Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Dańska-Borsiak, Barbara" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
Zastosowania panelowych modeli dynamicznych w badaniach mikroekonomicznych i makroekonomicznych
Dynamic Panel Data Models in Microeconomic and Macroeconomic Research
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1808298.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
model dynamiczny
dane panelowe
GMM Pierwszych Różnic
Systemowa GMM
metody estymacji
model wzrostu
model produkcji
dynamic model
panel data
first differenced GMM
system GMM
estimation methods
the growth model
production model
Opis:
Modele ekonometryczne szacowane na podstawie danych panelowych, w których zakłada się, że na kształtowanie się zmiennej objaśnianej wpływają, oprócz zmiennych objaśniających, niemierzalne, stałe w czasie i specyficzne dla danego obiektu czynniki, zwane efektami grupowymi, nazywane są modelami panelowymi (ang. panel data models). Stałość w czasie efektów grupowych jest przyczyną komplikacji metodologicznych, pojawiających się przy estymacji modeli dynamicznych. W artykule prezentowana jest zasadnicza idea dwóch najczęściej stosowanych metod estymacji takich modeli, bazujących na Uogólnionej Metodzie Momentów (GMM). Głównym celem artykułu jest przedstawienie przykładów zastosowania panelowych modeli dynamicznych w analizach ekonomicznych w skali mikro i makro. Szczególny nacisk położony został przy tym na wskazanie czynników, różnicujących te dwa przypadki i konsekwencje zastosowania różnych metod estymacji w zależności od rodzaju próby.
Econometric models based on panel data, in which the presence of unobservable, constant over time, group-specific effects is assumed are called panel data models. The constancy over time of the group effects causes some methodological complications in the case of dynamic models. In this paper the main ideas of the two methods, which are most often used for estimation of dynamic panel data models are presented. The methods are: first-differenced GMM and system GMM. The main goal of this paper is to present some examples of applications of dynamic panel data models in micro and macroeconomic analyses. Special interest is in showing the consequences of using different methods according to the type of data – macro or micro.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 25-41
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Standard of Living and Its Dimensions in NUTS–4 Districts in Poland. An Analysis of Diversification
Poziom życia i jego wymiary w powiatach w Polsce. Analiza zróżnicowania
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106314.pdf
Data publikacji:
2022-08-22
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
poziom życia
jakość życia
zmienna syntetyczna
powiat
region NUTS–4
standard of living
quality of life
composite variable
NUTS–4 region
Opis:
Along with an increase in the level of societies’ wealth, factors such as the state of health, the quality of education and negative output effects including environment quality are becoming increasingly important in assessing the standard of living and well‑being of the average person. A category that has long been used to measure the economic and social well‑being of societies is GDP per capita. However, in contemporary research, other attempts, more comprehensively describing important aspects of life, are being proposed. The main aim of this article is to examine the standard of living in NUTS–4 districts in Poland in 2020 in aggregate and in its particular dimensions. Spatial differentiation of the standard of living index and sub‑indices describing its individual dimensions was also examined. The standard of living was measured on the basis of a composite variable. This variable was constructed as Hellwig’s measure of economic development on the basis of values of partial indicators describing successive dimensions. Those indicators were determined as arithmetic means of normalised diagnostic variables. The highest standard of living is observed in cities with powiat status. Among them, there are both the largest agglomerations and smaller cities constituting local centres. In the spatial distribution of the standard of living measure, attention is drawn to the large concentration of districts with the lowest values in the north‑east of Poland, in the Kujawy Region and in the south‑east. Partial indicators describing the dimensions of the standard of living, constructed for the purposes of the study, reflect the situation with regard to the degree of implementation of detailed tasks of social policy. The analysis of the situation of districts in particular dimensions of the standard of living carried out in this paper makes it possible to indicate the districts that require the greatest attention of decision‑makers and to direct the greatest resources to them.
Wraz ze wzrostem poziomu zamożności społeczeństw coraz większego znaczenia w ocenie poziomu życia i dobrobytu przeciętnego człowieka nabierają takie czynniki, jak stan zdrowia, jakość edukacji oraz negatywne efekty produkcji, w tym jakość środowiska naturalnego. Kategorią od dawna stosowaną do pomiaru dobrobytu ekonomicznego i społecznego społeczeństw jest PKB per capita. Jednak we współczesnych badaniach proponuje się inne podejścia, bardziej kompleksowo opisujące ważne aspekty życia. Głównym celem niniejszego artykułu jest zbadanie poziomu życia w powiatach (regionach NUTS–4) w Polsce w 2020 r. w ujęciu łącznym oraz w poszczególnych jego wymiarach. Zbadano również przestrzenne zróżnicowanie indeksu poziomu życia i wskaźników cząstkowych opisujących jego poszczególne wymiary. Poziom życia zmierzono na podstawie zmiennej syntetycznej. Zmienna ta została skonstruowana jako miara rozwoju gospodarczego Hellwiga na podstawie wartości wskaźników cząstkowych opisujących kolejne wymiary. Wskaźniki te zostały wyznaczone jako średnie arytmetyczne znormalizowanych zmiennych diagnostycznych. Najwyższy poziom życia obserwuje się w miastach na prawach powiatu. Wśród nich znajdują się zarówno największe aglomeracje, jak i mniejsze miasta, będące ośrodkami lokalnymi. W rozkładzie przestrzennym miernika poziomu życia zwraca uwagę duża koncentracja powiatów o najniższych wartościach w północno‑wschodniej części Polski oraz na Kujawach i południowym wschodzie. Skonstruowane na potrzeby badania wskaźniki cząstkowe opisujące wymiary poziomu życia odzwierciedlają sytuację w zakresie stopnia realizacji szczegółowych zadań polityki społecznej. Przeprowadzona w artykule analiza sytuacji powiatów w poszczególnych wymiarach poziomu życia pozwala wskazać te, które wymagają największej uwagi decydentów i skierowania do nich największych środków.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2022, 1, 358; 59-79
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Importance Of Human Capital For The Economic Development Of EU Regions
Znaczenie kapitału ludzkiego dla rozwoju regionów Unii Europejskiej
Autorzy:
Laskowska, Iwona
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633177.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Unia Europejska
regiony
kapitał ludzki
statystyka Morana
regresja przestrzenna
European Union
regions
human capital
GDP per capita
Moran statistics
spatial regression
economic growth
Opis:
Zasadniczym celem działań Unii Europejskiej (w obszarze gospodarki) jest dążenie do zredukowania różnic w poziomie rozwoju poszczególnych regionów. W celu usuwania regionalnych nierówności gospodarczych UE realizuje politykę spójności w stosunku do państw oraz regionów. Duże znaczenie dla powodzenia takiej polityki ma określenie czynników determinujących różnice w poziomie rozwoju regionalnego. Wśród czynników determinujących sukces gospodarczy jedno z czołowych miejsc zajmuje kapitał ludzki, mogący dynamizować bądź spowalniać proces rozwoju. W opracowaniu podjęta została próba oceny relacji pomiędzy jakością kapitału ludzkiego a rozwojem gospodarczym w regionach Unii Europejskiej. Zastosowanie metod analizy przestrzennej pozwoliło na zbadanie zależności przestrzennych w kształtowaniu się kapitału ludzkiego i PKB per capita. Jak wynika z przeprowadzonych badań, regiony o najwyższym poziomie kapitału ludzkiego to najbogatsze regiony Europy zachodniej, zaś najniższym poziomem cechy charakteryzują się ubogie regiony państw najpóźniej przyjętych do UE oraz Europy południowej, w tym Grecji. Regiony o wysokim poziomie kapitału ludzkiego sąsiadują z regionami o podobnie wysokim poziomie cechy. Wyniki przestrzennej regresji wzrostu wskazują na istotny, pozytywny wpływ zgromadzonego w podregionie kapitału ludzkiego na PKB per capita.
The EU designs its cohesion policy with the primary purpose of reducing disparities in regional development. The success of the policy is largely determined by the identification of factors that contribute to such disparities. One of the key determinants of economic success is human capital. This article examines the relationship between the quality of human capital and economic development of EU’s regions. Using spatial analysis methods, the spatial dependencies between the growth of human capital and GDP per capita are investigated. According to the research results, the highest levels of human capital are typical of the most affluent regions in Western Europe, while its lowest levels are found in the poorest countries that became EU members only recently and in countries in southern Europe, including Greece. The spatial correlation measures confirm that spatial relationships have effect on the regional resources of human capital, showing that regions rich in human capital border on regions that are similar to them in that respect. The results of the spatial growth regression indicate that the amount of human capital in the region has a significant and positive effect on its GDP per capita.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 63-79
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Determinants of Total Factor Productivity in Polish Subregions. Panel Data Analysis
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Laskowska, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633085.pdf
Data publikacji:
2012-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
The significant role of TFP in stimulating the long-run economic development induces researchers to seek for the sources of the TFP growth. The mail goals of the paper are: to estimate the level of TFP in the years 2003-2009 at the level of subregions, and to define the factors which determine this estimated TFP level. The first hypothesis being verified is, that the role of the quality of human capital in stimulating long-run economic growthis crucial and can be measured by the model. The second hypothesis is, that there are some factors affecting the TFP level which are common in all subregions.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2012, 15, 4; 17-29
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SZACOWANIE I MODELOWANIE TFP W PRZEMYŚLE POLSKIM NA PODSTAWIE DANYCH PANELOWYCH [1]
ESTIMATING AND MODELING OF TFP IN THE POLISH INDUSTRY. PANEL DATA ANALYSIS
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452835.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
dynamiczny model panelowy
funkcja produkcji
łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
systemowy estymator GMM
dynamic panel data model
production function
total factor productivity (TFP)
system GMM estimator
Opis:
W artykule przedstawiono próbę oszacowania łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) według działów sekcji „przetwórstwo”, oraz określenia czynników determinujących jej kształtowanie. Do oszacowania wartości TFP zastosowano dwie alternatywne metody, bazujące na funkcji produkcji Cobba–Douglasa. Następnie skonstruowano i oszacowano dynamiczny model panelowy, opisujący kształtowanie się TFP w działach. Zmienną objaśnianą były wartości oszacowane w pierwszym etapie analizy. Do estymacji zastosowano metody bazujące na GMM.
The paper attempts to estimate total factor productivity (TFP) for sectors included in section „manufacturing”, and then to determine factors influencing it. Two alternative methods, based on the Cobb-Douglas production function were applied. The final step was construction and estimation of dynamic panel data model, describing TFP formation by sector. The explained variable was TFP, which values were estimated in the first step. GMM-based methods were used for estimation of the model.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2009, 10, 1; 58-66
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected Intangible Factors Of Regional Development: An Analysis Of Spatial Relationships
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Laskowska, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633161.pdf
Data publikacji:
2014-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
human capital
social capital
regional development
exploratory spatial data analysis
Opis:
As spatial diversity of economic development is one of the main problems of modern economies, researchers have attempted to define the conditions and factors influencing this phenomenon. Among others, two intangible factors are suggested: human capital and social capital (Herbst ed. 2007). The primary objective of this work is a spatial and spatio-temporal analysis of the diversification of human and social capital within the Polish NUTS 3 subregions. The two detailed targets are constructing composite indicator of both of the mentioned types of capital as well as examining spatial interactions between human capital, social capital and the GNP level per capita. The large diversification of human and social capital in the Polish subregions has been confirmed. Clusters of regions with low levels of human capital have been indicated, whereas in the case of social capital a grouping of its high values was observed. The research also confirmed the positive correlation between GNP per capita and human capital, with high values of both variables in the larget cities. Additionally, there are some subregions with high levels of economic development surrounded by low levels of human and social capital (Łódź, Szczecin, Wrocław). It is possible that high level of GNPpc in these regions was the incentive causing the relocation of human capital from the neighbouring regions. The correlation between GNPpc and social capital, where significant, is of the low-high type. These subregions are located in the east and south of Poland.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2014, 17, 4; 23-41
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Płaca minimalna a liczba młodych pracujących. Związki przyczynowe i prognozy wariantowe
The minimum wage versus labor demand of young people. Causal relationships and variant forecasts
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425169.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
minimum wage
number of employees
young employees
Kaitz index
Granger causality
Opis:
The minimum wage is the wage policy instrument that affects, among others, labor costs and elimination of negative forms of competition. In political-economic and scientific circles there is an ongoing discussion on the legitimacy of raising the minimum wage and its impact on employment. The main aim of this study is to determine the impact of changes in the minimum wage on labor demand of young people in Poland. It has been realized through three specific aims. On the basis of causality test it has been shown that both the level of the minimum wage and its relation to average earnings are the Granger causes of the number of working people aged 15-29 in Poland in the period 1990-2013. The results of the econometric model estimation showed, ceteris paribus, the negative impact of both these variables on the demand for labor of young people, with the minimum wage effect being lagged by one year. The variant forecasts until 2020, with different assumptions about the minimum wage, indicate the largest number of working if the minimum wage does not exceed 40% of the average earnings, while maintaining the current growth rate of the minimum wage. A noticeable decrease in employment is yet expected in the case of a large increase in this wage, regardless of its relation to the average earnings.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 151-162
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PKB i TFP w powiatach województwa wielkopolskiego. Oszacowanie i ocena zróżnicowania
Territorial differentiation of GDP and TFP in poviats of the wielkopolskie voivodeship
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1022874.pdf
Data publikacji:
2020-12-30
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
total factor productivity (TFP)
GDP
Polish NUTS-4 region (poviat)
spatial autocorrelation
łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
PKB
powiat
autokorelacja przestrzenna
Opis:
W prezentowanych badaniach oszacowano poziom PKB i łączną produktywność czynników produkcji (TFP) dla powiatów województwa wielkopolskiego w latach 2008–2018 oraz dokonano analizy ich zróżnicowania pod tym względem. W szczególności zbadano występowanie zależności przestrzennych w rozkładach obu zmiennych. Na podstawie wartości globalnych i lokalnych statystyk Morana wskazano powiat miasto Poznań jako tzw. hot-spot, a więc region o wysokich wartościach PKB oraz TFP, pozytywnie oddziałujący na region sąsiedni. Zależności przestrzenne w skali globalnej (całego województwa) praktycznie nie występują, natomiast zauważalne są różnice w zależności od dominującego profilu gospodarczego powiatu.
The aim of the article is to estimate the level of GDP and total factor productivity (TFP) for poviats of the wielkopolskie voivodeship in the years 2008–2018 and to analyse their differentiation in this respect. Based on changes in TFP, it is possible to evaluate changes in the efficiency of the production process caused by technological progress. This efficiency is one of the factors conditioning economic growth that affects the standard and living conditions. Data on GDP by poviats are not available in official statistics. Thus, the first specific goal of the research was to estimate them. The second specific goal was to investigate whether there are spatial relationships in the distribution of this variable. Based on the values of global and local Moran statistics, Poznań (being the city with poviat status) was identified as the so-called hot-spot, i.e. a region with a high GDP value, positively influencing the neighbouring region. TFP is an immeasurable variable; estimating its value in poviats is the third specific objective. TFP was assumed to be a function of time and technological progress. Its values were estimated on the basis of the Cobb-Douglas function, taking into account regional differentiation of productivity. The parameters of the productivity function were estimated on the basis of the panel data spatial model. The results indicate, that the highest TFP values are characteristic of urban poviats. A hotspot was identified in Poznań (being the city with poviat status). Two other cities with poviat status: Leszno and Konin, although they themselves are characterized by high productivity, do not act as growth centers. Spatial dependencies on a global scale (of the entire voivodeship) are practically non-existent, but there are noticeable differences between poviats depending on their dominant economic profile.
Źródło:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2020, 52; 11-28
2353-1428
Pojawia się w:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konwergencja czy dywergencja polskich województw? Zastosowanie dynamicznych modeli panelowych
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656003.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
In the paper an attempt is made to answer the question if the process of convergence between Polish voivodeships exists. More precisely, the objective of the research is β-convergence. Its existence means that the countries in which the initial level of GDP per capita is low, develop faster than countries with higher initial level of income. In this case a catch-up effect is observed, which equalizes the levels of income. As a tool of analysis dynamic panel data models are applied. Two alternative estimation methods were applied: Arellano - Bond first-differenced GMM and Blundell – Bond system GMM. The main conclusion from the research is the lack of concurrent tendency of GDP per capita between Polish voivodeships. The estimate of the parameter β that decides the existence and strength of the convergence shows that there exists a divergent tendency in GDP per capita between voivodeships.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 253
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kapitał ludzki i wzrost gospodarczy w podregionach
Human capital and economic growth in the Polish sub-regions
Человеческий капитал и экономический рост в субрегионах
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Laskowska, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/544043.pdf
Data publikacji:
2016-06
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
kapitał ludzki
wzrost gospodarczy
autokorelacja przestrzenna
regresja przestrzenna
human capital
regional growth
spatial dependency
spatial regression model
человеческий капитал
экономический рост
пространственная автокорреляция
пространственная регрессия
Opis:
Współczesne modele wzrostu, obok tradycyjnych zmiennych reprezentujących pracę i kapitał, uwzględniają także indykatory kapitału ludzkiego. Dysproporcje przestrzenne rozwoju podregionów w Polsce skłaniają do podejmowania prób określenia głównych czynników obserwowanych różnic. Celem artykułu jest analiza związków pomiędzy PKB per capita i poziomem kapitału ludzkiego w podregionach (NUTS 3), a także zbadanie zależności przestrzennych w kształtowaniu się każdej z miar. Zaobserwowano, że podregiony o niskich wartościach kapitału ludzkiego wykazują w Polsce Zachodniej tendencję do tworzenia skupień. W kształtowaniu się PKB na mieszkańca nie stwierdzono występowania zależności przestrzennych. Przedstawiono również wyniki estymacji modelu objaśniającego PKB per capita z uwzględnieniem kapitału ludzkiego. Wyniki analizy ekonometrycznej wskazują na istotny, pozytywny wpływ zgromadzonego w podregionie kapitału ludzkiego na PKB per capita. Badanie przeprowadzono na podstawie danych za 2012 r.
The contemporary growth models, apart from the variables representing labour and capital, take into consideration also human capital measures. The spatial disproportions in the level of development of Polish regions give rise to the attempts of defining the factors influencing the differences. The main objective of the paper is the analysis of the relationships between the regional GDP per capita and human capital level in Polish NUTS3 regions. The additional objective is investigating whether the before mentioned phenomena exhibit spatial dependence. It was found that sub-regions with low values of human capital tend to cluster in the western Polish territories. There are no significant spatial relationships in the formation of the GDP per capita. In the second part of the paper, there are presented the estimation results of the model explaining the regional GDP per capita. The results show the significant, positive influence of the human capital level on the GDP. The study was conducted based on data for 2012.
Современные модели роста, рядом с традиционными переменными представляющими труд и капитал, учитывают также Wiadomości Statystyczne nr 6/2016 индикаторы человеческого капитала. Пространственные диспропорции развития субрегионов в Польше приводят к попыткам определения главных факторов наблюдаемых различий. Целью статьи является анализ соединений между ВВП per capita и уровнем человеческого капитала в субрегионах (NUTS 3), а также обследование пространственных взаимосвязей в разработке каждой из мер. Было отмечено, что субрегионы с низкими значениями человеческого капитала, в Западной Польше имеют тенденцию к образованию группировок. В формировнии ВВП на душу населения не отмечаются пространственные взаимосвязи. В статье были представлены также результаты оценки модели объясняющей ВВП per capita в отношении к человеческому капиталу. Результаты эконометрического анализа указывают на важное, положительное влияние накопленного в субрегионе человеческого капитала на ВВП per capita. Обследование было проведено на основе данных за 2012 год.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 6; 31-44
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
In search of key determinants of innovativeness in the regions of the Visegrad group countries
Autorzy:
Roszko-Wójtowicz, Elżbieta
Dańska-Borsiak, Barbara
Grzelak, Maria M.
Pleśniarska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19322638.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
determinants of innovativeness
R&D expenditure
patent applications
trademark applications
NUTS-2 regions of the Visegrad Group countries
Opis:
Research background: Discussions on the state of the economy in times of crisis focus not only on maintaining or improving innovativeness, but also on the emergence of new dimensions of this phenomenon and changing the significance of individual determinants of innovativeness. Innovativeness is a complex, multidimensional and difficult to measure phenomenon, which implies the need to select various indicators and methods for its assessment. Synthetic measures of innovativeness are widely used in comparative analyses, in particular presenting results in international or interregional cross-sections. The degree of innovativeness should also be assessed at different levels of economic aggregation. The lower the level of aggregation, the easier it becomes to capture the specific determinants of the increase in innovativeness of a given area. Purpose of the article: The main aim of the paper is to attempt to measure the relationship between expenditures and results of innovative activities for NUTS-2 regions of the Visegrad Group countries. Three variables were adopted to describe the effects of innovative activity: PCT patent applications per billion GDP (in PPS), trademark applications per billion GDP (in PPS) and public-private co-publications per million of population. Methods: The study covered 37 NUTS-2 regions of the Visegrad Group countries in the years 2014?2021. From the point of view of the purpose of the paper and the need to search for the relationship between expenditures on innovative activity and the results of this activity, it is worth emphasizing that the use of static and dynamic econometric models proved to be a substantively correct solution leading to the formulation of clear conclusions. Findings & value added: The conducted research confirmed that business R&D expenditure on GDP has a positive effect on inventions expressed by patents and trademarks, especially in the long run. In addition, the literature review and empirical analyses indicate that the main determinants of innovativeness (both before and during the pandemic) are the expenditures of economic entities on R&D, competences expressed by the level of education or participation in tertiary education, as well as the number of ICT specialists and the percentage of people employed in science and technology. Despite the deterioration of many macroeconomic indicators in the countries of the Visegrad Group, the expenditures of the business sector on R&D in most regions did not decrease between 2019 and 2021. The added value of the paper is the presented research procedure, which can be used in analyses of innovativeness also for other groups of regions.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2022, 13, 4; 1015-1045
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Human capital convergence in European NUTS 2 regions
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22404484.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
human capital
convergence
NUTS 2 region
Opis:
Research background: The role of human capital in modern economy development is as important as that of material growth factors. According to the three-sector model theory, economic growth is associated with the process of labour force leaving the primary sector. The research issue addressed in this paper was the human capital level estimation in European NUTS 2 regions and the relationship between the human capital level and sectoral structure of the economy. Purpose of the article: The article aimed to verify the hypotheses of absolute and conditional human capital convergence in European NUTS 2 regions. The analysis covered the 2005-2020 period for European NUTS 2 regions and two subgroups: the CEE regions and the Western European regions. Methods: A composite indicator approach was adopted to measure human capital levels in NUTS 2 regions. In order to verify the absolute and conditional b-convergence hypotheses, dynamic panel data models were estimated. The Blundell and Bond system-GMM estimator with parameter standard errors robust to heteroscedasticity was used. Findings & value added: The study positively verified the hypotheses of absolute and conditional convergence in each group of regions. Percentages of employees in sectors proved to be the steady-state determinants. The time needed to reduce differences occurring in human capital levels by half (a half-life) was about 11 times greater for the CEE regions than for the Western European ones. The value added of the article lies in proving the relationship between the sectoral structure of employees and the pace of human capital convergence in European NUTS 2 regions.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2023, 18, 2; 367-392
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GDP and TFP in Poviats of the Łódzkie Voivodeship. Estimation and Analysis of Differentiation
PKB i TFP w powiatach województwa łódzkiego. Oszacowanie i ocena zróżnicowania
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2045980.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
total factor productivity (TFP)
GDP
poviat
spatial panel data model
łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
PKB
powiat
przestrzenny model danych panelowych
Opis:
The main objective of the research was to estimate the level of GDP and total factor productivity (TFP) in the counties ('poviats') of the Łódzkie voivodeship in the period 2002-2019. The gross product in poviats was determined by disaggregating the GDP of the Łódzkie voivodeship in proportion to the revenues of poviat budgets from personal income tax PIT and to the shares of poviats in the voivodeship wage fund. TFP was determined on the basis of a labour productivity model derived from the Cobb-Douglas production function with the assumption of constant returns to scale. A spatial panel data model estimated by the maximum likelihood method was applied. The poviat of Łódź was identified as the upper outlier in terms of the level of gross product. The dynamics of poviat values of GDP was similar to the national one, but poviats with a much faster rate of growth were identified. The highest level of TFP was observed in the poviat of Łódź. Very high productivity was also characteristic for the two other cities with poviat status, especially Skierniewice. In the Łódzkie voivodeship there was a progressive polarisation in terms of TFP with two leading poviats. No spillover processes were found. The capital city of the voivodeship, being itself the upper outlier, therefore did not play the role of a growth centre. It was also found that a clearly defined profile of economic activity in the poviat is conducive to faster TFP growth.
Zasadniczym celem badań było oszacowanie poziomu PKB i łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) w powiatach województwa łódzkiego w latach 2002-2019. PKB oszacowano, dezagregując PKB województwa proporcjonalnie do dochodów podatkowych powiatów oraz do ich udziałów w wojewódzkim funduszu płac. TFP wyznaczono na podstawie modelu produktywności pracy wynikającego z funkcji produkcji Cobba-Douglasa z założeniem stałych efektów skali. Zastosowano panelowy model przestrzenny estymowany Metodą Największej Wiarygodności. Powiat miasto Łódź zidentyfikowano jako region o zdecydowanie najwyższym poziomie wytworzonej produkcji. Dynamika powiatowych wartości PKB była zbliżona do ogólnokrajowej, ale wskazano powiaty o znacznie szybszym tempie wzrostu. Najwyższym poziomem TFP charakteryzował się powiat m. Łódź. Bardzo wysoka produktywność charakteryzowała też dwa inne powiaty grodzkie, zwłaszcza Skierniewice. W badanym okresie rosła polaryzacja powiatów ze względu na poziom TFP oraz nie występowały zależności przestrzenne. Stolica województwa, będąca upper outlier, nie pełniła więc funkcji ośrodka wzrostu. Stwierdzono również szybszy wzrost TFP w powiatach o wyraźniej określonym profilu działalności gospodarczej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2022, 1; 14-30
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fundusze Unii Europejskiej a atrakcyjność inwestycyjna polskich powiatów. Analiza powiązań przestrzennych
European Funds and Investment Attractiveness of Polish Poviats. Analysis of Spatial Relationships
Autorzy:
Laskowska, Iwona
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659482.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
fundusze UE
atrakcyjność inwestycyjna powiatów
statystyka Morana
regresja przestrzenna
EU funds
investment attractiveness
poviats (NUTS-4 regions)
Moran’s statistics
spatial regression
Opis:
One of the basic tools of the EU cohesion policy are the European Funds. These funds are directed on activities strengthening the competitiveness of economies and increasing investment attractiveness of regions. The attractiveness is understood as the ability to attract investors to the region due to the location benefits being offered. The EU Funds are of particular importance for strengthening the factors that contribute to improving the investment attractiveness of regions or weakening the existing barriers. This study attempts to assess the relationship between the amount of support obtained from the European Funds and the investment attractiveness of Polish regions. The research was carried out at the level of poviats (NUTS–4), which allows for a fairly precise assessment of the territorial differentiation of the investment attractiveness of the country. The main objective of the study was to assess the impact of European funds raised by poviats on their investment attractiveness, while taking into account spatial dependencies. The additional objectives were: to determine the level of investment attractiveness of poviats on the basis of selected partial measures and to construct a composite measure of investment attractiveness. The analysis of spatial dependencies has additionally allowed to determine the spatial pattern of poviats investment attractiveness and identification of the centres affecting positively or negatively the neighbouring regions. The research proved the existence of significant differences in the level of investment attractiveness of poviats (the most attractive ones are the city‑poviats of: Warszawa, Sopot, Krakow, Katowice and Świnoujście). The results of spatial models indicate that a significant, positive impact on the level of poviat’s investment attractiveness is exerted not only by the use of European Funds in the poviat, but also the absorption of these funds in neighboring poviats.  
Jednym z podstawowych narzędzi polityki spojności UE są fundusze europejskie. Środki z nich wydatkowane są między innymi na działania wzmacniające konkurencyjność gospodarek i zwiększające atrakcyjność inwestycyjną regionow, rozumianą jako zdolność skłonienia inwestorow do wyboru regionu oferującego określone korzyści lokalizacyjne, wspomagające osiąganie zamierzonych celow. Fundusze UE mają szczegolne znaczenie dla wzmocnienia czynnikow sprzyjających lub osłabienia barier podnoszenia atrakcyjności inwestycyjnej regionow. W niniejszym artykule podjęta została proba oceny relacji zachodzących między wysokością wsparcia w ramach funduszy europejskich a atrakcyjnością inwestycyjną polskich powiatow. Badania przeprowadzone zostały na poziomie powiatow (NUTS 4), co pozwala na bardzo precyzyjną ocenę terytorialnego zrożnicowania atrakcyjności inwestycyjnej kraju. Głowny cel przedstawionych badań stanowiła ocena wpływu funduszy europejskich na atrakcyjność inwestycyjną powiatow z uwzględnieniem zależności przestrzennych. Cel dodatkowy to określenie poziomu atrakcyjności inwestycyjnej powiatow na podstawie wybranych miernikow cząstkowych oraz konstrukcja syntetycznej miary atrakcyjności inwestycyjnej. Analiza zależności przestrzennych w kształtowaniu się badanych miernikow atrakcyjności pozwoliła na określenie ich wzorca przestrzennego oraz identyfikację ośrodkow wpływających pozytywnie lub negatywnie na jednostki sąsiednie. Przeprowadzone badania dowodzą występowania znacznych rożnic w poziomie atrakcyjności inwestycyjnej powiatow (do najbardziej atrakcyjnych należą powiaty: m. st. Warszawa, m. Sopot, m. Krakow, m. Katowice, m. Świnoujście). Wyniki modeli przestrzennych wskazują, że istotny, dodatni wpływ na atrakcyjność inwestycyjną danego powiatu wywiera nie tylko poziom wykorzystania funduszy europejskich w powiecie macierzystym, ale rownież absorpcja tych funduszy w powiatach sąsiednich.  
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 5, 344; 115-137
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analizy i prognozy polskiego rynku pracy. Przekrój wojewódzki
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Olejnik, Alicja
Pietrzak, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/books/44894490.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
Monografia stanowi próbę wszechstronnego omówienia sytuacji na wojewódzkich rynkach pracy w Polsce. Opracowanie naukowe oferuje przegląd istniejących badań, umiejscawiając wyniki pracy naukowej autorów w szerokim kontekście. Szczegółowe analizy przestrzenne i czasowe poziomu zatrudnienia, a także powiązanych zmiennych ekonomicznych opisują sytuację na wojewódzkich rynkach pracy. Głównym celem monografii jest jednak modelowanie liczby pracujących w województwach w latach 1995–2018. Zbudowano modele ekonometryczne badanego zjawiska: model panelowy oraz model o równaniach pozornie niezależnych. Pozwala to nie tylko na opis powiązań ekonomicznych pomiędzy analizowanymi zmiennymi, ale także opracowanie możliwych trajektorii kształtowania się poziomu zatrudnienia w województwach do roku 2050. Ze względu na przeprowadzone badania na poziomie regionalnym publikacja wypada niezwykle atrakcyjnie na tle konkurencji. Dodatkowo publikacja ma bardzo wysoki poziom merytoryczny, co również wyróżnia ją pod względem monografii naukowych. Dr hab. Michał Pietrzak, prof. UMK
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Książka
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies