Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Boniecki, P" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 104
Tytuł:
Akwizycja cyfrowych obrazów kompostu pozyskiwanych w celu neuronowej identyfikacji stopnia jego dojrzałości
Problems of image acquisition obtained in order to identification of compost maturity
Autorzy:
Jakubek, A.
Boniecki, P.
Dejewska, T.
Zaborowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/884078.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
kompost
zdjecia cyfrowe
akwizycja obrazu
kolorystyka
ostrosc zdjec
czulosc
Opis:
Akwizycja obrazów kompostu realizowana na specjalnie do tego przeznaczonym stanowisku pomiarowym jest procesem skomplikowanym i podatnym na różnego rodzaju zakłócenia. Wynikają one nie tylko z natury samego procesu, ale także z wad jakimi obarczona jest aparatura pomiarowa. W pracy przeanalizowano główne czynniki determinujące jakość pozyskiwanych obrazów kompostu.
Acquisition of compost images implemented in a specially designed box is a complex process, prone to various disturbances. It results not only from the nature of the process, but also from the disadvantages of the measurement equipment. This paper examines the main factors determining the quality of images of compost.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2011, 02
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy genetyczne jako narzędzie optymalizacyjne stosowane w sieciach neuronowych
Genetic algorithms as a optimization tool applied in neural networks
Autorzy:
Olszewski, T.
Boniecki, P.
Weres, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289865.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
algorytmy genetyczne
artificial neural networks
genetic algorithms
Opis:
Rewolucyjne wynalazki człowieka bardzo często powstają w wyniku obserwacji przyrody. Korzysta ona z rozwiązań najlepszych i optymalnych, tak więc wartych naśladowania. Niestety czasami jest to bardzo trudne. Przykładem może być mózg ludzki, którego funkcjonowania nadal nie rozumiemy do końca. Obserwując jego budowę stworzono Sztuczne Sieci Neuronowe, które są jego bardzo uproszczonym modelem mającym wykorzystywać jego najważniejsze cechy czyli zdolność uczenia i kojarzenia. Ewolucja naturalna jest swoistym procesem optymalizacyjnym mającym na celu najlepsze przystosowanie osobników do otaczającego świata, a co się z tym wiąże - przetrwania gatunku. Również mechanizmy ewolucyjne zostały wykorzystane przez człowieka. Jedną z metod odwzorowującą te mechanizmy są algorytmy genetyczne pozwalające na optymalne rozwiązanie różnych problemów. W artykule zostało przedstawione połączenie obu idei.
Revolutionary human inventions very often arise as a result of nature observation. Nature use the best and optimal solutions therefore deserves to copy. Unfortunately, sometimes it’s very hard. Human’s brain can be example, whose functions we don’t fully understand. As a result of observations of the build of human’s brain made artificial neural networks. They are its very simplified model, which use its main features: ability to learn and associate. Natural evolution is peculiar optimization process which purpose is the best adaptation of specimen to the surrounding world and it is in connection with survival of the species. Evolutionary mechanics were exploit by the human as well. Genetic algorithms are one of many methods which model evolutionary mechanics. They allow to find optimal solution for different problems. This article presents the combination both ideas.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 2, 2; 137-143
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza neuronowa wybranych parametrów zdolności wydojowej krów wysokowydajnych
The neural analysis of selected parameters of milking capacity for high-yield cows
Autorzy:
Jedrus, A.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/884086.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
krowy wysokomleczne
zdolnosc wydojowa
mleko cwiartkowe
wydajnosc mleka
sieci neuronowe sztuczne
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2014, 1
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza założeń dla modelowania plonu buraka cukrowego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
The analysis of assumptions for modeling sugar beet crop with utilization of artificial neural networks
Autorzy:
Niedbała, G.
Przybył, J.
Boniecki, P.
Sęk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287451.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
burak cukrowy
predykcja plonu
sztuczne sieci neuronowe
sugar beet
crop prediction
artificial neural network
Opis:
Do planowania plonu roślin, w tym plonu buraka cukrowego, wykorzystuje się modele prognostyczne. Istniejące modele mają zastosowanie zarówno w skali mikro - dla gospodarstwa, jaki i makro - dla regionu, czy kraju. Te modele, najczęściej zaimplementowane w programach komputerowych, ze względu na dużą liczbę danych wejściowych, są raczej niedostępne dla plantatora buraka cukrowego i rolniczych służb doradczych. Dlatego w pracy podjęto próbę opracowania własnego modelu plonu buraka cukrowego, opartego na metodach sztucznej inteligencji, przy wykorzystaniu możliwie niewielkiej liczby danych wejściowych. Założono, że dane wejściowe do modelu powinny stanowić podstawowe czynniki charakteryzujące siedlisko, użyte środki produkcji i przebieg warunków pogodowych.
In planning crops, including sugar beet crop, prognostic models are used. Existing models are utilized in micro scale - for the farm, as well as in macro scale - for region or country. These models, generally implemented in computer programmes, are rather unavailable for sugar beet planters and agricultural advisory services because of the huge amount of input data. That is why in this paper an attempt was made to create own model of sugar beet crop based on artificial intelligence methodology and the smallest possible amount of input data. It was assumed that input data for models should be the basic factors characterizing habitat, means of production used and weather conditions course.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 2, 2; 123-130
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Autoasocjacyjna sieć neuronowa jako narzędzie do nieliniowej kompresji danych
The artificial neural nerwork as a helping tool in the process of non-linear data compression
Autorzy:
Boniecki, P.
Przybył, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336092.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sieć neuronowa
autoasocjacyjna sieć neuronowa
kompresja danych
artificial neural network
data compression
autoassociative network
Opis:
Sieci autoasocjacyjne to sieci, które odtwarzają wartości wejściowe na swoich wyjściach. Działanie takie zdecydowanie ma sens, ponieważ rozważana sieć autoasocjacyjna posiada w warstwie środkowej (ukrytej) zdecydowanie mniejszą liczbą neuronów niż w warstwie wejściowej czy wyjściowej. Dzięki takiej budowie dane wejściowe muszą przecisnąć się przez swojego rodzaju zwężenie w warstwie ukrytej sieci, kierując się w do wyjścia. Dlatego też, w celu realizacji stawianego jej zadania reprodukcji informacji wejściowej na wyjściu, sieć musi się najpierw nauczyć reprezentacji obszernych danych wejściowych za pomocą mniejszej liczby sygnałów produkowanych przez neurony warstwy ukrytej, a potem musi opanować umiejętność rekonstrukcji pełnych danych wejściowych z tej "skompresowanej" informacji. Oznacza to, że sieć autoasocjacyjna w trakcie uczenia zdobywa umiejętność redukcji wymiaru wejściowych danych.
An autoassociative network is one which reproduces its inputs as outputs. Autoassociative networks have at least one hidden layer with less units than the input and output layers (which obviously have the same number of layers as each other). Hence, autoassociative networks perform some sort of dimensionality reduction or compression on the cases. Dimensionality reduction can be used to pre-process the input data to encode Information in a smaller number of variables. This approach recognizes that the intrinsic dimensionality of the data may be lower than the number of variables. In other words, the data can be adequately described by a smaller number of variables, if the right transformation can be found.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2006, 51, 1; 37-40
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania wpływu aeracji na dynamikę procesu kompostowania osadów ściekowych w bioreaktorze
Influence of aeration level on dynamic of sewage sludge composting process in bioreactor
Autorzy:
Dach, J.
Niżewski, P.
Jędruś, A.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336475.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
osad ściekowy
bioreaktor
aeracja
kompostowanie
sewage sludge
composting process
bioreactor
aeration
Opis:
Problem kompostowania osadów ściekowych jest coraz częściej podejmowany w licznych badaniach naukowych. Podstawowym parametrem wpływającym na przebieg procesu kompostowania jest dostępność tlenu. W niniejszej pracy podjęto próbę oceny wpływu intensywności napowietrzania kompostowanej masy na przebieg procesu. Do badań wykorzystano 2-komorowy izolowany bioreaktor służący do modelowania procesów zachodzących w czasie tlenowego i beztlenowego zagospodarowywania materii organicznej. Stwierdzono, iż bardziej intensywne napowietrznie wpływa na większą dynamikę procesu wyrażoną wzrostem temperatury i szybkością przemian fizycznych i chemicznych. Ostatecznie jednak jakość kompostów uzyskanych w wyniku różnej intensywności napowietrzenia jest podobna.
The problem of sewage sludge composting becomes the subject of many scientific investigations. The presence of oxygen is the main parameter which influences on composting process. This paper presents the research on the influence of aeration level on the intensity of the process. The 2-chambers bioreactor for modeling of aerobic and anaerobic processes of organic matter decomposition was used It was found that higher level of aeration influences on more intense dynamic of the process which is expressed with temperature increase and rapidity of physical and chemical changes. However ultimately the quality of composts obtained as result of different aeration intensity is similar.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2007, 52, 1; 68-72
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Barwy jako kryterium w neuronowym rozpoznaniu grzybiczego stanu skóry u zwierząt
Colors as a criterion for neural diagnosis of fungal skin in animals
Autorzy:
Dejewska, T.
Boniecki, P.
Jakubek, A.
Zaborowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883577.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
bydlo
choroby skory
bydlo polskie holsztynsko-fryzyjskie
bydlo czarno-biale
bydlo jersey
grzybica skory
barwa skory
zdjecia cyfrowe
komputerowa analiza obrazu
zbiory danych
sieci neuronowe sztuczne
uczenie sie
Opis:
Celem pracy było zbadanie istoty informacji dotyczących barw zakodowanych w obrazie cyfrowym fragmentów skóry bydła domowego w procesie budowy modelu neuronowego. Prace badawcze przeprowadzono w oparciu o trzy rasy bydła domowego: polski holsztyno-fryz, czarno-biała, jersey. Wskazano optymalną topologię sieci, która dokonuje klasyfikacji jedynie na podstawie próbek koloru. Zwrócono także uwagę na wyniki kwalitatywne i możliwości polepszenia jej parametrów jakościowych. Przedstawiono również perspektywy rozbudowy systemu informatycznego do szerszego zastosowania w tej dziedzinie.
The aim of this study was to examine the essence of the information on color encoded in digital image fragments of bovine skin in the construction of neural model. Research basis on three bovine breeds: polish holsztyn-friesian, black and white, jersey. An optimal network topology, which makes a classification bases solely on the color samples has been indicated. Also the notice of the results and possibilities for improving the quality parameters has been taken. The development prospects of a computer system for wider application in this field have been presented.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2011, 02
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Barwy jako kryterium w neuronowym rozpoznaniu stanu grzybiczego skory u zwierzat
Colors as a criterion for neural diagnosis of fungal skin of animals
Autorzy:
Dejewska, T
Boniecki, P.
Jakubek, A.
Zaborowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883093.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
bydlo
choroby skory
bydlo polskie holsztynsko-fryzyjskie
bydlo czarno-biale
bydlo jersey
grzybica skory
zmiany chorobowe
skora zdrowa
barwa skory
zdjecia cyfrowe
komputerowa analiza obrazu
zbiory danych
sieci neuronowe sztuczne
uczenie sie
diagnostyka chorob
Opis:
Celem pracy było zbadanie istoty informacji dotyczących barw, zakodowanych w obrazie cyfrowym fragmentów skóry bydła domowego w procesie budowy modelu neuronowego. Prace badawcze przeprowadzono w oparciu o trzy rasy bydła domowego: polski holsztyno-fryz, czarno-biała, jersey. Wskazano optymalną topologię sieci, która dokonuje klasyfikacji jedynie na podstawie próbek koloru. Zwrócono także uwagę na wyniki kwalitatywne i możliwości polepszenia jej parametrów jakościowych. Przedstawiono równie¿ perspektywy rozbudowy systemu informatycznego do szerszego zastosowania w tej dziedzinie.
The aim of this study was to examine the essence of the information on color encoded in digital image fragments of bovine skin in the construction of neural model. Research based on three bovine breeds: polish holsztyn-friesian, black and white, jersey. An optimal network topology, which makes the classification basing solely on the color of samples, was indicated Also the attention was paid to the results and possibilities for improvement of the qualitative parameters. Prospects of development of the computer system for wider application in this field were also presented
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2010, 05; 11-12
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Binaryzacja obrazów mikrofotograficznych oocytów świni domowej w procesie neuronowej analizy obrazu
Binarization of the microphotography images of porcine oocytes in the process of neural image analysis
Autorzy:
Dejewska, T.
Boniecki, P.
Jaśkowski, J. M.
Jakubek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336286.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
binaryzacja
obraz mikrofotograficzny
świnia domowa
analiza obrazu
binarization
microphotography
neural image analysis
Opis:
Celem pracy było zbadanie możliwości pozyskiwania informacji z obrazów przedstawiających oocyty świni domowej z wykorzystaniem procesu binaryzacji, w celu tworzenia zbiorów uczących, niezbędnych do generowania modeli neuronowych. Zwrócono uwagę na główny problem związany z stosowaniem tego przetwarzania, jakim jest dobór odpowiedniego progu. W niniejszym opracowaniu zestawiono efekty zastosowania binaryzacji dla analizowanych zdjęć z wykorzystaniem różnych metod doboru progów. Zweryfikowano celowość używania tej metody w badanych obrazach, jak również przesłanki do stosowania odpowiednich parametrów binaryzacji.
The aim of this study was to analyze the possibilities of the acquisition of information from images of porcine oocytes using binarization. Also attention was paid to the main problem of this processing, which is the selection of an adequate threshold. In this study summarizes the effects of binarization for the analyzed images using different methods of selecting thresholds. Purposefulness of using this method in the test images was verified, as well as the conditions for application of the adequate parameters of binarization.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 2; 37-39
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Budowa neuronowych modeli prognostycznych na przykladzie wybranych zagadnien inzynierii rolniczej
Construction of neural forecasting models for example of selected issues in agricultural engineering
Autorzy:
Dejewska, T
Boniecki, P.
Jakubek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883707.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
zbiory danych
modelowanie
modele prognostyczne
inzynieria rolnicza
sieci neuronowe sztuczne
uczenie sie
Opis:
Celem pracy było omówienie metodyki budowy modeli prognostycznych w oparciu o sztuczne sieci neuronowe. Podczas konstruowania modelu neuronowego realizującego predykcję występują często złożone problemy. Z uwagi na to przybliżono metody pozwalające na poprawny przebieg poszczególnych etapów budowy. Przedstawiono również wartość poznawczą i skuteczność działania tych modeli dla inżynierii rolniczej.
The aim of the following thesis was the description of methods of building of prognostic models with the use of the artificial neural networks. During constructing of neuronal model of prediction, a variety of complex problems may often appear. In consideration of those problems, some methods enabling appropriate course of each of the stages of building the model were presented. Moreover, a cognitive value and effectiveness of working of those models in the agricultural engineering were introduced.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2009, 05; 7-10
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design project of a system of wireless sensors network supporting the fields irrigation process
Projekt systemu sieci bezprzewodowych czujników wspierający proces nawadniania pól
Autorzy:
Okoń, P.
Rudowicz-Nawrocka, J.
Boniecki, P.
Kozłowski, R. J.
Jurek, P.
Fojud, A.
Przybył, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334168.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
WSN
irrigation of fields
wireless sensor network
nawadnianie pól
sieć czujników bezprzewodowych
Opis:
The aim of this work is to present a project of a network of wireless sensors for the monitoring of plantations in agriculture. The developed project can be used to automate the field irrigation process. The design of the field moisture control system was based on the WSN (Wireless Sensor Network) technology. A measuring element with necessary sensors was also designed for the project. The methodological part of the work includes the network design and the development of the concept of measuring device construction. The Advantech ADAM 2000Z series components were used for the wireless sensor network project.
Celem niniejszej pracy jest prezentacja projektu sieci bezprzewodowych czujników dla potrzeb monitoringu plantacji w rolnictwie. Opracowany projekt może być wykorzystywany do automatyzacji procesu nawadniania pól. Projekt systemu kontroli stopnia uwilgotnienia pola został wykonany na podstawie technologii WSN (ang. Wireless Sensor Network). Na potrzeby projektu został również zaprojektowany element pomiarowy wraz z niezbędnymi czujnikami. Cześć metodyczna pracy obejmuje projekt sieci, oraz opracowanie koncepcji budowy urządzenia pomiarowego. Do projektu bezprzewodowej sieci czujników użyto komponentów firmy Advantech ADAM seria 2000Z.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 162-164
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Długoterminowa reakcja mikroorganizmów i mezofauny na pożary gleb leśnych pochodzenia antropogenicznego
Long-Term Reaction of Microorganisms and Mezofauna to Fires Forest Soils of Anthropogenic Origin
Autorzy:
Górska, E. B.
Olejniczak, I.
Gozdowski, D.
Panek, E.
Kondras, M.
Oktaba, L.
Prędecka, A.
Biedugnis, S.
Boniecki, P.
Tyburski, Ł.
Oktaba, I.
Skawińska, M.
Dobrzyński, J.
Jankiewicz, U.
Hewelke, E.
Kaliszkiewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813805.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
pożary pochodzenia antropogenicznego
liczebność mikroorganizmów
mezofauna
gleby leśne
fires of anthropogenic origin
number of microorganisms
mesofauna
forest soils
Opis:
Pożary w lasach, poza stratami dla gospodarki człowieka, zmieniają drastycznie właściwości abiotyczne i biotyczne środowiska leśnego zarówno w czasie jak i przestrzeni. W wyniku pożaru obserwuje się spadek liczebności oraz różnorodności taksonomicznej mikro- i mezofauny glebowej co ma niebagatelny wpływ na kształtowanie metabolizmu ekosystemów glebowych. Celem podjętych badań była ocena dynamiki zmian liczebności mikroorganizmów i mezofauny glebowej w glebie i ściółce w zależności od intensywności pożaru jak również od okresu czasu po pożarze. Badania przeprowadzono w północno-wschodniej części Kampinoskiego Parku Narodowego. Badaniami objęto obszary wypalone – powstałe na skutek „mocnego”(Mp) i „słabego”(Sp) pożaru, oraz sąsiadujące z nimi obszary niewypalone – kontrolowane w 2., 14. i 28. miesiącu po pożarze który miał miejsce w czerwcu 2015 r. Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono, że intensywność pożaru jak również czas upływający od żywiołu kształtuje liczebność populacji bakterii i grzybów mikroskopowych oraz mezofauny w glebie. Wyniki badań wskazują na powolną regenerację zespołów mikroorganizmów i mezofauny na pożarzyskach. Na tempo regeneracji i różnorodność gatunkową wpływ mają obszary niewypalone sąsiadujące z pożarzyskiem.
Fires in forests apart from human losses for the economy, drastically change the properties of abiotic and biotic forest environment in both time and space. As a result of the fire, there is a decrease in the number and taxonomic diversity of soil microorganisms and mesofauna, which has a significant impact on the formation of metabolism of soil ecosystems. The aim of this study was to evaluate the dynamics of changes in the number of microorganisms and soil mesofauna in soil and litter depending on the intensity of the fire, as well as the period of time after the fire. The study was conducted in the north-eastern part of the Kampinos National Park. The study included areas burnt – resulting from a "strong" (Mp) and "weak" (Sp) fire, and the adjacent areas unfired – controlled 2, 14 and 28 months after the fire that took place in June 2015. Based on the obtained results, it was found that the intensity of the fire, as well as the time elapsing from the fire, shapes the population of bacteria, microscopic fungi and mezofauna in the soil. The results of the research indicate slow regeneration of microorganism and mesofauna assemblages during firefighting. Regeneration and species diversity are affected by unburnt areas adjacent to a fire.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2018, Tom 20, cz. 2; 1776-1792
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EDUIR & BADNAK internet information systems applied in the processes of education & research management in agricultural engineering
Wykorzystanie internetowych systemów informatycznych EDUIR I BADNAK w procesie kształcenia i zarządzania badaniami w inżynierii rolniczej
Autorzy:
Mueller, W.
Boniecki, P.
Weres, J.
Krysztofiak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337125.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
inżynieria rolnicza
kształcenie
Internet
system informatyczny
EDUIR
BADNAK
agricultural engineering
management
internet information
education
research
Opis:
Considering dynamics of educational processes, their teaching goals and organizational forms and also research management, faculty members face increasing requirements. Consequently, time devoted to research activities becomes gradually reduced. Implementing specific information systems that assist educational processes and research management may improve the situation while increasing efficiency. In this work Internet applications supporting teaching of agricultural engineering and also research management, were developed. Providing sequential educational materials prepared by agricultural engineering faculty members, the program allows them to verify in various forms students' achievements and to analyze the teaching process. Learning goals as well as verifying tests are based on static and dynamic pictures. Systems implementation was preceded by object modeling in the UML notation. Both latest Internet technological inventions, PHP 5 and ASP.NET, were selected. The two applications work with the SQL Server 2000 database system, supported by an original safety system developed for data confidentiality.
Proces kształcenia, z uwagi na swoją dynamikę obejmującą treści nauczania jak i jego formy organizacyjne stawia coraz większe wymagania pracownikom nauki. Konsekwencją tego jest permanentne uszczuplanie czasu przeznaczonego na badania naukowe. Częściową poprawę tego stanu rzeczy, przy jednoczesnym zwiększeniu efektywności nauczania możemy osiągnąć poprzez wykorzystanie specjalistycznych systemów informatycznych wspomagających proces kształcenia. Autorzy podjęli udaną próbę budowy aplikacji internetowej pomocnej w nauczaniu studentów w obszarze inżynierii rolniczej. Wspiera ona organizację procesu kształcenia, udostępnia sekwencyjnie materiały edukacyjnych przygotowane przez wykładowców, pozwala na różnorodne formy weryfikacji wiedzy studentów oraz dokonuje analizy procesu nauczania. Treści nauczania jak i pytania testowe bazują na stycznych i dynamicznych obrazach. Etapy poprzedzające implementację systemu obejmowały modelowanie obiektowe w notacji UML, czego efektem były wielopoziomowe diagramy przypadków użycia oraz diagramy klas. Jako narzędzia programistyczne wybrano jedną z najnowszych technologii internetowych, jakim jest PHP 5. Aplikacja współpracuje z systemem bazodanowym SQL Server 2000, a zaproponowany oryginalny system zabezpieczeń gwarantuje poufność danych.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2005, 50, 3; 36-40
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effect of Grain Size on Mechanical Properties of Irradiated Mono- and Polycrystalline $MgAl_2O_4$
Autorzy:
Jagielski, J.
Piatkowska, A.
Aubert, P.
Labdi, S.
Maciejak, O.
Romaniec, M.
Thomé, L.
Jozwik, I.
Debelle, A.
Wajler, A.
Boniecki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1503999.pdf
Data publikacji:
2011-07
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
61.80.Jh
61.82.Ms
62.20.Qp
68.37.Ps
Opis:
The influence of the size of crystalline regions on mechanical properties of irradiated oxides has been studied using a magnesium aluminate spinel $MgAl_2O_4$. The samples characterized by different dimensions of crystalline domains, varying from sintered ceramics with grains of few micrometers in size up to single crystals, were used in the experiments. The samples were irradiated at room temperature with 320 keV $Ar^{2+}$ ions up to fluences reaching 5 × $10^{16} cm^{-2}$. Nanomechanical properties (nanohardness and Young's modulus) were measured by using a nanoindentation technique and the resistance to crack formation by measurement of the total crack lengths made by the Vickers indenter. The results revealed several effects: correlation of nanohardness evolution with the level of accumulated damage, radiation-induced hardness increase in grain-boundary region and significant improvement of material resistance to crack formation. This last effect is especially surprising as the typical depth of cracks formed by Vickers indenter in unirradiated material exceeds several tens of micrometers, i.e. is more than hundred times larger than the thickness of the modified layer.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2011, 120, 1; 118-121
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja pól temperatur wykorzystywanych do oceny niejednorodności przepływu powietrza przez kamienne złoże z użyciem technik neuronowych
Identification of temperature fields applied for evaluation of air flow heterogeneity through a rock bed storage by means of neural methods
Autorzy:
Mueller, W.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291688.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
nierównomierność przepływu
regenerator kamienny
sieć neuronowa
inequality of air flow
stone regenerator
neuronal net
Opis:
Efektywność wykorzystania kamiennych regeneratorów, a w tym również współpracujących z nimi niekonwencjonalnych źródeł energii zależy między innymi od nierównomierności przepływu powietrza przez złoże. Kontynuując wcześniej podjętą problematykę badawczą autorzy zajęli się tym razem wspomnianym zjawiskiem, ale podczas fazy rozładowywania kamiennego akumulatora. Zrealizowane badania na stanowisku badawczym nie dostarczyły odpowiedniej ilości profili czasowych temperatury, co miało swoje uzasadnienie w ograniczonej z przyczyn technicznych liczbie punktów pomiaru temperatury. Podjęto, zatem wysiłki zmierzające do wykorzystania predykcyjnych możliwości sieci neuronowych [Boniecki 2004]. Efekty zrealizowanych badań i symulacji na bazie wytworzonych modeli neuronowych zaprezentowano w niniejszej publikacji.
Utilization efficiency of stone regenerators, including unconventional sources of energy working with them, depends - among other factors - on inequality of air flow through the deposit. Following their research of the phenomenon, authors of this paper investigated a stone storage during the unloading phase. Tests conducted did not deliver a reliable quantity of time temperature profiles, due to a limited number of temperature measurement points. Therefore, it was undertaken to utilize a predictive potential of neuronal nets. This paper presents results of stone storage tests and simulations based on created neuronal models.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 351-363
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 104

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies