Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Cakir, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Analysis of Surface Modification of GFRP and Influence on the Drilled Part Delamination
Autorzy:
Cavusoglu, I.
Durakbasa, M.
Cakir, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033495.pdf
Data publikacji:
2017-03
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
72.80.Tm
Opis:
Glass fibre reinforced plastics are especially used in aviation industry, marine applications, automobile industry and wind power plants. The shape of the products to be manufactured from glass fibre reinforced plastics materials can be easily produced by using different primary methods [J.-M. Bertholet, Composite Materials, Springer, New York 2012, p. 54]. Assembly is necessary to create the final products which have been fabricated from glass fibre reinforced plastics. Components manufactured from glass fibre reinforced plastics are drilled with CNC, during assembling process. Several kinds of defects occur around the hole after drilling the materials. Presence of defects influences the quality of holes and of the products. The aim of this study is to make comparison between modified and unmodified composite materials, both of which are formed of 30% of glass fibres and 70% of epoxy resin, in terms of delamination factor. Influence of surface modification is evaluated to identify optimum drilling parameters by using Taguchi orthogonal L18 matrix. Surface condition, drill diameter, spindle speed and feed rate are changed as process parameters in the experiments. According to the study, feed rate and spindle speed are the most influential parameters and the drill tool surface condition does not show any general change.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2017, 131, 3; 423-427
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improvement of the Surface Properties of Polystyrene Sheets via UV Curable Organic-Inorganic Hybrid Coatings
Autorzy:
Demirer, H.
Kartal, İ.
Çakir, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033568.pdf
Data publikacji:
2017-03
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
68.37.-d
Opis:
This study describes the synthesis of silane terminated urethane, aimed at adding into epoxy acrylate, for the coating purposes. For this aim, firstly, silane terminated urethane was synthesized by the reaction between poly(hexamethylene carbonate) diol and 3-isocyanatopropyltrimethoxysilane. Pre-hydrolyzed TEOS and MEMO mixture was added to the silane terminated urethane. This solution was then mixed with organic part (epoxy acrylate and HDDA) to obtain hybrid solutions. Different organic-inorganic hybrid formulations were applied on polystyrene sheet surfaces by using applicators. The performance of the coatings on polystyrene sheets was investigated by applying physical and chemical tests. The results have shown that physical and chemical properties of polystyrene sheet surfaces were significantly improved.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2017, 131, 3; 555-558
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fabrication of Bioactive Coatings on Steel Substrates by Electro-Spark Deposition (ESD) and Micro-Arc Oxidation (MAO) Methods
Autorzy:
Yilmaz, M.
Çakir, A.
Ribalko, A.
Korkmaz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193025.pdf
Data publikacji:
2015-04
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
81.15.-z
81.05.Bx
81.05.-t
81.16.Pr
Opis:
In the present study, first Ti6Al4V alloy was deposited on steel (AISI 1060) surfaces by using ESD method. The optimum electrical parameters for the coating process were investigated to obtain high quality coatings. Then, in order to gain bio-compatibility and obtain second layer, which was coated with hydroxyapatite (HAp), MAO technique was applied on the present coating. Resulting duplex layers were characterized with X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM) with energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX) analysis together with surface roughness, coating thickness, scratch tests and hardness tests.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2015, 127, 4; 1277-1281
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Study on Modification of Micro-Alloy Steel Surfaces with Different Hard Materials Via Electro-Spark Deposition Method
Autorzy:
Çakir, A.
Yilmaz, M.
Ribalko, A.
Korkmaz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1401438.pdf
Data publikacji:
2015-04
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
81.05.Bx
82.45.Fk
81.65.Lp
Opis:
In this study, micro alloy steel (St 35) surfaces, which were coated with different hard alloy electrode materials via Electro Spark Deposition (ESD) method, have been characterized. The electrode materials were chosen among hard alloys such as; TiCN(Ni), CrC-NiCr, WC(Co) and TiWC(Co). During the ESD experiments, the following pulse parameters in a group were used: pulse current amplitude, pulse duration, electrical charge of 100-200 A, 100 μs, 1000 mC respectively. The surface roughness, thickness of coatings, cross sectional microstructure analysis, phase analysis, micro hardness and adhesion properties of the coated samples were characterized by profilometer, SEM (EDX), XRD, micro hardness tester and scratch adhesion tester respectively.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2015, 127, 4; 1410-1413
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction and classification of pressure injuries by deep learning
Wykrywanie i klasyfikacja odleżyn z wykorzystaniem deep learning
Autorzy:
Yilmaz, A.
Kızıl, H.
Kaya, U.
Cakır, R.
Demiral, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2047948.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
deep learning
pressure ulcers
artificial intelligence
nursing care
odleżyny
sztuczna inteligencja
opieka pielęgniarska
Opis:
Pressure injuries are a serious medical problem that both negatively affects the patient's quality of life and results in significant healthcare costs. In cases where a patient doesn’t receive appropriate treatment and care, death may result. Nurses play critical roles in the prevention, care, and treatment of pressure injuries as members of the healthcare team who closely monitor the health status of the patient. Today, the use of artificial intelligence is becoming more prevalent in healthcare, as in many other areas. Artificial intelligence is a method that aims to solve complex problems by using computers to mathematically simulate the way the brain works. In this article, we compile and share information about a deep learning model developed for the detection and classification of pressure injuries. Deep learning can operate on many types of data. Convolutional Neural Networks (CNN) prefer images because they can handle 2D arrays. In this case, the images, annotated according to the National Pressure Injury Advisory Panel pressure injury classification system, have been fed into a deep learning model using CNN. The developed CNN model has a 97% success in detecting and classifying pressure injuries, and as more images are collected and fed into the CNN, the prediction accuracy will increase. This deep learning model allows for the automatic detection and classification of pressure injuries, an indicator of health outcomes, at an early stage and for quick and accurate intervention. In this context, it is expected that the quality of nursing care will increase, the prevalence of pressure injury will decrease, and the economic burden of this health problem will decrease.
Odleżyny są problemem zdrowotnym, który negatywnie wpływa na jakość życia pacjenta i powoduje poważne koszty opieki. W przypadku braku odpowiedniego leczenia i opieki może to doprowadzić do śmierci pacjenta. Pielęgniarki odgrywają kluczową rolę w zapobieganiu, opiece i leczeniu odleżyn jako członkowie zespołu opieki zdrowotnej, którzy ściśle i stale monitorują stan zdrowia danej osoby. Obecnie w dziedzinie zdrowia, podobnie jak w wielu innych dziedzinach, coraz częściej wykorzystuje się sztuczną inteligencję. Sztuczna inteligencja jest metodą, która ma na celu rozwiązywanie złożonych problemów poprzez matematyczne symulowanie sposobu działania mózgu z wykorzystaniem komputerów. Niniejszy artykuł jest przeglądem zaprojektowanym w celu podzielenia się informacjami na temat modelu deep learning opracowanego do wykrywania i klasyfikacji odleżyn. Deep learning może działać na wielu typach danych. Konwolucyjne sieci neuronowe (ang. convolutional neural networks, CNN) preferują obrazy, ponieważ mogą obsługiwać macierze 2D. Obrazy, uporządkowane zgodnie z systemem klasyfikacji odleżyn według National Pressure Injury Advisory Panel (NPIAP), zostały przekształcone w "Deep Learning Model" z wykorzystaniem CNN. Opracowywany model CNN ma 97% skuteczności w wykrywaniu i klasyfikowaniu odleżyn, a im więcej obrazów zostanie zebranych i wykorzystanych w CNN, tym większe będzie prawdopodobieństwo trafnej prognozy. Ten model deep learning daje możliwość automatycznego wykrywania i klasyfikacji odleżyn, które są wskaźnikiem jakości zdrowia, na wczesnym etapie oraz dokładnej i szybkiej interwencji. W tym kontekście oczekuje się, że jakość opieki pielęgniarskiej wzrośnie, zmniejszy się częstość występowania odleżyn oraz obciążenie ekonomiczne związane z tym problemem zdrowotnym.
Źródło:
Health Problems of Civilization; 2021, 15, 4; 328-335
2353-6942
2354-0265
Pojawia się w:
Health Problems of Civilization
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Phytochemical profiles of wild grown blackberry and mulberry in Turkey
Fitochemiczny profil dzikiej czarnej jagody i morwy w Turcji
Autorzy:
Akin, M.
Eyduran, S.P.
Ercisli, S.
Yilmaz, I.
Cakir, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11543357.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Opis:
Blackberry and mulberry are main berry crops grown in Black Sea region mostly in humid shade forest areas and its important for local people’s diet and also important for the maintenance of their health and prevention of disease. Present study aimed to determine the content of vitamin C, organic acids (citric acid, tartaric acid, oxalic acid, malic acid, succinic acid, fumaric acid), sugars (glucose and fructose) and phenolic compounds (catechin, rutin, quercetin, chlorogenic acid, ferulic acid, o-coumaric acid, p-coumaric acid, caffeic acid, syringic acid, vanillic acid, and gallic acid), as well as antioxidant capacity (Trolox Equivalent Antioxi-dant Capacity, TEAC assay) in the wild grown blackberry and mulberry fruit. Among phenolic acids, chlorogenic acid was the predominant for all wild grown blackberries, white and black mulberries. The presence of oxalic acid was only detected in the wild blackberry genotype. As a result, the phytochemical recognition of the wild grown blackberry, black and white mulberries might contribute to forthcoming investigations for developing the efficiency of food industry.
Czarna jagoda i morwa należą do głównych owoców jagodowych uprawia-nych w rejonie Morza Czarnego w wilgotnych cienistych obszarach. Są one też ważne w diecie lokalnych mieszkańców, dla utrzymania zdrowia oraz zapobiegania chorobom. Celem niniejszego badania jest określenie zawartości witaminy C, kwasów organicznych (cytrynowego, winowego, szczawiowego, jabłkowego, bursztynowego, fumarowego), cukrów (glukozy i fruktozy), związków fenolowych (katechiny, rutyny, kwercetyny, kwasów: chlorogenowego, ferulowego, o-kumarowego, p-kumarowego, kawowego, syryngowego, wanilinowego i galusowego), a także pojemności antyoksydacyjnej (pojemnośćprzeciwutleniająca wyrażona w równoważnikach, test TEAC) w owocach dziko rosnącej czarnej jagody i morwy. Dominującym kwasem wśród kwasów fenolowych dla wszystkich uprawianych czarnych jagód oraz białej i czarnej morwy był kwas chlorogenowy. Obecność kwasu szczawiowego była wykryta tylko w genotypie dzikiej czarnej jagody. Fitochemiczna analiza dziko rosnącej czarnej jagody oraz czarnej i białej morwy może zatem przyczynić się do kolejnych badań zmierzających do zwiększenia wydajności przemysłu spożywczego.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus; 2016, 15, 1; 3-12
1644-0692
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Animal-related injuries: epidemiological and meteorogical features
Autorzy:
Emet, M
Beyhun, N.E.
Kosan, Z.
Aslan, S.
Uzkeser, M.
Cakir, Z.G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/51432.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Medycyny Wsi
Tematy:
animal-related injury
epidemiology
meteorology
humidity
temperature
animal attack
people
hospitalization
Źródło:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2009, 16, 1; 87-92
1232-1966
Pojawia się w:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effect of luteolin on spermatological parameters, apoptosis, oxidative stress rate in freezing rabbit semen
Autorzy:
Akarsu, S.A.
Acısu, T.C.
Güngör, İ.H.
Çakır Cihangiroğlu, A.
Koca, R.H.
Türk, G.
Sönmez, M.
Gür, S.
Fırat, F.
Esmer Duruel, H.E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16647483.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
rabbit
semen
cryopreservation
luteolin
oxidative stress
apoptosis
Opis:
The aim of the present study was to determine the effects of Luteolin (LUT) on semen quality, oxidative stress, apoptosis, acrosomal integrity, mitochondrial membrane potential and dead sperm ratio in rabbits. Ejaculates from six New Zealand rabbits were collected, evaluated and pooled. The pooling was divided into five groups as control (no additive) LUT 25 μM, LUT 50 μM, LUT 100 μM and LUT 200 μM and LUT added. It was then filled into a falcon tube with Tris-based extender at a final concentration of approximately 35 x 106 spermatozoa. Diluated rabbit semen samples were drawn into frozen and thawed. Frozen semen straws were thawed at 37°C in 30 seconds. According to our findings, no statistical difference was found between all doses of luteolin and the control group in the CASA (computer assisted sperm analysis) analysis performed at 4°C. However, total motility, progressive motility and rapid sperm percentage were found to be higher in the frozen and thawed rabbit semen at a dose of LUT 50 μM compared to the other groups (p<0.05). While amplitude of lateral head displacement (ALH) and beat cross-frequency (BCF) values were found at the lowest dose of LUT 200 μM, a statistically significant difference was observed between the other groups. When the flow cytometry results were examined, no statistical difference was found between the rate of dead sperm, acrosomal integrity, mitochondrial membrane potential and apoptosis rate. Morever, the H2O2 percentage was found to be lower in all experimental groups compared to the control group (p<0.001). In conclusion, the addition of LUT in long-term storage of rabbit semen provided a protective effect for spermatozoa with its antioxidative properties against damage caused by cryopreservation.
Źródło:
Polish Journal of Veterinary Sciences; 2023, 26, 1; 91-98
1505-1773
Pojawia się w:
Polish Journal of Veterinary Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies