- Tytuł:
-
Object tracking methods comparison
Porównanie metod śledzenia obiektów - Autorzy:
-
Bujnowski, Daniel
Giełczyk, Agata - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/389828.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
- Tematy:
-
object tracking
image processing
artificial intelligence
śledzenie obiektu
przetwarzanie obrazu
sztuczna inteligencja - Opis:
-
Object tracking has been improved recently and now it seems to be one of the most challenging task in a computer vision area. In this article there are presented five top state-of-art algorithms. There were tested and the comparison of their results was performed and presented in plots and tables. A precision and an accuracy were evaluated, while some intruding factors, like rotations or blurring, were observed.
Śledzenie obiektów jest coraz bardziej popularne i może być uznane za jedno z najbardziej wymagających zadań w obszarze wizji komputerowej. W pracy zaprezentowano pięć najbardziej wydajnych i najlepiej znanych algorytmów. Zostały one zaimplementowane, przetestowane i porównane. Wyniki tego porównania przedstawiono za pomocą wykresów oraz tabel. Podczas testów oceniane były precyzja i dokładność śledzenia. Obserwowano również wpływ czynników zakłócających na jakość śledzenia. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2017, 20; 15-24
1899-0088 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki