Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dąbrowska-Zielińska, Katarzyna" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Ocena zjawisk lodowych na Jeziorze Zegrzyńskim z wykorzystaniem satelitarnych obrazów radarowych
Autorzy:
Olszanka, Karolina
Magnuszewski, Artur
Dąbrowska-Zielińska, Katarzyna
Więzik, Beniamin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/books/11541715.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Opis:
Praca przedstawia możliwości wykorzystania satelitarnych obrazów radarowych Sentinel‑1 do rozpoznawania zjawisk lodowych na Jeziorze Zegrzyńskim. Jezioro Zegrzyńskie jest sztucznym zbiornikiem, który powstał w wyniku przegrodzenia stopniem wodnym Narwi. Jest to zbiornik wykorzystywany dla celów energetyki wodnej, a także zaopatrzenia w wodę Warszawy. Najwyższy poziom piętrzenia Narwi przez stopień Dębe wynosi 7,10 m, przeciętnie piętrzenie to około 6,8 m. Cofka Jeziora Zegrzyńskiego sięga na Narwi w rejon Pułtuska – km 63,3, a na Bugu do miejscowości Popowo – km 17,0. Jezioro ma objętość 89,9 hm 3, powierzchnię 33 km 2 , długość około 40 km, przy średniej głębokości 2,86 m oraz długość brzegów 219 km. Dorzecze zamknięte stopniem w Dębe ma powierzchnię 69,7 tys. km 2. Średni wieloletni przepływ z 1951–2010 wynosi w profilu Narew/Zambski Kościelne 139 m3 ·s‑1 oraz Bug/Wyszków 162 m3 ·s‑1 . Czas wymiany wody w zbiorniku jest krótki i wynosi 3–4 dni. Na podstawie danych z lat 1961–1990 ustalono że wielkość transportu rumowiska unoszonego w profilu Wyszków na Bugu zawiera się w granicach 153.000–24.500 Mg·rok‑1 , a dla Narwi w profilu Ostrołęka wielkość transportu zawiesiny jest znacznie mniejsza wynosi bowiem 31.300 Mg·rok‑1 . Wskaźnik denudacji obliczony na podstawie danych z lat 1951–1990 w przypadku Narwi profil Ostrołęka wynosi on 1,4 Mg·rok‑1 ·km 2, dla Bugu w profilu Wyszków sięga on 3,2 Mg·rok‑1 ·km 2. Przedstawiono warunki hydrauliczne w Jeziorze Zegrzyńskim, których rozpoznanie było możliwe dzięki zastosowaniu modelu dwuwymiarowego CCHE2D. Wynik modelowania hydrodynamicznego pokazuje także, że Bug wprowadza ładunek zawiesiny, która wpływa do dużego ploso i dopiero tam ulega sedymentacji oraz rozcieńczeniu. Woda z Narwi i Bugu w miejscu połączenia rzek nie ulega mieszaniu, obydwa strumienie płyną równolegle, dopiero w dużym ploso występują warunki do mieszania się wód w wyniku oddziaływania wiatru i falowania. Taki układ linii prądu w ujściu Bugu do Narwi i w czaszy zbiornika potwierdziły obrazy hiperspektralne wykonane za pomocą lotniczych skanerów AISA i HySpex. Układ równoległych strumieni wody z Narwi i Bugu, które nie mieszają się ze sobą przed plosem małym i dużym, jest często obserwowany na obrazach multispektralnych misji Sentinel‑2, na przykład obraz z dnia 31 VIII 2017 r. Na procesy transportu osadów i mieszania się wód Narwi i Bugu oddziałuje także pole wiatru, które deformuje linie prądu zwłaszcza w części jeziornej zbiornika. Za pomocą dwuwymiarowego modelu hydrodynamicznego CCHE2D wykonano symulacje oddziaływania wiatru na linie prądu w warunkach przepływu średniego. Przyjęto cztery główne kierunku wiatru N, S, W, E i prędkość wiatru 1 m·s‑1 . W warunkach oddziaływania wiatru z kierunków S, W, E w dużym i małym ploso tworzy się zamknięty układ cyrkulacji. Jest to zjawisko istotne w przypadku transportu osadów, a także napływu lodu w formie śryżu oraz zaniku pokrywy lodowej i spływu kry. Zachowany zostaje jednak główny strumień przepływu w dawnym korycie Narwi. W przypadku wiatru z kierunku N główny strumień przepływu zostaje przesuniemy w stronę południowego brzegu zbiornika, nawiązując do ukształtowania brzegów w ploso małym i dużym. Omówiono definicje i przebieg formowania się zjawisk lodowych na rzekach i na jeziorach w warunkach Polski. Wykorzystano obserwacje terenowe do opisu poszczególnych form zlodzenia. Nowym rodzajem danych teledetekcyjnych są satelitarne obrazy SAR rejestrowane z pokładu satelity Sentinel‑1. Dla celów obrazowania zjawisk lodowych na Jeziorze Zegrzyńskim wykorzystano produkty GRDH i SLC i ich przekształcenia do poziomu kompozycji barwnej. Na zobrazowaniach SAR Sentinel‑1 z zimy 2018 r. dokonano wydzielenia następujących klas zjawisk lodowych: rzeka wolna od lodu, lód brzegowy, śryż, pokrywa lodowa, spiętrzona pokrywa lodowa ze śryżu. Porównano wartości odbicia wstecznego dla tych klas w produktach GRDH i SLC. No przykładzie zlodzenia Bugu przedstawiono możliwość wykorzystania obrazów z produktu GRDH do tworzenia raportów lodowych i wykrywania oddziaływania zatoru na stany wody. W przypadku zobrazowań Sentinel‑1 większą przydatnością okazały się produkty GRDH. Ich zaletą jest łatwość przetwarzania i mniejsze objętości plików danych. Używając kompozycji RGB można w krótkim czasie przeanalizować ogólną sytuację lodową na dużym odcinku rzeki lub zbiornika. Nieco gorszą przydatnością okazały się produkty SLC, które mimo większej rozdzielczości przestrzennej i zawartej informacji, w procesie wstępnego przetwarzania traciły swoją czytelność. Powodem pogorszenia się jakości obrazu była obecność szumu cętkowatego oraz spadek czytelności po zastosowaniu filtrów cyfrowych.
IDENTIFICATION OF ICE PHENOMENA ON ZEGRZE RESERVOIR WITH THE USE OF RADAR SATELLITE IMAGES Abstract In the study it was examined possibility of using satellite radar images from Sentinel‑1 mission in detecting and recognition of ice phenomena at Zegrze Reservoir. Zegrze Reservoir was created by damming Narew river. It is used for electric energy production and water supply of Warsaw. Maximum head at the dam in Dębe is 7.10 m, on average it is about 6.8 m. Back water of the Zegrze reservoir reach Pultusk town Narew river – km 63.3, and on Bug river to Popowo village – km 17.0. Reservoir has a volume of 89.9 hm 3, area 33 km2, length about 40 km, average depth 2.86 m, coast line is 219 km long. Zegrze reservoir is supplied by tree rivers Bug, Narew, Rządza and Żerań Canal. Catchment area closed by the Dębe dam is 69.7 thousand km2. Long term (years 1951–2010) average discharge of Narew river at Zambski Kościelne gauge is 139 m3·s ‑1, and of Bug river at Wyszków gauge is 162 m3·s ‑1. Recervoir retention time is short equal 3–4 days. Data from years 1961–1990 of suspended sediment measurements have shown that Bug river in Wyszków gauge suspended sediment transport is in the range 153,000–24,500 Mg·year‑1 , while at Narew river – Ostrołęka gauge is much smaller – 31,300 Mg·year‑1. Denudation rate calculated for the period of years 1951–1990 at Narew river – gauge Ostrołeka is 1.4 Mg·year‑1·km 2, and at Bug river – Wyszków gauge is 3.2 Mg·year‑1·km 2. To understand the reservoir hydrology it had been used a two‑dimensional hydrodynamic model CCHE2D. Results of hydrodynamic modeling shows that Bug river carry a high concentration flux of suspended sediment which enters main part of the reservoir and then is a subject of sedimentation and dilution. Water from Narew river at the confluence with Bug river do not mix and currents of both rivers flow parallel only in lacustrine part of the reservoir there are good conditions for mixing under the influence of waves and wind drift. This pattern of current was confirmed by hiperspectral images recorded with the use of AISA i HySpex aerial scanners. Pattern of parallel streams of Narew and Bug rivers which do not mix with each other is often observed at multispectral images, for example Sentinel‑2 image recorded on 31 VIII 2017. Transport of sediments and mixing of water from Narew and Bug rivers is influenced by the wind field which disturbs flow lines especially in lacustrine part of the reservoir. In the hydrodynamic model CCHE2D it was simulated an influence of wind field of cardinal directions N, S, W, E and force 1 m·s‑1 . In case of wind direction S, W, E in both lacustrine basins it can form circulation. This circulation pattern is important in case of sediment transport and frazile ice flow as well as in the phase of ice break‑up. Still the main current in the old Narew river thalweg is maintained. In case of N wind the main current is shifted woward southern coast of the reservoir and shaped by the geometry of small and large lacustrine basins. Ice phenomena definitions and run on inland waters of Poland was presented. Field examples were used in description of different ice forms. New source of remote sensing data are satellite SAR Sentinel‑1 images. GRDH and SLC products were converted to color composite. On the images from Winter of 2018 following ice classes were identified: free water, shore ice, frazil ice, ice cover, consolidated ice. Back scatter values were compared for these classes using images of GRDH and SLC products. On the example of Bug river it was tested use of GRDH product images for creation of ice reports and use of the information on ice jam location on hydrological measurements of water stages. In case of Sentinel‑1 images better information brings GRDH product. It has a lower memory volume and is easy in processing. In RGB composition it is possible in a short time obtain overview of ice cover on a long reach of the rivers and reservoir. SLC product has higher spatial resolution but due to the process of image processing with the use of speckle reduction filters the image was less clear.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Książka
Tytuł:
The Species Diversity of Grasslands in the Middle Wieprz Valley (PLH060005) Depending on Meadow Type and Mowing Frequency
Różnorodność gatunkowa użytków zielonych w Dolinie Środkowego Wieprza (PLH060005) w zależności od typu łąki i częstotliwości koszenia
Autorzy:
Kulik, Mariusz
Warda, Marianna
Bochniak, Andrzej
Stamirowska-Krzaczek, Ewa
Turos, Przemysław
Dąbrowska-Zielińska, Katarzyna
Bzowska-Bakalarz, Małgorzata
Bieganowski, Andrzej
Trendak, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811781.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
grassland
vegetation
floristic diversity
meadow type
mowing frequency
Middle Wieprz Valley
użytki zielone
szata roślinna
różnorodność florystyczna
typ łąki
częstotliwość koszenia
Dolina Środkowego Wieprza
Opis:
The studies were conducted on grasslands in the middle Wieprz valley in 2017. The aim of study was to assess the diversity of the species composition of selected grassland, depending on the frequency of mowing. The investigations focused on the meadow vegetation of Molinietalia order, Arrhenatheretalia order, the Molinio-Arrhenatheretea class and Phragmitetea class. The floristic diversity of the grassland communities was determined based on two indices, namely the number of species (SN) and the Shannon-Wiener index H'. In order to detect significant differences between the obtained values of these indexes for the particular grasslands (taking into account the research factors), a variance analysis was carried out, taking into account the Linear Model (LM) for the Shannon-Wiener index and a Generalised Linear Model (GLM) for the number of species on the assumption of the Poisson distribution of this variable. In addition, a Multidimensional principal component analysis (PCA) (Jolliffe 2002) was carried out to detect the variation of the analysed dataset with regard to the values of the ecological indices (Ellenberg et al. 1992). In the grassland under study, the number of species varied depending on the type of meadow and mowing frequency. Meadows with vegetation of the Arrhenatheretalia order had the greatest number of species. Furthermore, the number of species was found to increase with the growing frequency of use. The least numerous communities occurred in rush meadows (Phragmitetea class). A more frequent use of the sward of these communities led to a decreased number of species. Similar trends were observed in the case of the Shannon-Wiener index values. A variance analysis was carried out and its results indicate a significant influence of both research factors (meadow type and cutting frequency) on the floristic diversity of the communities under study. The biggest significant differences were confirmed between meadow vegetation of the Arrhenatheretalia order and Phragmitetea class. The biggest influence of cutting frequency on the increased species diversity occurred in meadows with communities of the Arrhenatheretalia and Molinietalia order. According to a multidimensional principal component analysis (PCA) indications, habitat humidity is the main factor determining the type of meadow community and its species diversity.
Badania fitosocjologiczne przeprowadzono w 2017 roku na użytkach zielonych w dolinie środkowego Wieprza. Dolina Środkowego Wieprza (PHL060005) stanowi mozaikę siedlisk o zróżnicowanym uwilgotnieniu, co sprzyja występowaniu różnorodnych zespołów roślinnych. Celem badań była ocena zróżnicowania składu gatunkowego wybranych użytków zielonych, w zależności od częstotliwości koszenia. Przedmiotem badań była szata roślinna łąk rzędu Molinietalia, Arrhenatheretalia, klasy Molinio-Arrhenatheretea i Phragmitetea. Różnorodność florystyczną badanych zbiorowisk roślinnych oceniono za pomocą dwóch wskaźników, jakimi są liczba gatunków (SN) oraz indeks Shannona-Wienera H'. W celu wykrycia istotnych różnic między uzyskanymi wartościami tych wskaźników dla poszczególnych zbiorowisk (z uwzględnieniem czynników badań) wykonano analizę wariancji z uwzględnieniem modelu liniowego (LM) dla indeksu Shannona-Wienera oraz uogólnionego modelu liniowego (GLM) dla liczebności gatunków przy założeniu rozkładu Poissona tej cechy. Dodatkowo wykonano wielowymiarową analizę głównych składowych PCA (Jolliffe 2002) w celu wykrycia zmienności analizowanego zbioru danych, ze względu na wartości wskaźników ekologicznych (Ellenberg et al. 1992). Na badanych użytkach zielonych, wartość tego parametru wykazywała zróżnicowanie w zależności od typu łąki oraz częstotliwości koszenia. Łąki porośnięte roślinnością rzędu Arrhenatheretalia były najbardziej liczne gatunkowo. Stwierdzono ponadto zwiększanie się liczby gatunków w zbiorowisku wraz z rosnącą częstotliwością użytkowania. Najmniej liczne zbiorowiska występowały na łąkach z roślinnością klasy Phragmitetea. Częstsze użytkowanie runi tych zbiorowisk przyczyniało się do zmniejszenia liczby gatunków. Podobne trendy stwierdzono w przypadku wartości indeksu Shannona-Wienera. Wykonano analizę wariancji, której wyniki świadczą o istotnym wpływie obu uwzględnionych czynników (typ łąki oraz częstotliwość koszenia) na zróżnicowanie florystyczne badanych zbiorowisk. Największe istotne różnice potwierdzono między szatą roślinną rzędu Arrhenatheretalia i klasy Phragmitetea. Największy wpływ częstotliwości koszenia na wzrost różnorodności gatunkowej zaznaczył się na łąkach z roślinnością rzędu Arrhenatheretalia i Molinietalia. Wskazaniem wielowymiarowej analizy głównych składowych PCA jest, że wilgotność siedliska jest tu głównym czynnikiem decydującym o typie szaty roślinnej i jego zróżnicowaniu gatunkowym.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2019, Tom 21, cz. 1; 543-555
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Road users’ behaviour study in areas of zebra crosswalks
Autorzy:
Dąbrowska-Loranc, Maria
Sicińska, Katarzyna
Zielińska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2098156.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
road safety
pedestrian safety
pedestrian crossing
monitoring of road users’ behavior
direct observation
non-accident road safety diagnostic techniques
accidents’ prevention
bezpieczeństwo drogowe
bezpieczeństwo pieszych
przejście dla pieszych
monitorowanie zachowań użytkowników dróg
obserwacja bezpośrednia
techniki diagnostyczne w zakresie bezwypadkowego bezpieczeństwa ruchu drogowego
zapobieganie wypadkom
Opis:
Pedestrian safety on crosswalks is extremely vital in Poland since 2015, when the first study on road users’ behaviour on driver–pedestrian encounters in areas of zebra crosswalks were conducted. The second study was carried out in 2018 and its results are published in this article for the first time. The results of the project helped lead to changes in pedestrians’ safety regulations in Poland, increasing the safety of pedestrians in areas of crossing. Since June, the 1st, 2021, drivers of oncoming cars approaching a zebra crossing are obliged to stop to allow pedestrians approaching from the sidewalk to cross the zebra crossing. Data to assess pedestrian safety presented in this article combine a new approach that is a combination of different diagnostic techniques: a surrogate safety measure (nonaccident-based indicators) and the traditional approach: statistical analysis. As a result of the study, the most frequent categories of interactions between drivers and pedestrians and pedestrians itself were characterized on crossing facilities. Videos recording pedestrians’ and drivers’ behaviours, and vehicle speed measurements at pedestrian crossings from 2018 allow to assess the safety of 7 000 pedestrians during behaviour observation in onsite fields: on all crossing facilities, except with light signalization, 55% of pedestrians had to stop and wait at the sidewalks to cross, before an oncoming car. Only 45% of drivers approaching not signalised zebra crossings gave way to pedestrians. Pedestrians aged 60+ entering the road on marked crossings without traffic light waited longer to cross than younger. In residential areas with high traffic volume more drivers stopped at non signalised crossings and gave way to pedestrians. At low speed of vehicle in urban areas pedestrians felt safer and were ready to enter the crossing; their behaviour was more predictable. Results showed dangerous pedestrian behaviours on signal-regulated crossing facilities who failed to obey the traffic lights (7% of red-light crossings). 8% of observed pedestrians crossed the street outside designated pedestrian crossings. Video-recorded speed measurements of over 32 000 vehicles on-site study fields of pedestrian crossings showed that the speed of vehicles was higher than permitted. This article presents the newest characteristics of traffic and pedestrian’ behavior at crossings together with measurements of pedestrians’ speed and loss of pedestrians’ time on different road cross sections in Poland in 2018.
Źródło:
Transport Problems; 2021, 16, 3; 185--198
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies