- Tytuł:
- Algorytmy rozpoznawania twarzy — przegląd
- Autorzy:
- Bukowski, Michał
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/1933289.pdf
- Data publikacji:
- 2021-04-21
- Wydawca:
- Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie
- Tematy:
-
rozpoznawanie twarzy
biometria
przetwarzanie obrazu
rozpoznawanie wzorców
sieć neuronowa - Opis:
- : Informatyczne technologie XX i XXI w. otworzyły drogę do automatycznej oceny antropometrycznych cech twarzy, gestów mimicznych oraz innych charakterystycznych zachowań. Rozpoznawanie człowieka to bardzo złożony problem techniczny o ogromnym znaczeniu praktycznym. W tym celu wykorzystywane są dedykowane aplikacje. W artykule przedstawiono algorytmy rozpoznawania twarzy na obrazach 2D w przestrzeniach trójwymiarowych oraz metody wykorzystujące sieci neuronowe. Przedstawiono liniowe i nieliniowe, lokalne i globalne oraz hybrydowe metody rozpoznawania twarzy. W opracowaniu uwzględniono mocne i słabe strony powyższych algorytmów oraz, o ile istniała taka możliwość, dokonano analizy ich wydajności. Przegląd metod powstał w związku z zamysłem opracowania własnego, szybkiego algorytmu wykrywania i rozpoznawania twarzy.
- Źródło:
-
Przegląd Policyjny; 2020, 140(4); 173-208
0867-5708 - Pojawia się w:
- Przegląd Policyjny
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki