Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Chodakowska, Ewa" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
AN EXAMPLE OF NETWORK DEA – ASSESSMENT OF OPERATING EFFICIENCY OF UNIVERSITIES
Autorzy:
Chodakowska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452995.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
DEA
network DEA
efficiency
universities
Opis:
The purpose of the article is to present the use of network DEA for evaluating the efficiency of Polish universities. Network DEA assessment of operating efficiency of universities was compared with the single stage DEA results that focus on teaching efficiency, research efficiency and aggregate performance. The study presented in the paper – though limited in scope – shows that biggest Polish universities are diversified in regard to the efficiency of their performance.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 1; 75-84
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CONSTRUCTION OF THE ENVIRONMENTAL PERFORMANCE INDEX USING DEA
Autorzy:
Chodakowska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453174.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
EPI (environmental performance index)
DEA (data envelopment analysis)
Opis:
There is wide range of environmental performance indicators. The more sophisticated they are, the more arbitrary viewpoint they take. The EPI weights are established based on experts’ judgments form Yale University and Columbia University team. In the article was analysed the changes in the EPI when the weights had been replaced with the weights determined by Data Envelopment Analysis. DEA determines weights that maximize the performance of each unit with some assumptions. Not for every European country this approach turned out to be the better option.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 296-306
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE ATTEMPT TO CREATE AN INTERNAL CREDIT RISK RATING OF PRODUCTION COMPANIES WITH THE USE OF OPERATIONAL RESEARCH METHOD
Autorzy:
Chodakowska, Ewa
Wardzinska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453329.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
rating
credit risk
operational research
DEA
Opis:
In the article the ratings developed by Moody's Corporation, Standard & Poor's Ratings Services and financial data of Polish windows manufactures were analyzed. Ratings published by international agencies were compared with an independently developed rating. Authors made an attempt to verify the hypothesis whether the internal rating created by means of operational research method, significantly differs from the ratings prepared by international rating agencies. In the article mathematical possibilities of potential changes in credit rating were presented.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 1; 74-83
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy model priorytetyzacji technologii
Autorzy:
Chodakowska, Ewa
Orłowski, Cezary
Szewczyk, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/books/2096164.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Opis:
W monografii zaprezentowano hybrydowy model priorytetyzacji technologii będący oryginalną propozycją rozwiązania złożonego zagadnienia zorientowanej na przyszłość porównawczej oceny technologii przeprowadzanej w sytuacji braku możliwości jednoznacznego określenia parametrów i potencjału technologii oraz wynikającej z tego niepewności. W modelu zaproponowano synergiczne połączenie metod zbiorów przybliżonych (Rough Set) i analizy obwiedni danych (Data Envelopment Analysis – DEA). Prezentację struktury modelu poprzedza przegląd i synteza stanu wiedzy w zakresie metod dotychczas stosowanych w ocenie technologii. Zidentyfikowany brak badań i wiedzy dotyczących wykorzystania modeli hybrydowych w procesie priorytetyzacji technologii – a w szczególności łączących teorię zbiorów przybliżonych oraz metody badań operacyjnych w celu zwiększenia obiektywizmu oceny oraz ograniczenia arbitralności decyzyjnej przy ujmowaniu subiektywnych opinii – był motywem opracowania i zbadania możliwości hybrydowego modelu. W monografii przedstawiono także fundamentalia teorii zbiorów przybliżonych i metody DEA tworzące teoretyczną podbudowę ich syntezy w hybrydowym modelu.
The monograph presents a hybrid model of technology prioritisation, which is an original proposal to solve the complex issue of a comparative future-oriented technology assessment carried out in the situation of vague determination of parameters, technology potential and the resulting uncertainty. The model proposes a synergistic combination of Rough Sets and Data Envelopment Analysis (DEA). The presentation of the model structure is preceded by a review and synthesis of state of the art in the field of methods that have been used in technology assessment. The identified lack of research and knowledge regarding the use of hybrid models in the process of technology prioritisation – and, in particular, integrating Rough Sets theory and operational research methods to increase the objectivity of evaluation and reduce decision-making arbitrariness while analysing subjective opinions, was the motivation to develop and explore the capabilities of the hybrid model. The monograph also presents the foundations of the Rough Set Theory and DEA methods that form the theoretical framework for their synthesis in the hybrid model. The hybrid model uses: (i) the concept of reducts from the Rough Set Theory to limit the number of criteria; (ii) lower and upper approximation of the sets to model uncertainty; (iii) linear optimisation algorithms from the DEA method for objective determination of criteria weights; (iv) the relation of the DEA method efficiency to formulate the assessment score. The proposed assessment process by the hybrid model includes three basic stages: (i) the formulation of the technology assessments data set; (ii) the removal of the redundancy of the assessment criteria on the basis of the indiscernibility relations and the concept of reducts defined in the Rough Set Theory; (iii) the development of the rough variables that capture the vagueness or uncertainty and the prioritization using the SE-DEA model. The use of the hybrid model implies the consideration of two variants of the assessment: optimistic and pessimistic, formulated based on a lower and upper approximation of the rough variables. The model’s algorithms have been presented using the universal language of mathematical equations and UML schemes. An empirical application of the hybrid model to the real data of the technological foresight project «NT FOR Podlaskie 2020» Regional Strategy of Nanotechnology Development positively verified the assumed effects of its use. The advantage of the hybrid prioritisation model is that it justifies the choice of technology more rationally and objectively, simplifies interpretation and better validates the results from the perspective of decision makers. The hybrid model can be treated as a reference one in complex problems of multi-criteria comparative assessment of a large set of technologies that can be characterised using a unified, earlier defined set of attributes that describe the technology or their interrelations as well as the interactions without limitation to the specifics of the technology. The proposed model may facilitate the prioritisation of technologies in conditions of uncertainty and increase the efficiency of using private and public funds for research and development related to the implementation of future production solutions in Poland following the Industry 4.0 concept.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Książka
Tytuł:
Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Cz. V. Prognozowanie na podstawie modeli ARIMA
Autorzy:
Nazarko, Joanicjusz
Chodakowska, Ewa
Witkowska, Dorota
Łobejko, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/books/2195103.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Opis:
Tematem części piątej podręcznika Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem jest prognozowanie szeregów czasowych z zastosowaniem modeli klasy ARIMA.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Książka
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies