Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Byrski, A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 21
Tytuł:
Zaawansowane algorytmy przetwarzania sygnałów, cyfrowego sterowania i optymalizacji w systemach dynamicznych
Advanced algorithms for signal processing, digital control and optimization in dynamical systems
Autorzy:
Byrski, W.
Grega, W.
Turnau, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154242.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
dokładna obserwacja stanu
komputerowe systemy sterowania rozproszonego
systemy nieliniowe
exact state observation
distributed computer control systems
nonlinear systems
Opis:
Artykuł przedstawia prace badawcze prowadzone w ostatnich latach w zespole Laboratorium Sterowania, Katedry Automatyki. Prace dotyczą nowych zagadnień i algorytmów przetwarzania sygnałów pomiarowych dla celów dokładnej obserwacji stanu oraz nowych metod sterowania rozproszonego i sterowania optymalnego w układach nieliniowych, takich jak kompleksowe procesy wymiany masy i energii (proces destylacji, proces dystrybucji energii cieplnej, układ zbiorników, nagrzewnica powietrza), lewitacja magnetyczna, wahadło zawieszone na wózku, ciężki łańcuch obciążony masą, trójwymiarowa suwnica i manipulator-robot.
The paper presents research works conducted during last years by the team of Control Laboratory in the Department of Automatics. Researches are concerned with new algorithms of measurement signal processing for exact state observation as well as new distributed control methods and optimal control of nonlinear systems such as: mass and energy exchange systems (distillation process, heat energy distribution process, tank system, air blow heater), magnetic levitation, pendulum on a cart system, heavy chain with payload, 3D crane and robot - manipulator.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 3, 3; 9-25
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Volunteer computing simulation using repast and mason
Autorzy:
Byrski, A.
Feluś, M.
Gawlik, J.
Jasica, R.
Kobak, P.
Jankowski, G.
Nawarecki, E.
Wroczyński, M.
Majewski, P
Krupa, T.
Strychalski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305347.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
volunteer computing
agent-based simulation
RePast
MASON
Opis:
Volunteer environments usually consist of a large number of computing nodes, with highly dynamic characteristics, therefore reliable models for a planning of the whole computing are highly desired. An easy to implement approach to modelling and simulation of such environments May employ agent-based universal simulation frameworks, such as RePast or MASON. In the course of the paper the above-mentioned simulation frame Works are adapter to suport simulation of volunteer computing. After giving implementation details, selected results concerning computing time and speedup are given and are compared with the ones obtained from an actual volunteer environment.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (1); 153-172
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tuning of agent-based computing
Autorzy:
Byrski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305718.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
agent-based computing
agent-based meta-heuristics
biologically inspired computing
Opis:
In this paper, an Evolutionary Multi-agent system-based computing process is subjected to a detailed analysis of its parameters in order to establish a base for a better understanding of the meta-heuristics from the practitioner’s point of view. After reviewing the concepts of EMAS and its immunological variant, a series of experiments is shown, and results of the influence of the search outcomes by certain parameters is discussed.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (3); 491-512
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards an Agent-Based Augmented Cloud
Autorzy:
Dębski, R.
Byrski, A.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308495.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Agent Platform as a Service
Augmented Cloud
cloud computing
multi-agent systems
Opis:
In the paper an agent-based framework deployed in hybrid cluster and volunteer computing environment is presented. It utilizes two concepts proposed by the authors: Augmented Cloud and Agent Platform as a Service (AgPaaS). Both concepts are discussed in the context of Cloud Computing as defined by NIST. The key idea of the presented solution is to span the cloud (i.e., computing infrastructure) beyond the data center borders by utilizing web browsers as computational workers. The feasibility of the approach was demonstrated by two prototypes: the first one was based on Java Applets and Adobe Flash, whereas the second one on Microsoft Silverlight. The prototypes were next used to perform simple experiments, mainly related to scalability issues. Selected results from the experiments are discussed in the final part of the paper.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2012, 1; 16-22
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The island model as a Markov dynamic system
Autorzy:
Schaefer, R.
Byrski, A.
Smołka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331253.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
algorytm genetyczny
analiza asymptotyczna
optymalizacja globalna
algorytm ewolucyjny równoległy
łańcuch Markova
genetic algorithms
asymptotic analysis
global optimization
parallel evolutionary algorithms
Markov chain modeling
Opis:
Parallel multi-deme genetic algorithms are especially advantageous because they allow reducing the time of computations and can perform a much broader search than single-population ones. However, their formal analysis does not seem to have been studied exhaustively enough. In this paper we propose a mathematical framework describing a wide class of island-like strategies as a stationary Markov chain. Our approach uses extensively the modeling principles introduced by Vose, Rudolph and their collaborators. An original and crucial feature of the framework we propose is the mechanism of inter-deme agent operation synchronization. It is important from both a practical and a theoretical point of view. We show that under a mild assumption the resulting Markov chain is ergodic and the sequence of the related sampling measures converges to some invariant measure. The asymptotic guarantee of success is also obtained as a simple issue of ergodicity. Moreover, if the cardinality of each island population grows to infinity, then the sequence of the limit invariant measures contains a weakly convergent subsequence. The formal description of the island model obtained for the case of solving a single-objective problem can also be extended to the multi-objective case.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 971-984
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parallel patterns for agent-based evolutionary computing
Autorzy:
Stypka, J.
Anielski, P.
Mentel, S.
Krzywicki, D.
Turek, W.
Byrski, A.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305684.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
agent-based computing
functional programming
parallel pattern
Opis:
Computing applications such as metaheuristics-based optimization can greatly benefit from multi-core architectures available on modern supercomputers. In this paper, we describe an easy and efficient way to implement certain population-based algorithms (in the discussed case, multi-agent computing system) on such runtime environments. Our solution is based on an Erlang software library which implements dedicated parallel patterns. We provide technological details on our approach and discuss experimental results.
Źródło:
Computer Science; 2016, 17 (1); 83-98
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of simulation model parameters for solidification of metals with use of agent-based evolutionary algorithm
Optymalizacja parametrów modelu symulacyjnego procesu krzepnięcia metali z zastosowaniem agentowego algorytmu ewolucyjnego
Autorzy:
Kluska-Nawarecka, S.
Smolarek-Grzyb, A.
Byrski, A.
Wilk-Kołodziejczyk, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305357.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
numeryczna symulacja
algorytmy ewolucyjne
system agentowy
proces krzepnięcia odlewów
odlew
numerical simulation
evolutionary algorithm
agent systems
solidification casting process
casting
Opis:
The finite elements method (FEM) is currently widely used for simulation of thermal processes. However, one of still unresolved problems remains proper selection of mathematical model parameters for these processes. As far as modelling of cooling casts in forms is concerned, particular difficulties appear while estimating values of numerous coefficients such as: heat transport coefficient between metal and form, specific heat, metal and form heat conduction coefficient, metal and form density. Coefficients mentioned above depend not only on materials properties but also on temperature. In the paper the idea of optimalization of simulation method parameters based on adaptive adjustment of curve representing simulation result and result obtained in physical experiment is presented along with the idea of evolutionary and agent-based evolutionary optimization system designed to conduct such optimizations. Preliminary results obtained with use of ABAQUS system available in ACK CYFRONET and software developed at AGH-UST conclude the paper.
Metoda elementów skończonych (MES) znajduje obecnie liczne zastosowania w symulacji procesów cieplnych. Wciąż jednak nierozwiązalny pozostaje problem doboru niektórych współczynników modeli matematycznych tych procesów. Przy modelowaniu stygnięcia odlewów w formie, szczególne trudności powstają przy wyznaczeniu wartości licznych parametrów, np.: współczynnika transportu ciepła pomiędzy metalem a formą, ciepła właściwego, współczynnika przewodnictwa cieplnego metalu i formy, gęstości metalu i formy. Współczynniki te zależą nie tylko od właściwości materiałów, lecz również od temperatury. W artykule zaproponowano metodę optymalizacji wartości parametrów modelu opartą na adaptacyjnym dostosowaniu krzywej stanowiącej wynik symulacji do przebiegu uzyskanego w eksperymencie fizycznym z zastosowaniem algorytmu ewolucyjnego w wersji agentowej. Wstępne wyniki obliczeń zostały zrealizowane przy wykorzystaniu systemu ABAQUS dostępnego w ACK CYFRONET oraz oprogramowania opracowanego przez AGH-UST.
Źródło:
Computer Science; 2008, 9; 55-66
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model for dynamic and hierarchical data repository in relational database
Autorzy:
Piech, M.
Fracz, W.
Turek, W.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Dajda, J.
Byrski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305565.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
JSON
relational databases
EAV
CQRS
PostgreSQL
open schema model
Opis:
The aim of this research is to build an open schema model for a digital sources repository in a relational database. This required us to develop a few advanced techniques. One of them was to keep and maintain a hierarchical data structure pushed into the repository. A second was to create constraints on any hierarchical level that allows for the enforcement of data integrity and consistency. The created solution is mainly based on a JSON file as a native column type, which was designed for holding open schema documents. In this paper, we present a model for any repository that uses hierarchical dynamic data. Additionally, we include a structure for normalizing the input and description for the data in order to keep all of the model assumptions. We compared our solution with a well-known open schema model – Entity-Attribute-Value – in the scope of saving data and querying about relationships and contents from the structure. The results show that we achieved improvements in both the performance and disk space usage, as we extended our model with a few new features that the previous model does not include. The techniques developed in this research can be applied in every domain where hierarchical dynamic data is required, as demonstrated by the digital book repository that we have presented.
Źródło:
Computer Science; 2018, 19 (4); 479-500
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mobile Cloud for Parallel and Distributed Green Computing
Autorzy:
Siwik, L.
Kala, D.
Godzik, M.
Turek, W.
Byrski, A.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308894.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
distributed computing
green computing
mobile cloud
mobile computing
parallel computing
pervasive computing
Opis:
Mobile Computing and Mobile Cloud Computing are the areas where intensive research is observed. The “mobility” landscape (devices, technologies, apps, etc.) evolves so fast that definitions and taxonomies do not catch up with so dynamic changes and there is still an ambiguity in definitions and common understanding of basic ideas and models. This research focuses on Mobile Cloud understood as parallel and distributed system consisting of a collection of interconnected (and virtualized) mobile devices dynamically provisioned and presented as one unified computing resource. This paper focuses on the mobile green computing cloud applied for parallel and distributed computations and consisting of outdated, abandoned or no longer needed smartphones being able to set up a powerful computing cluster. Besides showing the general idea and background, an actual computing cluster is constructed and its scalability and efficiency is checked versus the results obtained from the virtualized set of smartphones. All the experiments are performed using a dedicated software framework constructed in order to leverage the nolonger-needed smartphones, creating a computing cloud.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2017, 4; 60-70
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid neuro-fuzzy classifier based on NEFCLASS model
Hybrydowy neuronowo-rozmyty klasyfikator oparty na modelu NEFCLASS
Autorzy:
Gliwa, B.
Byrski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305407.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
klasyfikatory neuronowo-rozmyte
NEFCLASS
sieci neuronowe
systemy rozmyte
neuro-fuzzy classifier
neural networks
fuzzy systems
Opis:
The paper presents hybrid neuro-fuzzy classifier, based on NEFCLASS model, which was modified. The presented classifier was compared to popular classifiers - neural networks and k-nearest neighbours. Efficiency of modifications in classifier was compared with methods used in original model NEFCLASS (learning methods). Accuracy of classifier was tested using 3 datasets from UCI Machine Learning Repository: iris, wine and breast cancer wis-consin. Moreover, influence of ensemble classification methods on classification accuracy was presented.
Artykuł przedstawia zasadę działania oraz wyniki badań eksperymentalnych klasyfikatora opartego na hybrydzie sieci neuronowej z logiką rozmytą, bazujący na modelu NEFCLASS. Prezentacja struktury i działania klasyfikatora została zilustrowana wynikami eksperymentów porównawczych przeprowadzonych dla popularnych klasyfikatorów, takich jak perceptron wielowarstwowy k najbliższych sąsiadów. Skuteczność wprowadzonych modyfikacji do klasyfikatora została porównana z metodami używanymi w oryginalnym modelu NEFCLASS (metody uczenia). Jako dane benchmarkowe posłużyły wybrane bazy danych z UCI Machine Learning Repository (iris, wine, breast cancer wisconsin). Zaprezentowano również wpływ użycia metod klasyfikacji zbiorczej na efektywność klasyfikacji.
Źródło:
Computer Science; 2011, 12; 115-135
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary multi-agent computing in inverse problems
Autorzy:
Wróbel, K.
Torba, P.
Paszyński, M
Byrski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305816.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
multi-agent systems
evolutionary computation
inverse problems
Opis:
This paper tackles the application of evolutionary multi-agent computing to solve inverse problems. High costs of fitness function call become a major difficulty when approaching these problems with population-based heuristics. However, evolutionary agent-based systems (EMAS) turn out to reduce the fitness function calls, which makes them a possible weapon of choice against them. This paper recalls the basics of EMAS and describes the considered problem (Step and Flash Imprint Lithography), and later, shows convincing results that EMAS is more effective than a classical evolutionary algorithm.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (3); 367-383
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Emergence of population structure in socio-cognitively inspired ant colony optimization
Autorzy:
Byrski, A.
Świderska, E.
Łasisz, J.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Lenaerts, T.
Samson, D.
Indurkhya, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305756.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
ant colony optimization
socio-cognitive systems
discrete optimization
emergence
Opis:
A metaheuristic proposed by us recently, Ant Colony Optimization (ACO) hybridized with socio-cognitive inspirations, turned out to generate interesting results compared to classic ACO. Even though it does not always find better solutions to the considered problems, it usually finds sub-optimal solutions usually. Moreover, instead of a trial-and-error approach to configure the parameters of the ant species in the population, in our approach, the actual structure of the population emerges from predefined species-to-species ant migration strategies. Experimental results of our approach are compared against classic ACO and selected socio-cognitive versions of this algorithm.
Źródło:
Computer Science; 2018, 19 (1); 81-98
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Component-Based Architecture for Systems, Services and Data Integration in Support for Criminal Analysis
Autorzy:
Dajda, J.
Dębski, R.
Byrski, A.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308469.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
criminal analysis
component-based systems
software integration
Opis:
Criminal analysis processes is based on heterogeneous data processing. To support it, analysts utilize a large set of specialized tools, however they are usually designed to solve a particular problem are often incompatible with other existing tools and systems. Therefore, to fully leverage the existing supporting tools, their technological integration is required. In this paper we present original approach for integrating systems based on the component-driven paradigm. Firstly, a problem of supporting criminal analysis is described with a strong emphasis on the heterogeneity issues. Secondly, some theoretical information about integration is depicted followed by the details of the proposed architecture. Finally, the technological assumptions are discussed and prototype integration based on proposed concept is overviewed. om the experiments are discussed in the final part of the paper.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2012, 1; 67-73
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Collectively intelligent prediction in evolutionary multi-agent system
Autorzy:
Kijak, J.
Martyna, P.
Byrski, A.
Faber, Ł.
Piętak, K.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397728.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
evolutionary neural networks
agent-based computing
time series prediction
collective intelligence
metaheuristic optimization
ewolucyjne sieci neuronowe
obliczenia agentowe
predykcja szeregów czasowych
inteligencja zbiorowa
optymalizacja metaheurystyczna
Opis:
In the paper a summary of our previously realized and published work connected with constructing collective intelligent evolutionary multi-agent systems for time series prediction, based on multi-layered perceptrons is shown. Besides recalling our past papers, we describe the whole concept, present an implementation in a contemporary, componentoriented software framework AgE 3.0 and we conduct a number of experiments, finding different optimal parametrization for the considered instances of the problems (popular Mackey-Glass chaotic time series). The paper may be useful for a practitioner willing to use our meatheuristic algorithm (EMAS) along with the idea of collective agent-based system in order to realize prediction tasks.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2017, 8, 3; 85-96
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 21

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies