Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Byrski, B." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Cechy fizykochemiczne i skład jonowy wód górnej Soły
    Physico-chemical characteristics of water and the ionic composition of the upper Sola
    Autorzy:
    Malata, M.
    Motyka, J.
    Postawa, A.
    Byrski, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/887035.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    rzeki
    rzeka Sola
    wody powierzchniowe
    hydrologia
    sklad fizykochemiczny
    sklad jonowy
    czynniki naturalne
    zlewnie rzek
    Opis:
    Cechy fizykochemiczne i skład jonowy wód górnej Soły. W artykule zaprezentowano wyniki badań jakości wód w górnym odcinku Soły (od Rajczy do zapory Tresna). W składzie chemicznym wody dominowały jony Ca²+ i HCO3ˉ, a ze związków biogennych NO3²ˉ. Wody charakteryzowały się niskim poziomem mineralizacji w zakresie od 195,6 do 246,3 mg·dmˉ³. W terenie zmierzono wartość pH oraz PEW wody. W laboratorium HGI AGH oznaczono metodami ICP-OES: Ca2+, Mg2+, Na+, K+, Fe²+, SO4²ˉ PO4³ˉ, oraz ICP-MS: Ag, Al, As, Be, Bi, Br, Cd, Co, Cr, Cs, Cu, Ga, Hg, I, Mn, Mo, Ni, Pb, Rb, Sb, Se, Sn, Te, Ti, Tl, U, V, W, Y, Sr, Zn, Zr. Stężenia HCO3ˉ oraz Clˉ oznaczono wolumetrycznie oraz argentometrycznie (metodą Mohra). Do oznaczenia stężenia NO3²ˉ wykorzystano spektrofotometr DR 2800 firmy HACH Lange. W pracy dokonano próby powiązania składu fizykochemicznego z cechami środowiska geograficznego zlewni.
    Physico-chemical characteristics of water and the ionic composition of the upper Soła. In the article the authors present the results of water quality in the upper section of the Soła (from Rajczy to the dam Tresna). The chemical composition of water dominated by Ca²+ and HCO3ˉ, and the biogenic compounds NO3²ˉ. Water characterized by low mineral content in the range of 195.6 to 246.3 mg·dmˉ³. In the field, the pH measured, and EC water were measured. In the laboratory HGI AGH determined by methods ICP-OES: Ca2+, Mg2+, Na+, K+, Fe2+, SO4²ˉ, PO4³ˉ, and ICP-MS: Ag, Al, As, Be, Bi, Br, Cd, Co, Cr, Cs, Cu, Ga, Hg, I, Mn, Mo, Ni, Pb, Rb, Sb, Se, Sn, Te, Ti, Tl, U, V, W, Y, Sr, Zn, Zr. Concentrations of HCO3ˉ and Clˉ were determined volumetrically and argentometrycznie (Mohr’s method). To determine the concentration of NO3²ˉ used the DR 2800 spectrophotometer HACH Lange. The paper attempts ties physico-chemical composition of the characteristics of the geographical environment catchment.
    Źródło:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2017, 26, 1[75]
    1732-9353
    Pojawia się w:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid neuro-fuzzy classifier based on NEFCLASS model
    Hybrydowy neuronowo-rozmyty klasyfikator oparty na modelu NEFCLASS
    Autorzy:
    Gliwa, B.
    Byrski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305407.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    klasyfikatory neuronowo-rozmyte
    NEFCLASS
    sieci neuronowe
    systemy rozmyte
    neuro-fuzzy classifier
    neural networks
    fuzzy systems
    Opis:
    The paper presents hybrid neuro-fuzzy classifier, based on NEFCLASS model, which was modified. The presented classifier was compared to popular classifiers - neural networks and k-nearest neighbours. Efficiency of modifications in classifier was compared with methods used in original model NEFCLASS (learning methods). Accuracy of classifier was tested using 3 datasets from UCI Machine Learning Repository: iris, wine and breast cancer wis-consin. Moreover, influence of ensemble classification methods on classification accuracy was presented.
    Artykuł przedstawia zasadę działania oraz wyniki badań eksperymentalnych klasyfikatora opartego na hybrydzie sieci neuronowej z logiką rozmytą, bazujący na modelu NEFCLASS. Prezentacja struktury i działania klasyfikatora została zilustrowana wynikami eksperymentów porównawczych przeprowadzonych dla popularnych klasyfikatorów, takich jak perceptron wielowarstwowy k najbliższych sąsiadów. Skuteczność wprowadzonych modyfikacji do klasyfikatora została porównana z metodami używanymi w oryginalnym modelu NEFCLASS (metody uczenia). Jako dane benchmarkowe posłużyły wybrane bazy danych z UCI Machine Learning Repository (iris, wine, breast cancer wisconsin). Zaprezentowano również wpływ użycia metod klasyfikacji zbiorczej na efektywność klasyfikacji.
    Źródło:
    Computer Science; 2011, 12; 115-135
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of distributed systems dynamics with Erlang Performance Lab
    Autorzy:
    Ślaski, M.
    Turek, W.
    Gil, A.
    Szafran, B.
    Paciorek, M.
    Byrski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305613.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    software engineering
    distributed computing and simulation
    distributed systems monitoring
    Opis:
    Modern, highly concurrent, and large-scale systems require new methods for design, testing, and monitoring. Their dynamics and scale require real-time tools that provide a holistic view of the whole system and the ability to show a more detailed view when needed. Such tools can help identify the causes of unwanted states, which is hardly possible with a static analysis or metrics-based approach. In this paper, a new tool for the analysis of distributed systems in Erlang is presented. It provides the real-time monitoring of system dynamics on diferent levels of abstraction. The tool has been used for analyzing a large-scale urban trafic simulation system running on a cluster of 20 computing nodes.
    Źródło:
    Computer Science; 2018, 19 (2); 139-155
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Emergence of population structure in socio-cognitively inspired ant colony optimization
    Autorzy:
    Byrski, A.
    Świderska, E.
    Łasisz, J.
    Kisiel-Dorohinicki, M.
    Lenaerts, T.
    Samson, D.
    Indurkhya, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305756.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    ant colony optimization
    socio-cognitive systems
    discrete optimization
    emergence
    Opis:
    A metaheuristic proposed by us recently, Ant Colony Optimization (ACO) hybridized with socio-cognitive inspirations, turned out to generate interesting results compared to classic ACO. Even though it does not always find better solutions to the considered problems, it usually finds sub-optimal solutions usually. Moreover, instead of a trial-and-error approach to configure the parameters of the ant species in the population, in our approach, the actual structure of the population emerges from predefined species-to-species ant migration strategies. Experimental results of our approach are compared against classic ACO and selected socio-cognitive versions of this algorithm.
    Źródło:
    Computer Science; 2018, 19 (1); 81-98
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies