optymalna wytrzymałość szwu musi być wystarczająco duża, aby z łatwością wykonywać nasze codzienne czynności. Niektóre z parametrów, takich jak typ oraz numer przędzy, gęstość szwu, rozmiar igły do szycia, typ ściegu wpływają na wytrzymałość szwu i wydłużenie przy zerwaniu. Badania przeprowadzono na dwóch rodzajach tkanin (gabardyna i popelina), stosując dwa różne rodzaje szwów (proste i łańcuszkowy), szwy o pięciu gęstościach (3, 4, 5, 6 i 7 szwy/cm), dwa rodzaje igieł (SPI i SES) i trzy rodzaje przędz (bawełniana zwykła, rdzeniowa i przędze PBT), otrzymując 120 wariantów szwów. Wytrzymałość każdej próbki została zbadana zgodnie z normą ISO 13935-1 za pomocą przyrządu Instron 4411. Następnie, opracowano model sztucznej sieci neuronowej w celu przewidzenia wartości wytrzymałości szwów i wydłużenia przy zerwaniu. Wyniki badań zostały przetworzone w wielowarstwowym perceptronie i funkcji radialnej modelowania sieci neuronowej. Obydwa typy sieci neuronowych zostały porównane pod względem dokładności modelowania. stwierdzono, że za pomocą modelu sztucznych sieci neuronowych można uzyskać wiarygodne wyniki (R = 1, MSE = 3.33E-05).
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2013, 5 (101); 117-123
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Examination of the Effects of the Physical Properties of Woven Fabrics on the Heating of Sewing Machine Needles
    Badanie wpływu fizycznych właściwosci tkanin na nagrzewanie się igieł w maszynach szyjących
    Autorzy:
    Dal, V
    Kayar, M
    Akçagün, E
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/233776.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    sewing machine needle
    heating
    woven fabric
    maszyny szyjące
    nagrzewanie
    fizyczne właściwości tkanin
    Opis:
    The elementary process of the garment production process is sewing. Sewing, the most important element determining quality and durability in garment production, is the process of getting the sewing thread through the material that will be sewn with the help of a needle, either for the purpose of strengthening or trimming. This process is the backbone of the course of production. Carrying it out as desired will have an effect on utilising production resources and time spent in production more effectively and on achieving the quality level in the final product expected. The heat generated as a result of the needle’s friction against the surface of the textile and the properties of the fabric that affect the heating in the sewing process of woven fabrics were examined in this study. Fabrics of seven different weights, densities and blends were used . An Optris CT3M Pyrometer was used in the implementation to measure the heat on the needle.
    W szyciu, będącym jednym z podstawowych procesów produkcji ubrań, bardzo ważnym czynnikiem jest proces przetykania igły szyjącej przez warstwy zszywanego materiału. W zależności od jakości szwu zależy jakość produktu finalnego. W procesie szycia, w którym występują siły tarcia pomiędzy igłą i nitką, a materiałem. Wydzielane jest ciepło, które wpływa na temperaturę igły. Temperatura igły ma z kolei decydujący wpływ na jakość szycia i przy wyższych temperaturach może w ogóle uniemożliwić zszywanie. W pracy przeprowadzono badania zszywania materiałów o różnej masie powierzchniowej; gęstości prowadzenia nitek. Zbudowano system pomiarowy oparty na nowoczesnej wersji przyrządu Optris CT3M umożliwiającego pomiar małych powierzchni o średnicy rzędu 1 mm z odległości ok. 70 mm. Uzuskano szereg zależności umożliwiających przyjęcie odpowiednich parametrów technicznych.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2014, 6 (108); 113-117
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies