Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Chudzian, P." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Text classification using word sequences
Autorzy:
Chudzian, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92904.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
text classification
text representation
generalized suffix tree
Opis:
The article discusses the use of word sequences in text classification. As opposed to ngrams, word sequences are not of a fixed length and therefore allow the classifier to obtain flexibility necessary to operate on documents collected from various sources. Presented classifier is built upon the suffix tree structure which enables word sequences to take part in classification process. During classification, both single words and longer sequences are taken into account and have impact on the category assignment with respect to their frequency and length. The Suffix Tree Classifier and well known Naive Bayes Classifier are compared and their properties are discussed. Obtained results show that incorporating word sequences into text classification can increase accuracy and reveal some interesting relations between maximal length of used sequences and classifier's error rate.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2008, 1(10); 75-85
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Typy zachowań oszczędnościowych osób młodych w Gruzji na przykładzie mieszkańców Tbilisi
Types of saving behaviours of young residents of Georgia on the example of Tbilisi inhabitants
Autorzy:
Aniola-Mikolajczak, P.
Chudzian, J.
Pataraia, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/44309.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
Gruzja
Tbilisi
ludzie mlodzi
badania ankietowe
zachowania finansowe
oszczedzanie
analiza skupien
Opis:
Celem niniejszej pracy było wyodrębnienie typów zachowań oszczędnościowych młodych Gruzinów - mieszkańców Tbilisi. Cel został zrealizowany z wykorzystaniem danych pierwotnych pochodzących z badań ankietowych prowadzonych w Gruzji. Za pomocą analizy skupień wyróżniono trzy typy zachowań istotnie różniące się między sobą strategiami w zakresie podejścia do oszczędności. Badania wykazały, że wśród młodych mieszkańców Gruzji dominuje typ ceniący bezpieczeństwo, lokujący swoje oszczędności w produkty o małym stopniu ryzyka, takie jak: depozyty bankowe w krajowej walucie, gotówka i polisy ubezpieczeniowe.
The aim of this study is to distinguish the types of saving behaviour of young Georgians - residents of the capital Tbilisi. The objective was achieved using primary survey data and cluster analysis. Three types of saving behaviour strategies were distin- guished: with cash, valuing safety and diversifying saving portfolio. Research indicates that among young residents of Georgia dominates the type of valuing safety. People be- longing to this group place their savings in products with a low degree of risk, such as bank deposits in the national currency, cash and insurance policies.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2014, 34, 4
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie wiedzy w dużych zbiorach danych: przykład personalizacji inżynierii ontologicznej
Autorzy:
Chudzian, C.
Granat, J.
Klimasara, E.
Sobieszek, J.
Wierzbicki, A. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317694.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
inżynieria wiedzy
inżynieria ontologiczna
personalizacja ontologii
human centered computing
Opis:
W artykule, po przedyskutowaniu szeroko rozumianego pojęcia inżynierii wiedzy, a w szczególności inżynierii ontologicznej, koncentrującej się na wykrywaniu wiedzy w dużych zbiorach tekstu, omówiono rezultaty prac wykonanych w Instytucie Łączności PIB w ramach projektu badawczego zamawianego "Usługi i sieci teleinformatyczne następnej generacji - aspekty techniczne, aplikacyjne i rynkowe". Prace wstępne i rozpoznawcze doprowadziły do sformułowania założenia na przyjazny, spersonalizowany system wspomagania wyszukiwania wiedzy w dużych zbiorach tekstu. Efektem końcowym zaś jest pilotowy system PrOnto wykorzystujący narzędzia inżynierii ontologicznej w dwóch aspektach: jednym - wspomagającym wyszukiwanie informacji w dokumentach elektronicznych na podstawie osobistej ontologii użytkownika i drugim - wspomagającym współdzielenie źródeł wiedzy przy wykorzystaniu modeli ontologicznych. Artykuł kończą wnioski co do stosowalności różnych metod wykorzystania narzędzi inżynierii ontologicznej oraz sposobów kontynuacji prac.
Źródło:
Telekomunikacja i Techniki Informacyjne; 2011, 1-2; 3-26
1640-1549
1899-8933
Pojawia się w:
Telekomunikacja i Techniki Informacyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Personalized Knowledge Mining in Large Text Sets
Autorzy:
Chudzian, C.
Granat, J.
Klimasara, E.
Sobieszek, J.
Wierzbicki, A. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307901.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
human centered computing
knowledge engineering
ontological engineering
personalized ontology
Opis:
The paper starts with a discussion of the concept of knowledge engineering, in particular ontological engineering. Consequently, the paper presents assumptions accepted as a basis for a group research on a radically personalized system of ontological knowledge mining, relying on the perspective of human centered computing and combining ontological concepts of the user with an ontology resulting from an automatic classification of a given set of textual data. The paper presents a pilot system PrOnto that supports research work in two aspects: searching for information interesting for a user according to her/his personalized ontological profile, and supporting research cooperation in a group of users (Virtual Research Community) according, e.g., to a comparison of such personalized ontological profiles. The paper concludes with suggestions concerning diverse applications of ontological engineering tools and future work.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2011, 3; 123-130
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies