Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Boyko, Oksana" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Simulation of the influence of wind power plants on the compartments of the complex landscape system
    Autorzy:
    Ruda, Mariia
    Boyko, Taras
    Chayka, Oksana
    Mikhalieva, Maryna
    Holodovska, Olena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2073738.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    eco-indicator
    ecological profile
    environmental impact assessment
    harmful factors
    simulation modelling
    waste management
    wind power plant
    wind turbine
    Opis:
    The impact of wind power plants on the environmental components is assessed taking into account a number of their parameters, in particular the technical characteristics of wind turbines, the characteristics of networks, engineering and other structures. To do this the life cycle of the wind power plants is described taking into account (by way of inventory) all the necessary materials and resources. Waste management scenarios have been developed, the use of which will make it possible to reduce the harmful impact on the environment. Based on the inventory and input data on the wind farm under study, a diagram is generated - a tree of life cycle processes of the wind power plant - to determine the potential environmental impacts. A list of impact categories that represent the load on the environment caused by the wind power plant is defined; also, the relative contribution of harmful factors is determined for each category, taking into account possible scenarios of waste management. Ecological profiles have been built for all potential impacts on the environment. After normalisation and determination of significance, individual estimates of all indicators and their distribution in three categories of lesions were obtained: human health, ecosystem quality and resources, as well as four stages of the wind farm life cycle: production, dismantling and disposal, operation, transportation and installation. The obtained profiles made it possible to determine individual indicators and eco-indicators, expressed in eco-points that characterise the wind farm under study.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2022, 52; 156--165
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Infocommunication technologies for assessment and prediction of environment impact on human health
    Technologie informacyjno-komunikacyjne w ocenie i prognozowaniu wpływu czynników środowiskowych na zdrowie ludzi
    Autorzy:
    Boyko, Oksana
    Dorosh, Nataliya
    Yermakova, Irena
    Dorosh, Oleh
    Grądz, Żaklin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841311.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    information system
    medical gadgets
    mobile applications
    human health state
    forecasting
    system informacyjny
    gadżety medyczne
    aplikacje mobilne
    stan zdrowia człowieka
    prognozowanie
    Opis:
    An innovative concept and the structural organization of a modular system for long-term monitoring, analysis and correction of integrated health indicators of different groups of the population taking into account the impact of environmental factors and extreme conditions is described. The main elements of the system are a module for measuring physiological indicators that characterize the state of human health, a sensor module for selection and registration of environmental indicators, a data transmission module, a database, a module for comprehensive analysis of indicators, a forecasting module, a set of mathematical models, a module for results displaying. Methods of mathematical modelling and statistics were used to predict health state. The mobile application that allows to assign and take into account changes in environmental performance during physical activity, e.g. training weather conditions, such as temperature, relative humidity and wind speed, as well as the distance and duration of running, is developed. The results can be obtained numerically and graphically on the smartphone screen. The proposed system allows to predict the functional state of person in different environmental conditions. It will allow the user to make the right decision about the duration and intensity of physical activity in certain environmental conditions and choose the appropriate level of physical activity.
    W artykule została opisana nowatorska koncepcja i strukturalna organizacjamodułowego systemu do długoterminowego monitorowania, analizy i korekty zintegrowanych wskaźników zdrowotnych różnych grup ludności z uwzględnieniem wpływu czynników środowiskowych i warunków ekstremalnych. Głównymi elementami systemu są:moduł do pomiaru wskaźników fizjologicznych charakteryzujących stan zdrowia człowieka, moduł czujników do selekcji i rejestracji wskaźników środowiskowych, moduł transmisji danych, baza danych, moduł do kompleksowej analizy wskaźników, modułdo prognozowania, zestaw modeli matematycznych, moduł do wyświetlania wyników. Do przewidywania stanu zdrowia wykorzystano metody modelowania matematycznego i statystyki. Aplikacja mobilna umożliwiająca przypisywanie i uwzględnianie zmian efektywności środowiskowej podczas aktywności fizycznej, np. opracowywane są warunki pogodowe podczas, których odbywa się trening, takie jak temperatura, wilgotność względna i prędkość wiatru, a także dystans i czas trwania biegu. Wyniki można uzyskać numerycznie i graficznie na ekranie smartfona. Zaproponowany system pozwala przewidzieć stan funkcjonalny człowieka w różnych warunkach środowiskowych. Pozwoli użytkownikowi na podjęcie właściwej decyzji co do czasu trwania i intensywności aktywności fizycznej w określonych warunkach środowiskowych oraz na wybór odpowiedniego poziomu aktywności fizycznej.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 22-25
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hardware and software means for electronic components and sensors research
    Sprzęt i oprogramowanie do badań elementów elektronicznych i czujników
    Autorzy:
    Barylo, Grygoriy
    Boyko, Oksana
    Gelzynskyy, Ihor
    Holyaka, Roman
    Hotra, Zenon
    Marusenkova, Tetyana
    Khilchuk, Mykola
    Michalska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408738.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    embedded system
    electronic component
    sensor
    laboratory research
    system wbudowany
    element elektroniczny
    czujnik
    badanie laboratoryjne
    Opis:
    The main results of RETwix developmentare presented in the paper. RETwix is an universal hardware and software means for laboratory research, which can be used for investigation both electronic components and arbitrary electrical, thermal, chemical or biochemical processes. Sensors, actuators and signal transducers of the Analog Front-End are used for this purpose. The RETwix means includes two CV-LAB devices (Capacitance &Voltage LABoratory) and UA-LAB (Universal Analog LABoratory). The peculiarities of constructionand examples of RETwix using are described.
    Główne wyniki opracowaniaRETwix zostały przedstawionew artykule. RETwix jest uniwersalnymsprzętemi oprogramowaniem do badań laboratoryjnych, któremożna wykorzystaćdobadania zarówno komponentów elektronicznych, jak i dowolnych procesów elektrycznych, termicznych, chemicznych lub biochemicznych. W tym celu zostały wykorzystaneczujniki, aktuatoryi przetworniki sygnału Analog Front-End. RETwix zawiera dwa urządzenia CV-LAB (Capacitance & Voltage LABoratory) orazUA-LAB (Universal Analog LABoratory). Zostały opisane osobliwości budowyorazprzykłady zastosowania RETwix.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 1; 66-71
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An overview of classification methods from dermoscopy images in skin lesion diagnostic
    Przegląd metod klasyfikacji obrazów dermatoskopowych wykorzystywanych w diagnostyce zmian skórnych
    Autorzy:
    Michalska, Magdalena
    Boyko, Oksana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407654.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    dermatoscopic images
    classification method
    neural network
    SVM
    skin cancer
    skin lesion
    obraz dermatoskopowy
    metoda klasyfikacji
    sztuczna sieć neuronowa
    nowotwór skóry
    zmiany skórne
    Opis:
    The article contains a review of selected classification methods of dermatoscopic images with human skin lesions, taking into account various stages of dermatological disease. The described algorithms are widely used in the diagnosis of skin lesions, such as artificial neural networks (CNN, DCNN), random forests, SVM, kNN classifier, AdaBoost MC and their modifications. The effectiveness, specificity and accuracy of classifications based on the same data sets were also compared and analyzed.
    Artykuł zawiera przegląd wybranych metod klasyfikacji obrazów dermatoskopowych zmian skórnych człowieka z uwzględnieniem różnych etapów choroby dermatologicznej. Opisane algorytmy są szeroko wykorzystywane w diagnostyce zmian skórnych, takie jak sztuczne sieci neuronowe (CNN, DCNN), random forests, SVM, klasyfikator kNN, AdaBoost MC i ich modyfikacje. Porównana i przeanalizowana została również skuteczność, specyficznośc i dokładność klasyfikatów w oparciu o te same zestawy danych.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 36-39
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies