Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Chen, Jie" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    COMPUTER ASSISTED INTERPRETER TRAINING FOR STUDENTS WHO ARE NOT FOREIGN LANGUAGE MAJORS
    WSPOMAGANE KOMPUTEROWO SZKOLENIE TŁUMACZY USTNYCH DLA STUDENTÓW KIERUNKÓW NIEFILOLOGICZNYCH
    Autorzy:
    CHEN, Sheng-jie
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/920205.pdf
    Data publikacji:
    2010-06-01
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    CAIT
    tłumacze ustni
    tłumaczenie ustne
    szkolenie
    CAT
    CAT training
    interpreter training
    Opis:
    The aim of the existing case study was to investigate the implications of applyingcomputers to teaching interpreting to students who were not foreign language majors. Someresearchers argued that interpreting courses are very difficult, so they should be offered to qualifiedpost-graduate students instead of undergraduate students. However, most undergraduate programsin Taiwan offer interpretation courses. In addition, in China two-semester interpreter trainingcourses have even been offered to most undergraduate students who were not foreign languagemajors. Furthermore, computers have been widely used in interpreter training, but no research hasbeen available that investigated how to apply computer assisted interpreter training (CAIT) toteaching interpreting to students who are not foreign language majors. Qualitative research methodshave been used to collect and analyze the data to complete the report in this study. Participantsconsisted of the author and the 18 students, who were not foreign language majors, taking acomputer assisted interpreter training course that the author offered in a university in Taipei,Taiwan, in 2009. The results of the study indicated that CAIT may be developed into IM (theinterpretation method) of foreign language teaching to teach students who are not foreign languagemajors.
    Celem niniejszej pracy było zbadanie wpływu szkolenia wspomaganiego komputerowo na kandydatów na tłumaczy ustnych nie będących absolwentami studiów filologicznych.
    Źródło:
    Comparative Legilinguistics; 2010, 4, 1; 49-60
    2080-5926
    2391-4491
    Pojawia się w:
    Comparative Legilinguistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An expert system for equipment selection of thin coal seam mining
    Specjalistyczny system doboru sprzętu do wydobycia cienkich pokładów węgla
    Autorzy:
    Wang, Chen
    Chen, Jie
    Liu, Yong
    Jiang, Chengyu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/217010.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    expert system
    thin coal seam
    equipment selection
    equipment matching
    decision making software
    field application
    system ekspercki
    cienki pokład węgla
    dobór sprzętu
    dopasowanie sprzętu
    oprogramowanie do podejmowania decyzji
    zastosowanie w praktyce
    Opis:
    As one of the key techniques in the fully mechanized mining process, equipment selection and matching has a great effect on security, production and efficiency. The selection and matching of fully mechanized mining equipment in thin coal seam are restricted by many factors. In fully mechanized mining (FMM) faced in thin coal seams (TCS), to counter the problems existing in equipment selection, such as many the parameters concerned and low automation, an expert system (ES) of equipment selection for fully mechanized mining longwall face was established. A database for the equipment selection and matching expert system in thin coal seam, fully mechanized mining face has been established. Meanwhile, a decision-making software matching the ES was developed. Based on several real world examples, the reliability and technical risks of the results from the ES was discussed. Compared with the field applications, the shearer selection from the ES is reliable. However, some small deviations existed in the hydraulic support and scraper conveyor selection. Then, the ES was further improved. As a result, equipment selection in fully mechanized mining longwall face called 4301 in the Liangshuijing coal mine was carried out by the improved ES. Equipment selection results of the interface in the improved ES is consistent with the design proposal of the 4301 FMM working face. The reliability of the improved ES can meet the requirements of the engineering. It promotes the intelligent and efficient mining of coal resources in China.
    Dobór sprzętu, jako jedna z kluczowych technik w pełni zmechanizowanego procesu wydobycia, ma ogromny wpływ na bezpieczeństwo, produkcję i wydajność. Wybór i dopasowanie w pełni zmechanizowanego sprzętu górniczego w cienkim pokładzie węgla jest ograniczone przez wiele czynników. W przypadku całkowicie zmechanizowanej ściany wydobywczej węgla (FMM) w cienkich pokładach (TCS) przeciwdziałanie problemom związanym z wyborem sprzętu, takim jak m.in.: wielość rozpatrywanych parametrów i niska automatyzacja, ustanowiono system ekspercki (ES) doboru sprzętu do w pełni zmechanizowanej ściany wydobywczej. Utworzono bazę danych systemu doboru i dopasowania systemu eksperckiego w cienkich pokładach węgla w pełni zmechanizowanej ściany wydobywczej. Jednocześnie opracowano oprogramowanie do podejmowania decyzji, dopasowane do ES. Na podstawie kilku rzeczywistych przykładów omówiono wiarygodność i ryzyko techniczne związane z wynikami ES. W porównaniu z zastosowaniem obecnym, wybór kombajnu systemem eksperckim (ES) jest niezawodny. Wystąpiły jednak pewne niewielkie odchylenia w wyborze stojaków hydraulicznych i przenośnika zgarniającego, następnie ES został ulepszony. W rezultacie poprawiono wybór sprzętu w całkowicie zmechanizowanej ścianie wydobywczej o nazwie 4301 w kopalni Liangshuijing. Interfejs wyników wyboru sprzętu w ulepszonym ES jest zgodny z propozycją projektu 4301 FMM roboczej ściany wydobywczej. Niezawodność ulepszonego ES może spełniać wymagania inżynieryjne. Promuje inteligentne i wydajne wydobycie zasobów węgla w Chinach.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2019, 35, 3; 143-162
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A sorting method for coal and gangue based on surface grayness and glossiness
    Metoda sortowania węgla i skały płonnej na podstawie szarości i połysku powierzchni
    Autorzy:
    Cheng, Gang
    Wei, Yifan
    Chen, Jie
    Pan, Zeye
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27311660.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    surface glossiness
    gangue recognition
    image recognition
    supervised classification
    grey wolf algorithm
    support vector machine
    połysk powierzchni
    rozpoznawanie skały płonnej
    rozpoznawanie obrazu
    klasyfikacja nadzorowana
    algorytm szarych wilków
    maszyna wektorów nośnych
    Opis:
    Sorting coal and gangue is important in raw coal production; accurately identifying coal and gangue is a prerequisite for effectively separating coal and gangue. The method of extracting coal and gangue using image grayscale information can effectively identify coal and gangue, but the recognition rate of the sorting process based on image grayscale information needs to substantially higher than that which is needed to meet production requirements. A sorting method of coal and gangue using object surface grayscale-gloss characteristics is proposed to improve the recognition rate of coal and gangue. Using different comparative experiments, bituminous coal from the Huainan area was used as the experimental object. It was found that the number of pixel points corresponding to the highest level grey value of the grayscale moment and illumination component of the coal and gangue images were combined into a total discriminant value and used as input for the best classification of coal and gangue using the GWO-SVM classification model. The recognition rate could reach up to 98.14%. This method sorts coal and gangue by combining surface greyness and glossiness features, optimizes the traditional greyness-based recognition method, improves the recognition rate, makes the model generalizable, enriches the research on coal and gangue recognition, and has theoretical and practical significance in enterprise production operations.
    Sortowanie węgla i skały płonnej jest ważne w produkcji węgla surowego; dokładna identyfikacja węgla i skały płonnej jest warunkiem wstępnym skutecznego oddzielenia tych surowców. Metoda rozdzielenia węgla i skały płonnej przy użyciu informacji w skali szarości obrazu może skutecznie identyfikować węgiel i skałę płonną, ale stopień rozpoznawania procesu sortowania w oparciu o te informacje być znacznie wyższy niż wymagany do spełnienia wymagań produkcyjnych. W artykule zaproponowano metodę sortowania węgla i skały płonnej wykorzystującą charakterystykę połysku i skali szarości powierzchni obiektu w celu poprawy szybkości rozpoznawania węgla i skały płonnej. W badaniach wykorzystano próbki węgla kamiennego z obszaru Huainan. Stwierdzono, że liczbę punktów pikseli odpowiadającą najwyższemu poziomowi szarości momentu w skali szarości i składowej oświetlenia obrazów węgla i skały płonnej połączono w całkowitą wartość dyskryminującą i wykorzystano jako dane wejściowe dla najlepszej klasyfikacji węgla i skały płonnej przy użyciu modelu klasyfikacji GWO-SVM. Wskaźnik rozpoznawalności może osiągnąć nawet 98,14%. Ta metoda sortowania węgla i skały płonnej poprzez połączenie cech szarości i połysku powierzchni, optymalizuje tradycyjną metodę rozpoznawania w oparciu o szarość, poprawia współczynnik rozpoznawania, umożliwia uogólnienie modelu, wzbogaca badania nad rozpoznawaniem węgla i skały płonnej, ma znaczenie teoretyczne i praktyczne w operacjach produkcyjnych przedsiębiorstwa.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2023, 39, 3; 173--198
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of rockburst potential in kimberlite using fruit fly optimization algorithm and generalized regression neural networks
    Ocena stanu zagrożenia tąpania i wyrzutów skał w kimeberlite z wykorzystaniem algorytmu muszki owocowej i sieci neuronowej realizującej uogólnioną regresję (GRNN)
    Autorzy:
    Pu, Yuanyuan
    Apel, Derek B.
    Pourrahimian, Yashar
    Chen, Jie
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219162.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    ocena możliwości wystąpienia wyrzutów skał
    sieć neuronowa realizująca regresję uogólnioną (GRNN)
    algorytm muszki owocowej
    sieć neuronowa realizującą propagację wsteczną (BPNN)
    rockburst potential evaluation
    generalized regression neural networks (GRNN)
    fruit fly algorithm
    backpropagation neural network (BPNN)
    Opis:
    Rockburst is a common engineering geological hazard. In order to evaluate rockburst liability in kimberlite at an underground diamond mine, a method combining generalized regression neural networks (GRNN) and fruit fly optimization algorithm (FOA) is employed. Based on two fundamental premises of rockburst occurrence, depth, σθ, σc, σt, B1, B2, SCF, Wet are determined as indicators of rockburst, which are also input vectors of GRNN model. 132 groups of data obtained from rockburst cases from all over the world are chosen as training samples to train the GRNN model; FOA is used to seek the optimal parameter σ that generates the most accurate GRNN model. The trained GRNN model is adopted to evaluate burst liability in kimberlite pipes. The same eight rockburst indicators are acquired from lab tests, mine site and FEM model as test sample features. Evaluation results made by GRNN can be confirmed by a rockburst case at this mine. GRNN do not require any prior knowledge about the nature of the relationship between the input and output variables and avoid analyzing the mechanism of rockburst, which has a bright prospect for engineering rockburst potential evaluation.
    Tąpnięcia skał są powszechnym i ogólnie znanym zagrożeniem dla środowiska geologicznego oraz dla budowli. Do oceny skłonności skał do tąpania w podziemnej kopalni diamentów w Kimberlite zastosowano metodę stanowiącą połączenie sieci neuronowych realizujących uogólnioną regresję i algorytm muszki owocowej. W oparciu o dwie podstawowe przesłanki wystąpienia tąpnięcia, głębokość oraz σθ, σc, σt, wielkości B1, B2, SCF, Wet określone zostały jako wskaźniki wystąpienia tąpnięcia i następnie wy-korzystane jako wektory wejściowe w modelu sieci neuronowych GRNN. Zestawiono 132 zbiory danych o przypadkach tapnięć z całego świata i wykorzystano je jako zbiory uczące dla modelu sieci neuronowej realizującej uogólnioną regresję. Algorytm muszki owocowej wykorzystano do znalezienia optymalnej wartości parametru σ który umożliwi wygenerowanie najbardziej dokładnego modelu sieci neuronowej GRNN. Po treningu, model sieci GRNN wykorzystany został do oceny możliwości wystąpienia tąpnięcia w Kimberlite. Te same osiem wskaźników oceny skłonności wyrzutowej skały otrzymano na podstawie badań laboratoryjnych, z analiz prowadzonych w kopalni oraz w oparciu o metodę elementów skończonych, wyniki te wykorzystano następnie jako próbki danych. Wyniki uzyskane przy zastosowaniu sieci neuronowych realizujących regresję uogólnioną potwierdzone zostały przez wyniki uzyskane w trakcie wyrzutu w kopalni. Metoda sieci neuronowych nie wymaga uprzedniej wiedzy o naturze zależności pomiędzy zmiennymi wejściowymi i wyjściowymi i pozwala uniknąć analiz mechanizmu wyrzutu i tąpnięcia, co jest cechą pożądaną z punktu widzenia inżynierów odpowiedzialnych za ocenę skłonności skał do wyrzutu.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 2; 279-296
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mineral investment risk assessment of host countries based on a cloud matter-element model
    Ocena ryzyka inwestycji w minerały w krajach przyjmujących w oparciu o model chmury materii i pierwiastka
    Autorzy:
    Hou, Jie
    Li, Guoqing
    Ling, Jiahong
    Chen, Lianyun
    Zhao, Wei
    Sheng, Baoli
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27311628.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    mineral investment
    cloud matter element model
    investment risk
    risk assessment
    inwestycje w surowce mineralne
    model materii chmury
    ryzyko inwestycyjne
    ocena ryzyka
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2023, 39, 4; 23--48
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bivariate distribution characteristics of spatial structure in five different Pinus massoniana forests
    Autorzy:
    Zhang, Ren-bo
    Ding, Gui-jie
    Luo, Xiao-man
    Chen, Mo-fang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/956829.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Dendrologii PAN
    Tematy:
    uniform angle index
    mingling
    dominance
    structure-based forest management
    Opis:
    Bivariate distribution is an effective approach to spatial structure analysis. Combined with two of the three structure parameters (uniform angle index (W), dominance (U) and mingling (M)), the structural bivariate characteristics of five different Pinus massoniana forests were explored in this study. Our objective was to provide a theoretical direction for structure-based and detailed management in P. massoniana forests. The bivariate traits showed that mixed artificial or secondary forests predominated by P. massoniana trees do not typically achieve the highest mingling level. Trees under extreme mingling conditions were rare and typically comprised of non-dominant species instead of dominant ones in P. massoniana forests; these trees were generally overtopped and randomly distributed. Management implications can be extracted comparing the bivariate traits between all species and dominant species. The original community structure, development stage, and mixed-tree species number affect the univariate M and, furthermore, the two bivariate U-M and W-M distributions in mixed forests. Forest type has little effect on all-species W-U traits compared to those of the dominant species. U-M traits should be adjusted first if the random frequency values are highest in W-U and W-M bivariate distribution, and it is necessary to determine whether these two bivariate traits shade the W univariate. Adjustments made based on bivariate distribution can reveal poor frequency combinations for foresters to target; this allows the simultaneous adjustment of dual aspects of forest structure based on one bivariate index. Our results show that bivariate distribution may provide very useful information for the management of P. massoniana and other forests.
    Źródło:
    Dendrobiology; 2017, 78; 75-84
    1641-1307
    Pojawia się w:
    Dendrobiology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effective sensor placement based on a VIKOR method considering common cause failure in the presence of epistemic uncertainty
    Autorzy:
    Duan, Rong-Xing
    He, Jie-Jun
    Feng, Tao
    Huang, Shu-Juan
    Chen, Li
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841697.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    dynamic fault tree
    epistemic uncertainty
    sensor placement
    reliability criterion
    diagnostic sensor model
    Opis:
    Owing to expensive cost and restricted structure, limited sensors are allowed to install in modern systems to monitor the working state, which can improve their availability. Therefore, an effective sensor placement method is presented based on a VIKOR algorithm considering common cause failure (CCF) under epistemic uncertainty in this paper. Specifically, a dynamic fault tree (DFT) is developed to build a fault model to simulate dynamic fault behaviors and some reliability indices are calculated using a dynamic evidence network (DEN). Furthermore, a VIKOR method is proposed to choose the possible sensor locations based on these indices. Besides, a sensor model is introduced by using a priority AND gate (PAND) to describe the failure sequence between a sensor and a component. All placement schemes can be enumerated when the number of sensors is given, and the largest system reliability is the best alternative among the placement schemes. Finally, a case study shows that CCF has some influence on sensor placement and cannot be neglected in the reliabilitybased sensor placement.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 253-262
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Synthesis of nanoscale zero-valent iron doped carbonized zeolitic imidazolate framework-8 for methylene blue removal in water
    Autorzy:
    Chen, Shuai
    Qiao, Lemeng
    Feng, Xuejiao
    Huang, Yufu
    Gao, Guilan
    Guan, Jie
    Lin, Donghai
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204144.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
    Tematy:
    Nanoscale zero-valent iron
    Carbonized zeolitic imidazolate framework-8
    Mesoporous carbon
    Methylene blue
    Opis:
    Nanoscale zero-valent iron-doped carbonized zeolitic imidazolate framework-8 (nZVI/CZIF-8) was prepared by carbonation of ferric nitrate and ZIF-8 at 800 °C and used as an adsorbent to remove methylene blue (MB) from water. The synthesized nZVI/CZIF-8 has a specific surface area of 806.9 m2/g, a pore volume of 0.86 cm3/g and an nZVI content of 1.35%, respectively. Both the nZVI/CZIF-8 and CZIF-8 have identical functional groups of O-H, C-H and C=C. With the increase of CZIF-8 size, MB removal rate increased. The doping of nZVI increased the MB removal percentage from 74.5% for ZIF-8 to 96.2% within 80 min for nZVI/CZIF-8. The MB removal percentage increased with the dosage of nZVI/CZIF-8. The MB adsorption with the adsorbents conforms to the Freundlich adsorption isothermal model and the removal rate fitted well to a pseudo-first-order model. The results demonstrate the feasibility of synthesizing high active and stable nZVI/CZIF-8 particles.
    Źródło:
    Polish Journal of Chemical Technology; 2023, 25, 1; 12--19
    1509-8117
    1899-4741
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Chemical Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies