Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Chromiak, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Query Optimization by Indexing in the ODRA OODBMS
    Autorzy:
    M. Kowalski, Tomasz
    Chromiak, Michał
    Kuliberda, Kamil
    Wiślicki, Jacek
    Adamus, Radosław
    Subieta, Kazimierz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/764347.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2009, 9, 1
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Content Repository in Object Oriented data model
    Autorzy:
    Dobrowolski, D.
    Chromiak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106182.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    content repository
    e-learning
    classification of e-learning content
    standards
    content management
    prospective object-oriented database
    Opis:
    The need for creating content repository stores for e-learning systems grows as the number of available materials increases. Moreover, along with the number of courses, the problem of describing them in a unified form appears. While there are standards used for strict classification of e-learning content, the store model still seems to be based on preservative relational databases approach. In this paper we introduce an idea to represent the e-learning content management information in the well organized object-oriented form based on a prospective object-oriented database.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2013, 13, 1; 17-27
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Heterogeneous Data Integration Architecture-Challenging Integration Issues
    Autorzy:
    Chromiak, M.
    Grabowiecki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106210.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    grid integration model
    heterogeneous integration
    distributed architecture
    data integration
    big data
    distributed transaction
    warehouse
    ETL
    OLAP
    Opis:
    As of today, most of the data processing systems have to deal with a large amount of data originated from numerous sources. Data sources almost always differ regarding its purpose of existence. Thus model, data processing engine and technology differ intensely. Due to current trend for systems fusion there is a growing demand for data to be present in a common way regardless of its legacy. Many systems have been devised as a response to such integration needs. However, the present data integration systems mostly are dedicated solutions that bring constraints and issues when considered in general. In this paper we will focus on the present solutions for data integration, their flaws originating from their architecture or design concepts and present an abstract and general approach that could be introduced as an response to existing issues. The system integration is considered out of scope for this paper, we will focus particularly on efficient data integration.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2015, 15, 1; 7-11
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Heterogeneous Indexing Register for Object Database
    Autorzy:
    Chromiak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106305.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    database
    data integration
    data
    object database
    Opis:
    Even though the object oriented persistent stores has not gained large commercial adaptation rate, it still is an interesting research field in many aspects including the data integration. Persistent data integration is a very challenging goal in modern computer systems. This paper presents a proposal for application of effective indexing integration scheme for distributed and heterogeneous data environment using an object database as the central store.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2016, 16, 2; 7-13
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies