Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Daamouche, Abdelhamid" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Hand-drawn face sketch recognition using rank-level fusion of image quality assessment metrics
Autorzy:
Mahfoud, Sami
Daamouche, Abdelhamid
Bengherabi, Messaoud
Hadid, Abdenour
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173718.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
face sketch recognition
synthesized face sketch
rank-level fusion
IQA metrics
rozpoznawanie szkiców twarzy
zsyntetyzowany szkic twarzy
fuzja na poziomie rangi
metryka IQA
Opis:
Face Sketch Recognition (FSR) presents a severe challenge to conventional recognition paradigms developed basically to match face photos. This challenge is mainly due to the large texture discrepancy between face sketches, characterized by shape exaggeration, and face photos. In this paper, we propose a training-free synthesized face sketch recognition method based on the rank-level fusion of multiple Image Quality Assessment (IQA) metrics. The advantages of IQA metrics as a recognition engine are combined with the rank-level fusion to boost the final recognition accuracy. By integrating multiple IQA metrics into the face sketch recognition framework, the proposed method simultaneously performs face-sketch matching application and evaluates the performance of face sketch synthesis methods. To test the performance of the recognition framework, five synthesized face sketch methods are used to generate sketches from face photos. We use the Borda count approach to fuse four IQA metrics, namely, structured similarity index metric, feature similarity index metric, visual information fidelity and gradient magnitude similarity deviation at the rank-level. Experimental results and comparison with the state-of-the-art methods illustrate the competitiveness of the proposed synthesized face sketch recognition framework.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 6; art. no. e143554
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies