Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bubeník, P." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Advanced planning system in small business
Autorzy:
Bubeník, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117759.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
advanced planning system
scheduling
production of planning
shop floor scheduling
Opis:
Achieving dramatic improvements in productivity, customer satisfaction and profitability result from applying the latest advances in planning and control systems. The paper presents application result of advanced production planning on the small business.
Źródło:
Applied Computer Science; 2011, 7, 2; 21-26
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integrating simulation into data mining
Zintegrowana symulacja w eksploracji danych
Autorzy:
Bubeník, P.
Horák, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339667.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
data mining
simulation
CRISP-DM
eksploracja danych
symulacja
CRISPDM
Opis:
This article describes a way to integrate a simulation into a data mining technology, particularly with respect to CRISP-DM standard. Aim of this approach is to enable data mining in various cases, when available data do not meet all the requirements for data mining analysis. Solution is primarily tied to manufacturing companies environment, where there are many processes, that can be simulated, and thus the acquisition of sufficient volume of data for further analysis is possible.
W artykule opisano sposób integracji oprogramowania symulacyjnego z technologią eksploracji danych, z szczególnym uwzględnieniem standardu CRISP-DM. Celem takiego podejścia jest pozyskanie danych w przypadkach, gdy dostępne dane nie spełniają wszystkich wymagań związanych z analizą w systemie eksploracji danych. Zaproponowane rozwiązanie jest przede wszystkim związane z praktyką produkcyjną, gdzie realizowanych jest wiele procesów, które można komputerowo zasymulować, a tym samym można pozyskać wystarczające ilości danych do dalszych analiz.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2015, 18, 1; 8-12
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies