Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Chmielińska, J." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Badania hydrobiologiczne wód sieci wodociągowych
    Hydrobiological investigations of tap water
    Gidrobiologicheskie issledovanija vody v vodoprovodnojj seti
    Autorzy:
    Brzezinski, J.
    Luczak, J.
    Ranke-Rybicka, B.
    Jasinska, M.
    Chmielinska, K.
    Staszkiewicz, H.
    Firla, J.
    Siemek, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/876470.pdf
    Data publikacji:
    1982
    Wydawca:
    Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego. Państwowy Zakład Higieny
    Tematy:
    hydrobiologia
    badania hydrobiologiczne
    woda
    wodociagi
    stacje sanitarno-epidemiologiczne
    Źródło:
    Roczniki Państwowego Zakładu Higieny; 1982, 33, 5-6
    0035-7715
    Pojawia się w:
    Roczniki Państwowego Zakładu Higieny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Biometryczna weryfikacja tożsamości kierowców na podstawie obrazu twarzy
    Biometrical driver face verification
    Autorzy:
    Chmielińska, J.
    Jakubowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/315121.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    bezpieczeństwo ruchu drogowego
    system monitoringu
    konwolucyjne sieci neuronowe
    weryfikacja tożsamości
    obraz twarzy
    zmęczenie kierowcy
    tachograf
    road safety
    monitoring system
    convolutional neural networks
    identity verification
    face images
    driver fatigue
    tachogram
    Opis:
    W artykule przedstawiono problematykę weryfikacji tożsamości na podstawie obrazu twarzy w kontekście systemu monitorowania kierowców na potrzeby bezpieczeństwa w ruchu drogowym. Zaproponowane zostały dwie metody weryfikacji tożsamości oparte na konwolucyjnej sieci neuronowej, opracowane z wykorzystaniem techniki „transfer learningu”. W artykule przedstawione zostały wyniki porównawcze efektywności działania przedstawionych metod a także ich wady oraz zalety.
    The paper discusses the problem of face verification in a driver monitoring system for the purpose of traffic safety. Two different methods of face verification were proposed. Both of them are based on a convolutional neural network and were developed with the use of a transfer learning technique. In the paper, the results produced by both proposed method have been presented and compared. Moreover, their advantages and disadvantages have been discussed.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 68-72, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of driver fatigue symptoms using transfer learning
    Autorzy:
    Jakubowski, J.
    Chmielińska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201238.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    driver fatigue
    convolutional neural networks
    transfer learning
    AlexNet
    zmęczenie kierowcy
    splotowe sieci neuronowe
    Opis:
    This paper presents the results of the scientific investigations which aimed at developing the detectors of the selected driver fatigue symptoms based on face images. The presented approach assumed using convolutional neural networks and transfer learning technique. In the conducted research the pretrained model of AlexNet was used. The net underwent slight modification of the structure and then the fine-tuning procedure was applied with the use of an appropriate dataset. In this way all detectors of the selected fatigue symptoms were created. The results of conducted computations indicate that it is potentially possible to apply such an approach to the problem of fatigue symptom detection. The values of the overall misclassification rates for the most troublesome symptom are less than 5.5%, which seems to be a quite satisfactory result.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 6; 869-874
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies