Autor: Burduk, Robert - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Application of explainable artificial intelligence in software bug classification
Zastosowanie wyjaśnialnej sztucznej inteligencji w klasyfikacji usterek oprogramowania
Autorzy:: Chmielowski, Łukasz
Kucharzak, Michał
Burduk, Robert
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27315369.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: software bug assignment
software bug triaging
explainable artificial intelligence
text analysis
vulnerability
przypisywanie usterek oprogramowania
klasyfikacja usterek oprogramowania
wyjaśnialna sztuczna inteligencja
analiza tekstu
podatności
Opis:: Fault management is an expensive process and analyzing data manually requires a lot of resources. Modern software bug tracking systems may be armed with automated bug report assignment functionality that facilitates bug classification or bug assignment to proper development group.For supporting decision systems, it would be beneficial to introduce information related to explainability. The purpose of this work is to evaluate the useof explainable artificial intelligence (XAI) in processes related to software development and bug classification based on bug reports created by either software testers or software users. The research was conducted on two different datasets. The first one is related to classification of security vs non-securitybug reports. It comes from a telecommunication company which develops software and hardware solutions for mobile operators. The second dataset contains a list of software bugs taken from an opensource project. In this dataset the task is to classify issues with one of following labels crash, memory, performance, and security. Studies on XAI-related algorithms show that there are no major differences in the results of the algorithms used when comparing them with others. Therefore, not only the users can obtain results with possible explanations or experts can verify model or its part before introducing into production, but also it does not provide degradation of accuracy. Studies showed that it could be put into practice, but it has not been done so far.
Zarządzanie usterkami jest kosztownym procesem, a ręczna analiza danych wymaga znacznych zasobów. Nowoczesne systemy zarządzania usterkami w oprogramowaniu mogą być wyposażone w funkcję automatycznego przypisywania usterek, która ułatwia klasyfikację ustereklub przypisywanie usterek do właściwej grupy programistów. Dla wsparcia systemów decyzyjnych korzystne byłoby wprowadzenie informacji związanychz wytłumaczalnością. Celem tej pracy jest ocena możliwości wykorzystania wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI) w procesach związanych z tworzeniem oprogramowania i klasyfikacją usterek na podstawie raportów o usterkach tworzonych przez testerów oprogramowania lub użytkowników oprogramowania. Badania przeprowadzono na dwóch różnych zbiorach danych. Pierwszy z nich związany jest z klasyfikacją raportów o usterkach związanych z bezpieczeństwem i niezwiązanych z bezpieczeństwem. Dane te pochodzą od firmy telekomunikacyjnej, która opracowuje rozwiązania programowe i sprzętowe dla operatorów komórkowych. Drugi zestaw danych zawiera listę usterek oprogramowania pobranych z projektu opensource.W tym zestawie danych zadanie polega na sklasyfikowaniu problemów za pomocą jednej z następujących etykiet: awaria, pamięć, wydajnośći bezpieczeństwo. Badania przeprowadzone przy użyciu algorytmów związanych z XAI pokazują, że nie ma większych różnic w wynikach algorytmów stosowanych przy porównywaniu ich z innymi. Dzięki temu nie tylko użytkownicy mogą uzyskać wyniki z ewentualnymi wyjaśnieniami lub eksperci mogą zweryfikować model lub jego część przed wprowadzeniem do produkcji, ale także nie zapewnia to degradacji dokładności. Badania wykazały, że możnato zastosować w praktyce, ale do tej pory tego nie zrobiono.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 1; 14--17
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Ensemble selection in one-versus-one scheme – case study for cutting tools classification
Autorzy:: Rojek, Izabela
Burduk, Robert
Heda, Paulina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2086820.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: ensemble of classifiers
ensemble selection
one-vs-one decomposition
cutting tool
zespół klasyfikatorów
wybór zespołu
dekompozycja jeden na jeden
narzędzie tnące
Opis:: The binary classifiers are appropriate for classification problems with two class labels. For multi-class problems, decomposition techniques, like one-vs-one strategy, are used because they allow the use of binary classifiers. The ensemble selection, on the other hand, is one of the most studied topics in multiple classifier systems because a selected subset of base classifiers may perform better than the whole set of base classifiers. Thus, we propose a novel concept of the dynamic ensemble selection based on values of the score function used in the one-vs-one decomposition scheme. The proposed algorithm has been verified on a real dataset regarding the classification of cutting tools. The proposed approach is compared with the static ensemble selection method based on the integration of base classifiers in geometric space, which also uses the one-vs-one decomposition scheme. In addition, other base classification algorithms are used to compare results in the conducted experiments. The obtained results demonstrate the effectiveness of our approach.
Źródło:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; art. no. e136044, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Ensemble selection in one-versus-one scheme – case study for cutting tools classification
Autorzy:: Rojek, Izabela
Burduk, Robert
Heda, Paulina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2090713.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: ensemble of classifiers
ensemble selection
one-vs-one decomposition
cutting tool
zespół klasyfikatorów
wybór zespołu
rozkład jeden na jeden
narzędzie tnące
Opis:: The binary classifiers are appropriate for classification problems with two class labels. For multi-class problems, decomposition techniques, like one-vs-one strategy, are used because they allow the use of binary classifiers. The ensemble selection, on the other hand, is one of the most studied topics in multiple classifier systems because a selected subset of base classifiers may perform better than the whole set of base classifiers. Thus, we propose a novel concept of the dynamic ensemble selection based on values of the score function used in the one-vs-one decomposition scheme. The proposed algorithm has been verified on a real dataset regarding the classification of cutting tools. The proposed approach is compared with the static ensemble selection method based on the integration of base classifiers in geometric space, which also uses the one-vs-one decomposition scheme. In addition, other base classification algorithms are used to compare results in the conducted experiments. The obtained results demonstrate the effectiveness of our approach.
Źródło:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; e136044, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Chirurgiczna rehabilitacja głosu chorych po laryngektomii całkowitej z zastosowaniem systemu Provox
Autorzy:: Bilewicz, Robert
Burduk, Paweł K
Kopczyński, Andrzej
Wierzchowska, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1398845.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Index Copernicus International
Tematy:: rehabilitacja głosu
protezy głosowe
Opis:: The aim of study. Comparison the voice quality of patients after total laryngectomy using the Provox 2 voice prosthesis and patients with esophageal speech and to discuss difficulties and complications related with its implantation. Material and methods. The study group consists of 39 patients after total laryngectomy and Provox puncture. 36 patients underwent primary puncture, 3 patients – secondary puncture. 32 patients underwent radiotherapy. The time starting of speech learning was approx the 9th day after total laryngectomy and 1st-3th day after secondary implantation. The authors subjectively and objectively analyzed voice of 34 patients with fistular speech and it compared with esophageal speech of 10. The spectrograms analysis of the voice was based on Remacle’s scale. The study showed juxtaposition of early and late complications of patients with voice prostheses. Results. 90% of patients (35 patients) learned the fistular speech. The speech was louder and more intelligible than esophageal voice in subjective estimation. The fistular voice had higher of mean volume (61,1 dB vs. 59 dB), mean longer maximum phonation time (9,5 s vs. 2,2 s), mean higher base frequency F0 (108 Hz vs. 87Hz) and smaller variability of F0 based on mean Jitter ratio (3,8% vs. 6,6%), mean Shimmer ratio (23,18% vs. 23,52%) and mean HPQ ratio (127,34 vs. 141,73) than esophageal voice in objective estimation. Mean range of frequency of the speech was smaller but it was in higher frequencies. The most frequent type of spectrogram was 3th type in experimental group and 2nd type in control group. The mean lifetime of prostheses was 295 days. The most common cause of replacement of the prosthesis was leakage associated with mycosis infection (26 cases). Early complications were observed. The most frequent of them was infection around the fistula during supplementary radiotherapy (7 cases after primary puncture). The most frequent of later complications was widening of fistula and leakage around prosthesis (4 cases). Conclusions. Rehabilitation of patients after total laryngectomy is better using Provox system than learning esophageal speech (according to voice quality aspect). Using of voice prostheses in patients after total laryngectomy can combine with appearance of complications.
Źródło:: Polish Journal of Otolaryngology; 2007, 61, 3; 265-270
0030-6657
2300-8423
Pojawia się w:: Polish Journal of Otolaryngology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Burduk, Robert" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język