Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Chaudhury, S." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Image Quality Assessment Using Edge Correlation
Autorzy:
Ruikar, J.
Sinha, A.
Chaudhury, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226152.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
image quality assessment
image quality metrics
steerable Gaussian filter
subjective assessment
Opis:
In literature, oriented filters are used for low-level vision tasks. In this paper, we propose use of steerable Gaussian filter in image quality assessment. Human visual system is more sensitive to multidirectional edges present in natural images. The most degradation in image quality is caused due to its edges. In this work, an edge based metric termed as steerable Gaussian filtering (SGF) quality index is proposed as objective measure for image quality assessment. The performance of the proposed technique is evaluated over multiple databases. The experimental result shows that proposed method is more reliable and outperform the conventional image quality assessment method.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 1; 99-107
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies