Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Brzozowska–Rup, Katarzyna" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Sekwencyjna metoda Monte Carlo i jej zastosowanie do modelowania zmienności inflacji w Polsce
    Sequential Monte Carlo method and its application for modelling inflation volatility in Poland
    Autorzy:
    Brzozowska-Rup, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2041251.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    algorytm EM
    Inflacja
    metoda SMC
    model CIR
    Modele zmienności stochastycznej
    CIR model
    Expectation-Maximization (EM) algorithm
    Inflation
    Sequential Monte Carlo method
    Stochastic volatility models
    Opis:
    The aim of the article is to present a selected model of stochastic volatility to describe inflation volatility in Poland, with particular emphasis on the possibility of using the estimation technique based on the Sequential Monte Carlo method. A model of stochastic volatility is presented, in which conditional variance is treated as an unobserved variable described by the one-factor Cox, Ingersoll and Ross model (CIR, 1985). The advantages and effectiveness of the proposed method are presented on the basis of monthly inflation rates in Poland from 2004 to 2017.
    Celem artykułu jest zaprezentowanie wybranego modelu stochastycznej zmienności do opisu zmienności inflacji w Polsce, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości zastosowania techniki estymacji wykorzystującej sekwencyjną metodę Monte Carlo (ang. Sequential Monte Carlo method, SMC). Przedstawiono model zmienności stochastycznej, w którym wariancja warunkowa jest traktowana jako zmienna nieobserwowana opisywana za pomocą jednoczynnikowego modelu Coxa, Ingersola i Rossa (CIR) [Cox, Ingersoll, Ross, 1985]. Zalety oraz efektywność proponowanej metody zaprezento-wano na podstawie miesięcznych danych historycznych poziomu inflacji w Polsce w latach 2004-2017.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2020, 395; 21-36
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szacowanie rozmiarów szarej strefy w Polsce
    Estimating the size of the shadow economy in Poland
    Autorzy:
    Czapkiewicz, Anna
    Brzozowska-Rup, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1015438.pdf
    Data publikacji:
    2021-04-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    gospodarka nieobserwowana
    szara strefa
    metody badania szarej gospodarki
    dane panelowe
    metoda produkcyjna
    metoda wydatkowa
    PKB
    non-observed economy
    shadow economy
    methods of researching the shadow economy
    panel data
    production approach to GDP
    expenditure approach to GDP
    Opis:
    Szara gospodarka jako zjawisko wielowymiarowe budzi kontrowersje oraz przysparza badaczom licznych problemów. Ze względu na to, że podmioty gospodarcze działające w gospodarce nieobserwowanej (ukrytej) dążą do pozostawania poza systemami ewidencjonowania, niemożliwy jest bezpośredni pomiar rozmiaru tego zjawiska. Celem artykułu jest przedstawienie rezultatów szacowania rozmiarów szarej strefy w Polsce na podstawie zidentyfikowanych rozbieżności między PKB w ujęciu produkcyjnym a PKB w ujęciu wydatkowym. Zaproponowano autorskie podejście, oparte na idei metod rezydualnych. W badaniu wyznaczono dwa modele opisujące zależności pomiędzy przyrostami PKB a przyrostami wskaźników wykorzystywanych w wymienionych definicyjnych ujęciach PKB. Zidentyfikowane rozbieżności między PKB w ujęciu produkcyjnym a PKB w ujęciu wydatkowym posłużyły do oszacowania rozmiaru szarej gospodarki w Polsce, wyrażonej w postaci udziału w PKB. Analizę przeprowadzono na podstawie danych panelowych z Banku Danych Lokalnych GUS dotyczących wartości wybranych wskaźników makroekonomicznych mierzonych w skali województw za lata 2000–2017. Uzyskane wyniki są zbliżone do oszacowań rozmiaru szarej strefy podawanych przez GUS oraz EY, a częściowo także przez United Nations Global Compact. Zaprezentowana w artykule analiza stanowi część badań prowadzonych w Ośrodku Badań Gospodarki Nieobserwowanej w Urzędzie Statystycznym w Kielcach w ramach doskonalenia metodologii stosowanej przez statystykę publiczną w Polsce.
    The shadow economy, as an interdisciplinary phenomenon, generates many contro-versies and difficulties for researchers. Economic entities operating within the non-observed (hidden) economy strive to escape official records, therefore a direct estimation of the extent of the phenomenon remains unobtainable. The aim of this article is to present the results of the estimation of the size of the shadow economy in Poland on the basis of the differences between GDP calculated according to the ‘production’ and the ‘expenditure’ approaches. The authors propose an original technique based on the idea of residual methods. In the course of the study, two models describing the dependencies between the growth of GDP and the growth of indicators used in the in the above-mentioned approaches to GDP calculation were established. The identified differences between the value of this measure calculated according to the production and expenditure approaches were used for the estimation of the size of the shadow economy in Poland, presented as a share in GDP. The analysis was carried out on the basis of panel data reflecting the values of selected macroeconomic indicators measured on the voivodship scale in the years 2000–2017, drawn from the Local Data Bank of Statistics Poland. The obtained results resemble to a large extent the estimates of the shadow economy by Statistics Poland and EY, and also partly that by United Nations Global Compact. The analysis presented in the paper is part of the research conducted by the Centre for Non-Observed Economy Srudies (OGN) at the Statistical Office in Kielce, whose aim is to improve the method-ology currently used by official statistics in Poland.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 4; 7-24
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling road traffic safety indices by means of regression with panel data
    Autorzy:
    Brzozowska-Rup, Katarzyna
    Nowakowska, Marzena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818982.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    longitudinal data
    road accidents
    road accident casualties
    fixed effects models
    dane longitudinalne
    wypadki drogowe
    ofiary wypadków drogowych
    Opis:
    Although the occurrence of road accidents and the number of road accident casualties in almost all Polish voivodeships has decreased over the last few years, the rate of this change varies considerably from region to region. To provide a better understanding of such a tendency, panel data regression models are proposed to conduct this pilot research which evaluates the relative performance of Polish regions in terms of their road traffic safety. Panel data are multi-dimensional data which involve measurements over time. In the research, a voivodeship is a unit analysed at a group level, whereas a year is a unit analysed at a time level. A two-way error component regression model has been applied to survey the impact of regressors, the group effects, and time effects on a dependent variable. The analysis has been conducted using data acquired from the Statistics Poland Local Data Bank website, as well as from the General Directorate for National Roads and Motorways. The panel data from 16 regions in Poland and the 2012–2018 period have been investigated. The examined models refer to road traffic safety indices defined based on the following characteristics: the number of road accidents, the number road fatalities, and the number of people injured. The results of all the three models indicate a negative effect as regards the GDP per capita, (car) motorisation rate, the indicator of government expenditure for current maintenance of national roads, and the road length per capita. A positive association has been found between the truck motorisation rate and the indicator of local government expenditure on roads. The impact of the region’s urbanisation indicators on road safety is ambiguous as, on the one hand, its increase causes a reduction in the road accident and accident injury indices, but, on the other hand, it produces a rise in the accident fatality index. In the models, the significance of time effects has been identified; a decreasing time trend suggests a general improvement in road safety from year to year. Most of the group effects have turned out to be highly significant. However, the effects differ as regards both the road accident and the accident injury indices in magnitude and direction.
    Źródło:
    Engineering Management in Production and Services; 2020, 12, 4; 40--51
    2543-6597
    2543-912X
    Pojawia się w:
    Engineering Management in Production and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The field of sequential Monte Carlo methods
    Autorzy:
    Brzozowska–Rup, Katarzyna
    Dawodowicz, Antoni Leon
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/748652.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    model przestrzeni stanów, ukryte procesy Markowa, filtracja optymalna, sekwencyjne metody Monte Carlo, sekwencyjna funkcja ważności, „re-próbkowanie”
    state-space models, hiddenMarkov model, optimal filtering, sequential Monte Carlo, sequential importance sampling, resampling.
    Opis:
    Celem pracy jest zaprezentowanie idei metod filtracji opartych na sekwencyjnej metodzie Monte Carlo, w literaturze nazywanych również metodami filtru cząsteczkowego oraz odniesienia do odpowiedniej literatury. Istotę omawianych algorytmów przedstawiamy rozważając problem estymacji silnie nieliniowych i niegaussowskich modeli przestrzeni stanów. W praktyce bowiem w takich przypadkach dobrze znany i najczęściej wykorzystywany algorytm rozszerzonego filtru Kalmana (ang. Extended Kalman Filter, EKF) może wykazywać istotną nieefektywność. Idea filtru cząsteczkowego polega na estymacji rozkładu prawdopodobieństwa rozkładem empirycznym wyznaczonym na podstawie cząsteczek, tzw. „chmury punktów”. Zaimplementowanie algorytmu filtru cząsteczkowego wymaga zasadniczo przeprowadzenia trzech procedur: (1) losowania cząsteczek z odpowiednio dobranej sekwencyjnej funkcji ważności, (2) określenia istotności cząsteczek, (3) powtórnego losowania, tzw. resampling. Metody te są coraz bardziej popularnew dziedzinie ekonomii, statystyki, medycynie i teorii sygnałów.
    This paper provides an introduction to the field of sequential Monte Carlo methods which are also known as particle filters methods. The best known algorithm to solve the problem of non-linear non-Gaussian filtering is the Extended Kalman Filter (EKF) but in settings where the dynamics are significantly non-linear or the noise intensities are high, the EKF can perform quite poorly. Particle filtering methods are powerful tools for online estimation and tracking in nonlinear and non-Gaussian dynamical systems. The basic idea is to approximate the transition probability density function by a discrete cloud of points, called particles. They commonly consistof three steps:(1) drawing samples in the state-space of the system,(2) computing proper importance weights of each sample and(3) resampling.These methods are becoming increasingly popular in economics and finance so the objective of this paper is to explain the basic assumptions of the methodology and provide references to relevant literature.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2009, 37, 51/10
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Non-Decreasing Economic Growth Rate of Inflation (NDEGRI) in light of empirical studies
    Inflacja niespowalniająca wzrostu gospodarczego (NDEGRI) w świetle badań empirycznych
    Autorzy:
    Bednarczyk, Jan L
    Brzozowska-Rup, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425245.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    low inflation trap
    central bank`s inflation target
    regression splines
    Opis:
    The article presents the results of estimating economic growth depending on the inflation levels in selected countries. The results were obtained by means of regression splines, in particular, cubic splines and a B-spline curve. The method applied helps to identify both the area of Non- Decreasing Economic Growth Rate of Inflation and inflation for which the rate of growth reaches its maximum. The calculations and graphic presentations demonstrate that maximum rates of economic growth were reached in inflation ranges of 5%-15% for Poland and 3%-16% for the G-20 countries studied. The data analysis leads to the conclusion that central bank margins for their accommodative monetary policies in the studied countries can be wider than it is implied by the doctrinal bases of the inflation targeting policy or its more restrictive version – strict inflation targeting.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 1; 9-18
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the Trefftz method for option pricing
    Autorzy:
    Brzozowska-Rup, Katarzyna
    Hożejowska, Sylwia
    Hożejowski, Leszek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1918663.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    contract options
    option pricing
    Black-Scholes model
    Trefftz method
    opcje kontraktowe
    wycena opcji
    model Blacka-Scholesa
    Metoda Trefftza
    Opis:
    Purpose: Option pricing is hardly a new topic, however, in many cases they lack an analytical solution. The article proposes a new approach to option pricing based on the semi-analytical Trefftz method. Design/methodology/approach: An appropriate transformation makes it possible to reduce the Black-Scholes equation to the heat equation. This admits the Trefftz method (which has shown its effectiveness in heat conduction problems) to be employed. The advantage of such an approach lies in its computational simplicity and in the fact that it delivers a solution satisfying the governing equation. Findings: The theoretical option pricing problem being considered in the paper has been solved by means of the Trefftz method, and the results achieved appear to comply with those taken from the Black-Scholes formula. Numerical simulations have been carried out and compared, which has confirmed the accuracy of the proposed approach. Originality/value: Although a number of solutions to the Black-Scholes model have appeared, the paper presents a thoroughly novel idea of implementation of the Trefftz method for solving this model. So far, the method has been applied to problems having nothing in common with finance. Therefore the present approach might be a starting point for software development, competitive to the existing methods of pricing options.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 146; 37-49
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determinants of the quality of life in municipalities of Kielce district
    Autorzy:
    Brzozowska-Rup, Katarzyna
    Czaja, Roksana
    Piotrowska-Piątek, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1918637.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    quality of life
    logistic regression
    Hellwig’s method
    jakość życia
    regresja logistyczna
    metoda Hellwiga
    Opis:
    Identifying the factors that significantly affect the quality of life of the residents of municipalities of the Kielce poviat based on a synthetic indicator. Design/methodology/approach: The method used in the paper is create a synthetic indicator designed using a taxonomic method and the estimation of the logistic regression model. Data of the Central Statistical Office concerning the years 2014-2018 were used in the calculations. Findings: The obtained values of the TMR (Total Material Requirement) indicator suggest that in the Kielce poviat the quality of life of the residents of individual municipalities is very diverse. At the same time, a common positive tendency is observed, manifested in the trend indicating an improvement in the quality of life in each of the municipalities in the examined period. The constructed indicator was used to estimate the regression model for cross-sectional data from 2018. Originality/value: The estimated models allowed to formulate conclusions concerning the impact of particular explanatory variables on the diagnosed level of quality of life in the surveyed municipalities.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 146; 21-35
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies