Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Boniecki, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 35
Tytuł:
Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w procesie oceny jakości pomidorów
The concept of artificial neural networks application in the process of evaluation of the quality of tomatoes
Autorzy:
Zaborowicz, M.
Koszela, K.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334162.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sieć neuronowa
pomidor
jakość
ocena
neural network
evaluation
quality
tomatoes
Opis:
Zwiększenie konkurencyjności oraz wzrost jakości produktów jest jednym z głównych celów producentów branży rolno-spożywczej. Producenci żywności zobowiązani są do przestrzegania norm jakościowych oraz dostarczania produktów zgodnie z zakontraktowaną specyfikacją jakościową. Liderzy rynku chcąc pozostać w czołówce przedsiębiorstw coraz częściej stosują nowoczesne rozwiązania informatyczne wspomagające proces wytwórczy i ocenę jakościową produktu. Złożoność tych procesów wymaga zaprojektowania i wdrażania nowych rozwiązań, wykorzystujących specjalne techniki i metody informatyczne.
Increasing competitiveness and increase of product quality is one of the main objectives of the producers of agrifood sector. Food manufacturers are required to observe quality standards and deliver products in accordance with the spedfications. Leaders of food manufactures wanting to remain at the fore front of companies use modern IT solutions for supporting the production and evaluation of product quality. The complexity of these processes requires the inventing and implementation of new solutions, using special techniques and methods of informatics.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 1; 147-149
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekt systemu informatycznego do diagnozowania układów elektrycznych silnika spalinowego z zapłonem iskrowym
The project of system for diagnosing electrical system of internal combustion engine with spark ignition
Autorzy:
Zaborowicz, M.
Gorna, K.
Przybyl, K.
Nowak, T.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/882979.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
silniki spalinowe
zaplon iskrowy
uklad elektryczny
diagnostyka
system informatyczny
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2016, 3
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sieć neuronowa typu MLP jako narzędzie w komputerowej analizie obrazów
MLP neural network as a tool for images computer analysis
Autorzy:
Zaborowicz, M.
Boniecki, P.
Przybylak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337399.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sieć nauronowa MLP
komputerowa analiza obrazów
MLP neural network
images computer analysis
Opis:
Znaczący rozwój technik informatycznych, mający m.in. miejsce w dziedzinie modelowania neuronowego, spowodował wzrost zainteresowania metodami sztucznej inteligencji w kontekście ich wykorzystania w badaniach naukowych. Jednym z aspektów sztucznych sieci neuronowych jest możliwość ich zastosowania w procesie identyfikacji obiektów występujących w postaci obrazów cyfrowych. Celem pracy jest wygenerowanie sieci neuronowej dokonującej klasyfikacji motyli należących do rodziny Papilionidae, objętych ochroną gatunkową na terenie Polski, w oparciu o informację zakodowaną w postaci graficznej.
A significant development of programmatic techniques, used in neural simulation, has caused an increase of interest in the methods of artificial intelligence in scientific research. The issue of the artificial network of neurons makes it possible for us to use them in the process of identification the objects seen as digital images. The aim of the work is to generate neural network, which is able to make a classification of butterflies of the Papilionidae family, protected species in Poland, basing on an information coded in the graphic form.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 2; 124-127
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System informatyczny piao jako narzędzie do przetwarzania obrazów cyfrowych wspomagające proces generowania zbiorów uczących przeznaczonych do budowy modeli neuronowych
Computer system piao as a tool for processing and gathering digital images in a process of generating learning sets used for construction of models of artificial neural networks
Autorzy:
Zaborowicz, M.
Boniecki, P.
Świerczyński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337395.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
system informatyczny PIAO
obraz cyfrowy
przetwarzanie
model neuronowy
computer system PIAO
neural network
digital images
Opis:
Pozyskiwanie oraz przetwarzanie danych empirycznych występujących w formie graficznej jest istotnym elementem w procesie generowania zbiorów uczących, przeznaczonych do budowy identyfikacyjnych modeli neuronowych. Właściwa analiza oraz konwersja obrazów cyfrowych są fundamentalnym procesem, determinującym dalsze etapy modelowania neuronowego. Powszechnie dostępne metody edycji oraz pozyskiwania danych z obrazów nie zawsze pozwalają na właściwe i efektywne wytworzenie zbioru uczącego. Często zachodzi potrzeba użycia kilku rodzajów komercyjnego oprogramowania, aby w efekcie można było pozyskać zbiór danych empirycznych zapisanych w pożądanej formie. Dlatego wydaje się być zasadnym wytwarzanie od podstaw kompleksowego systemu informatycznego dedykowanego dla wsparcia procesu generowania zbiorów uczących.
Gathering data is an essential element of the process of generating learning sets, intended for the construction of artificial neural networks. A proper analysis and processing of the images are the basis for the next stages of the neural simulation. Commonly available methods of the edition and gaining data from images do not always allow to create a learning set in a right way. Often, there is a need to use several different software in order to gain one eligible set of data. This is a reason, why making a complex software for the process of generating the learning sets, is so important.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 2; 128-133
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Clay modifications with biopolymer PT 300308 for HDD muds
Modyfikacja bentonitów bipolimerem PT 300308 pod kątem zastosowania w płuczkach do wierceń HDD
Autorzy:
Wysocki, S.
Dubiel, S.
Dyndor, D.
Boniecki, Ł.
Wysocka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300378.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
płuczki wiertnicze
płuczki bentonitowe
przewierty sterowane
biopolimery
drilling muds
bentonite muds
HDD
biopolymers
Opis:
Horizontal Directional Drilling is classified as trenchless technology. Specific character of HDD caused specific parameters of drilling mud. This drilling method is utilized on terrains with roads, highways, railway tracks, canals, rivers, and highly urbanized areas, where direct pit under the ground is impossible. Trenchless technologies such as HDD have more advantages than the traditional methods. Not only do they shorten time necessary for dig-up, but also the pipelines used during drilling can be placed in any desired position under any territorial barrier. In addition, HDD does not disturb public transportation and most importantly, does not devastate the environment, which makes it the commonly used technology in the construction industry. Specific character of HDD caused specific parameters of drilling mud. Searching innovated solutions is important to fulfill increasing technological requirements. The article presents the final results of the technological parameters HDD mud, designed on bentonit OCMA, and modified by biopolymer PT 300308. Obtained results show possibility for industrial application.
Horyzontalne przewierty sterowane klasyfikowane są jako technologie bezwykopowe. Technologie bezwykopowe posiadają wiele zalet w stosunku do tradycyjnych metod wykopowych m. in.: prowadzą do znacznego skrócenia czasu robót, nie dewastują środowiska, nie powodują zakłóceń w komunikacji miejskiej, umożliwiają ułożenie rurociągu pod dowolną przeszkodą terenową. Wszystkie te czynniki decydują o tym, że technologia ta jest coraz chętniej stosowana w pracach budowlanych. Specyficzny charakter technologii HDD wymaga użycia odpowiednich parametrów płuczki wiertniczej. Szukanie nowoczesnych rozwiązań staje się bardzo ważnym aspektem spełnienia rosnących wymagań technologicznych. W niniejszej pracy opisano badania laboratoryjne bentonitu OCMA modyfikowanego biopolimerem PT 3003008. Uzyskane wyniki pozwalają stwierdzić na możliwość zastosowania modyfikowanych płuczek do wierceń HDD.
Źródło:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2009, 26, 1--2; 435-441
1507-0042
Pojawia się w:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optical Scanner for 3D Radiotherapy Polymer Gel Dosimetry
Autorzy:
Sobotka, P.
Kozicki, M.
Maras, P.
Boniecki, Ł.
Kacperski, K.
Domański, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1418096.pdf
Data publikacji:
2012-11
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
87.50.Gi
42.66.Si
87.53.Bn
Opis:
Sophisticated techniques employed in radiotherapy for irradiation of tumours require comprehensive dosimetry allowing for precise, high resolution measurements of radiation dose distribution in three dimensions and verification of treatment planning systems. Polymer gel dosimetry has been shown to be a unique technique for such the purpose. If exposed to ionizing radiation, radical polymerisation and crosslinking of monomeric components take place in a 3D polymer gel dosimeter, leading to the formation of large polymeric structures that scatter visible light. This feature allows for optical observation of the effects of the absorbed dose and its distribution. Presently, magnetic resonance imaging is employed most often for the analysis of the 3D polymer gel dosimeters. However, much attention is also being given to the development of optical computed tomography since this technique is hoped to serve as a substitute for expensive and not easily available magnetic resonance imaging. The optical scanner presented in this work consists of a laser diode, a scanning system and a signal detector. A 3D polymer gel dosimeter is measured in an immersion liquid in order to reduce deflection of the light from the dosimeter phantom. The very first results were obtained with the newly constructed scanner and $\text{PABIG}^{nx}$ 3D polymer gel dosimeter, which was inhomogeneously irradiated with $\text{}^{192} Ir$ brachytherapy source. The results have been contrasted with those for the magnetic resonance imaging and are presented in this work together with the description of the developed instrument. Currently, the optimization of the optical scanner is performed.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2012, 122, 5; 969-974
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Noninvasive estimation of marbling in lambs carcasses
Nieinwazyjna ocena marmurkowatości tusz jagnięcych
Autorzy:
Przybylak, A.
Ślósarz, P.
Boniecki, P.
Lisiak, D.
Stanisz, M.
Ludwiczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334086.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
tusze jagnięce
marmurkowatość
ocena
lamb`s carcasses
marbling
estimation
Opis:
An important, and not yet solved problem in meat industry is the issue of estimating the intramuscular fat level content in the carcass. Solution of the problem of identification of quantity of the intramuscular fat, on the basis of Information in ultrasound images taken on lamb's carcasses or even living animal, is ofessential utilitarian importance. The amount of intramuscular fat (known as marbling) has significant impact on market value and meat's culinary usefulness. Previoitsly used methods for marbling classification in carcasses based on an analysis of animal 's age, weight and gender, or had invasive nature. These methods were estimated as unreliable and inefficient. There have been noticed growing explorers' interest in drawing conclusions based on information of data coded in a graphic form. The neuronal identification of pictorial data, with special emphasis on both quantitative and qualitative analysis, is more frequently utilized to gain and deepen the empirical data knowledge. Extraction and then classification of selected picture features, such as color or surface structure, enables one to create computer tools in order to identify these objects presented as, for example, digital pictures. Thispaper presents an attempt to create noninvasive method to classify marbling, based on ultrasound images, computer image analysis and artificial neural networks.
Ważnym, i dotychczas nierozwiązanym problemem w branży mięsnej jest ocena poziomu zawartości tłuszczu śródmięśniowego w tuszy zwierzęcej. Rozwiązanie problemu identyfikacji ilości tłuszczu śródmięśniowego na podstawie informacji pozyskanej z obrazów USG tusz zwierzęcych, a także żywych zwierząt, ma istotne znaczenie utylitarne. Ilość tłuszczu śródmięśniowego (tzw. marmurkowatość) ma znaczny wpływ na wartość rynkową i przydatność kulinarną mięsa. Stosowane dotychczas metody oceny otłuszczenia zwierząt bazują na analizie ich wieku, masy ciała oraz płci lub maja charakter inwazyjny. Metody te są zawodne oraz mało efektywne. Widoczny jest wzrost zainteresowania wyciąganiem wniosków bazując na danych zakodowanych w formie graficznej. Neuronowa analiza obrazu, ze szczególnym uwzględnieniem analiz ilościowych i jakościowych, jest coraz częściej wykorzystywana analizy danych empirycznych. Wydobycie a następnie klasyfikacja wybranych cech obrazu, takich jak kolor, kształt czy tekstura, możliwa jest dzięki wykorzystaniu systemów informatycznych analizujących i przetwarzających obrazy cyfrowe. W artykule przedstawiono próbą wytworzenia nieinwazyjnej metody klasyfikacji marmurkowatości, z wykorzystaniem zdjęć USG, komputerowej analizy obrazu oraz sztucznych sieci neuronowych.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 1; 114-117
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykłady wykorzystania modelowania neuronowego w praktyce rolniczej
Examples of the use of neural modeling in agricultural practice
Autorzy:
Przybylak, A.
Boniecki, P.
Zaborowicz, M.
Mo, Zhou
Przybyl, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883761.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sieci neuronowe sztuczne
wykorzystanie
modelowanie neuronowe
modele klasyfikacyjne
system ObrazKoh
system Szkodniki
modele prognostyczne
system Neuronet
system Plon 1.0
system PrognozaPlony
system ProgAzot 1.1
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2013, 1
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical simulation of thermal shock of FGMS disks
Symulacja numeryczna szoku termicznego dysków gradientowych
Autorzy:
Niezgoda, T.
Boniecki, M.
Kosiuczenko, K.
Barnat, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/246450.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
MES (metoda elementów skończonych)
materiały gradientowe
szok termiczny
naprężenia
FEM
FGM
stress
thermal shock
Opis:
Praca zawiera opis symulacji numerycznej szoku termicznego w cylindrycznych próbkach kompozytowych o zróżnicowanej grubości. Próbki wykonano z materiałów gradientowych na bazie aluminy Al2O3, z warstwami o zróżnicowanej zawartości cyrkonii zro2 w każdej warstwie. W celu przeprowadzenia oceny otrzymanych wyników numerycznych wykonano eksperyment. Wykorzystywane w obliczeniach parametry materiałowe obliczono w oparciu o wzory zaczerpnięte z teorii mieszanin. Symulację przeprowadzono wykorzystując metodę elementów skończonych zaimplementowaną w programie LS-Dyna. Modele numeryczne symulacji składały się z siatki elementów bryłowych 6 i 8-węzłowych z 3 stopniami swobody w każdym węźle, opisującej 5-stopniowy wycinek krążka. Odpowiedni sposób zdefiniowania warunków brzegowych umożliwił zmniejszenie wielkości zadania numerycznego poprzez wykorzystanie osiowej symetrii Otrzymane wyniki symulacji numerycznej pozwalają ocenić poziom naprężeń w materiale gradientowym poddanym szokowi termicznemu. Pozwalają na świadome kształtowanie odporności termicznej barier cieplnych, nie tylko modyfikując ich grubość, ale również skład chemiczny warstw. Zestawienie wyników symulacji numerycznej i eksperymentu pokazuje niewielkie różnice w przebiegach wykresów temperatur, co świadczy o poprawności zamodelowania zjawiska.
The paper presents a description of the numerical simulation of the thermal shock in cylindrical composite specimens of diversified thickness. The specimens were made of graded materials (Al2O3 with various admixture of ZrO2). The material parameters used in numerical calculations were calculated on the grounds of the mixture method. The simulation was carried out using the Finite Element Method implemented in the LS-Dyna code. The results of numerical calculations were verified experimentally. The aim of the paper is theoretical modelling of the thermal shock problem in a strip made of functionally graded composite (FGMs). The distributions of thermal are analyzed respectively by thermo-mechanical finite element analysis (FEA). The propagation of stress in fgms is studied numerically by means of the LS Dyna code. The numerical simulation demonstrates the applicability of the algorithm to the modeling of FGM without any averaging procedure. The thermal shock resistance of disks (780 centigrade) was evaluated by sudden cooling with a high-velocity nitrogen jet at room temperature (20 centigrade).
Źródło:
Journal of KONES; 2007, 14, 3; 459-465
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural identification of images showing selected varieties of stored potatoes
Neuronowa identyfikacja obrazów wybranych odmian magazynowanych ziemniaków
Autorzy:
Lange, D. M.
Przybył, K.
Łukomski, M.
Koszela, K.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334965.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
artificial neural networks
neural modeling
image analysis
graphic descriptors
edible potato tubers
sztuczne sieci neuronowe
modelowanie neuronowe
analiza obrazu
deskryptor graficzny
bulwa
ziemniak jadalny
Opis:
In recent years, there has been a growing interest in the use of modern IT tools in agricultural engineering. Both image analysis methods and artificial neural networks, designed to reproduce the work of the human brain, serve to build predictive and classification models, highly useful for modern agriculture. Correct identification of both the seed material and the produced crops becomes a priority of agricultural engineering, ensuring adequate efficiency and cost-effectiveness of agrotechnical operations. This article presents a project whose aim was to develop an effective neural model for qualitative identification of the variety of stored consumer potato tubers by using input data obtained in the process of digital image analysis. The designed and created artificial neural network model (multilayer perceptron), using informations in the form of selected graphic descriptors, classifies three selected varieties of edible potato (Denar, Gala, Vineta).
W ostatnich latach dostrzec można wzrastające zainteresowanie wykorzystywaniem nowoczesnych narzędzi informatycznych w inżynierii rolniczej. Zarówno metody analizy obrazu, jak i sztuczne sieci neuronowe, mające odwzorowywać pracę ludzkiego mózgu, służą budowaniu modeli predykcyjnych i klasyfikacyjnych, wysoce użytecznych dla współczesnego rolnictwa. Właściwa identyfikacja zarówno materiału siewnego, jak i wytworzonych plonów, staje się priorytetem inżynierii rolniczej, zapewniając odpowiednią efektywność i opłacalność przeprowadzanych zabiegów agrotechnicznych. Niniejszy artykuł przedstawia projekt, którego celem było opracowanie efektywnego modelu neuronowego służącego do identyfikacji jakościowej odmiany magazynowanych bulw ziemniaków konsumpcyjnych przy użyciu danych wejściowych pozyskanych w procesie analizy obrazów cyfrowych. Zaprojektowany i wytworzony model sztucznej sieci neuronowej (perceptron wielowarstwowy), korzystający z informacji w postaci wybranych deskryptorów graficznych, klasyfikuje trzy wybrane odmiany ziemniaka jadalnego (Denar, Gala, Vineta).
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 110-113
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowe rozpoznanie ciąży na podstawie obrazów ultrasonograficznych macicy krowy z wykorzystaniem systemu informatycznego "USG Recognizer"
Neural identification of the embryo of calf based on ultrasound images of the cow s womb using computer system "USG Recognizer"
Autorzy:
Kuzimska, T.
Boniecki, P.
Jaśkowski, J. M.
Przybył, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336377.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
krowa
macica
ciąża
ultrasonografia
analiza obrazu
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
modelowanie neuronowe
systemy informatyczne
cow
womb
pregnancy
ultrasonography
image analysis
artificial intelligence
neural networks
neural modeling
computer systems
Opis:
W pracy zaprezentowano wytworzony, oryginalny system informatyczny "USG Recognizer", który zaopatrzony został w szereg funkcji wspomagających tworzenie adekwatnych zbiorów uczących, niezbędnych w procesie generowania modeli neuronowych. Dzięki tym funkcjonalnościom możliwa jest identyfikacja oraz ekstrakcja wiedzy zawartej w graficznych danych empirycznych, zakodowanej w postaci cyfrowych zdjęć ultrasonograficznych. W oparciu o zbudowaną aplikację wygenerowana została sztuczna sieć neuronowa, której celem było wspomaganie rozpoznania lub wykluczenia ciąży, dokonanego na podstawie ultrasonogramów macicy krowy. Zaproponowany system informatyczny "USG Recognizer" został zbudowany z wykorzystaniem środowisk: Visual Paradigm (UML 8.0) oraz Microsoft Visual Studio 2010 Professional Edition.
The software "USG Recognizer" that was described in this work is equipped with a binarization function with threshold. The application also fulfills some additional functions such as: contrast and closing. With this functionality it is possible to achieve empirical data from digital ultrasound photo of cow's womb. The artificial neural network was generated on the basis of created application. The main purpose of this network is to support an identification or exclusion of the gestation in user's ultrasound picture. "USG Recognizer" was created using Visual Paradigm (UML 8.0) and Microsoft Visual Studio 2010 Professional Edition environments.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 96-100
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowa analiza wplywu sposobu doju i wybranych cech zootechnicznych krow na liczbe komorek somatycznych w mleku
Neuron analysis of the influence of the way of milking and selected characteristics of cows on somatic cell count in milk
Autorzy:
Jedrus, A
Nizewski, P.
Lipinski, M.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883485.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
pozyskiwanie mleka
doj mechaniczny
liczba komorek somatycznych
sieci neuronowe sztuczne
krowy
mleko
wydajnosc mleka
kolejne dni laktacji
wiek zwierzat
liczba wycielen
metody oceny
Opis:
Sztuczne sieci neuronowe są narzędziem coraz częściej wykorzystywanym w poznawaniu złożonych procesów biologicznych. Celem pracy było wykorzystanie zalet sztucznych sieci neuronowych do oceny wpływu sposobu doju oraz wybranych cech zootechnicznych krów na liczbę komórek somatycznych w mleku.
Artificial neural networks are more and more frequently used to understand some complex biological processes. The aim of the paper was to use the advantages of artificial neural networks in order to check the impact of the milking way and selected cows' features on somatic cell count in milk.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2008, 04; 22-24
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Akwizycja cyfrowych obrazów kompostu pozyskiwanych w celu neuronowej identyfikacji stopnia jego dojrzałości
Problems of image acquisition obtained in order to identification of compost maturity
Autorzy:
Jakubek, A.
Boniecki, P.
Dejewska, T.
Zaborowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/884078.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
kompost
zdjecia cyfrowe
akwizycja obrazu
kolorystyka
ostrosc zdjec
czulosc
Opis:
Akwizycja obrazów kompostu realizowana na specjalnie do tego przeznaczonym stanowisku pomiarowym jest procesem skomplikowanym i podatnym na różnego rodzaju zakłócenia. Wynikają one nie tylko z natury samego procesu, ale także z wad jakimi obarczona jest aparatura pomiarowa. W pracy przeanalizowano główne czynniki determinujące jakość pozyskiwanych obrazów kompostu.
Acquisition of compost images implemented in a specially designed box is a complex process, prone to various disturbances. It results not only from the nature of the process, but also from the disadvantages of the measurement equipment. This paper examines the main factors determining the quality of images of compost.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2011, 02
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jabvis - aplikacja z elementami sztucznej inteligencji, rozpoznająca wybrane odmiany jabłek
Jabvis - application of artificial intelligence elements in dealing with selected varieties of apples
Autorzy:
Jakubek, A.
Kicuła, M.
Boniecki, P.
Dejewska, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337495.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
odmiana
jabłko
aplikacja Jabvis
Jabvis application
apple
variety
Opis:
W pracy podjęto próbę wytworzenia aplikacji, która potrafi rozpoznać wybrane odmiany jabłek tylko i wyłącznie na podstawie ich wyglądu zewnętrznego, czyli głównie koloru i kształtu. Ilość i różnorodność występujących odmian oraz możliwość deformacji poszczególnych owoców sprawia, że celowe okazuje się zastosowanie metod sztucznej inteligencji. W programie JabVis posłużono się modelowaniem neuronowym, które do takowych się zalicza, a osiągnięte wyniki wydają się być obiecujące, szczególnie w kontekście w przyszłych badaniach.
The paper seeks to establish the application, which will recognize the variety of apples and only on the basis of their appearance that is mainly the color and shape. The number and diversity of existing varieties and the possibility of deformation of each fruit makes it advisable to apply the methods of artificial intelligence. In JabVis used neural modeling, which is to include such, and the results achieved seem to be good predictors of future research.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 2; 29-31
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
JabVis 1.1 ewolucja aplikacji z elementami sztucznej inteligencji
JabVis 1.1 evolution of application with elements of artificial intelligence
Autorzy:
Jakubek, A.
Boniecki, P.
Dejewska, T.
Zaborowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/884284.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
owoce
jablka
dojrzalosc owocow
stopien dojrzalosci
sieci neuronowe sztuczne
system JabVis 1.1
Opis:
Bezinwazyjne metody określania stadium dojrzałości jabłek są obszarem zainteresowań branży sadowniczej oraz przetwórczej tych owoców. Odpowiedzią na to zapotrzebowanie jest aplikacja JabVis ver. 1.1 powstała w 2010 w Instytucie Inżynierii Rolniczej. Jądro aplikacji zostało zaczerpnięte z poprzedniej wersji programu, który służył z kolei do identyfikacji trzech odmian jabłek. W JabVis 1.1 zostały zintegrowane moduły identyfikujące odmianę oraz stopień dojrzałości jabłek. Liczba odmian jabłoni oraz operowanie tylko na trzech z nich, pozwala na dalszą wielopłaszczyznową rozbudowę systemu w przyszłości.
Non-invasive methods for determining the maturity of apples are an area of interest in the horticultural industry and the processing of these fruits. Created in 2010 at the Institute of Agricultural Engineering, the application JabVis version 1.1 is answer to this need.. Application kernel is taken from a previous version, which in turn served to identify three varieties of apples. Modules able to identify the variety and ripeness of apples are integrated into JabVis 1.1. Number of varieties of apple trees and manipulations on only three of them, allows for further expansion of multi-level system in the future.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2011, 01
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 35

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies