Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bouaouiche, Karim" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Detection of defects in a bearing by analysis of vibration signals
Autorzy:
Bouaouiche, Karim
Menasria, Yamima
Khalifa, Dalila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203636.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
vibration signal
Hilbert transform
bearing
kurtogram
detection
sygnał drganiowy
transformata Hilberta
łożysko
Opis:
This work presents the analysis of vibration signals by an approach consists of several mathematical tools more elaborate such as the Hilbert transform, kurtogram, which allows the detection of vibration defects in a simple and accurate way. The steps or methods inserted in the process one complementary to the other as scalar indicators generally used in monitoring to follow the evolution of the functioning of a machine when an abnormal functioning it must make a diagnosis to detect the failing element through the use of a process. The determination of the defective organs at an optimal time is a very important operation in the industrial maintenance, which keeps the equipment in a good condition and ensures the assiduity of work. To see the effectiveness of fault detection by the proposed approach by analyzing the real vibration signals of a bearing type 6025-SKF available on the Case Western Reserve University platform.
Źródło:
Diagnostyka; 2023, 24, 2; art. no. 2023203
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection and diagnosis of bearing defects using vibration signal processing
Autorzy:
Bouaouiche, Karim
Menasria, Yamina
Khalfa, Dalila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27309892.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
vibration signal
bearing
signal processing
envelope spectrum
fault frequency
sygnał wibracyjny
łożysko
przetwarzanie sygnałów
częstotliwość usterek
Opis:
This work presents an analysis of vibration signals for bearing defects using a proposed approach that includes several methods of signal processing. The goal of the approach is to efficiently divide the signal into two distinct components: a meticulously organized segment that contains relatively straightforward information, and an inherently disorganized segment that contains a wealth of intricately complex data. The separation of the two component is achieved by utilizing the weighted entropy index (WEI) and the SVMD algorithm. Information about the defects was extracted from the envelope spectrum of the ordered and disordered parts of the vibration signal. Upon applying the proposed approach to the bearing fault signals available in the Paderborn university database, a high amplitude peak can be observed in the outer ring fault frequency (45.9 Hz). Likewise, for the signals available in XJTU-SY, a peak is observed at the fault frequency (108.6 Hz).
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2023, LXX, 3; 433--452
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies