Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bobulski, J." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Iris identification method using only a section of the pattern
    Autorzy:
    Bobulski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/174981.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    biometrics
    iris recognition
    iris pattern extraction
    Opis:
    Iris based authentication methods are popular due to their reliability and dependability. This paper proposes the method of the iris recognition that instead uses only two fragments of the pattern. The presented method allows for a simpler iris extraction, as it does not use a complex conversion of an iris pattern from a circular to rectangular shape. The results obtained from this experiment show similarities to other previous ones. Importantly, the proposed method may be treated as an alternative solution. The experiment confirmed the validity of the concept for the proposed iris recognition method. Moreover, this method is quicker in comparison to the others. The additional merit of the proposed solution is the elimination of the distortion which comes from the eyelids and eyelashes at the beginning of the iris image processing. Moreover, this method does not require using additional techniques to eliminate disturbances.
    Źródło:
    Optica Applicata; 2018, 48, 1; 149-160
    0078-5466
    1899-7015
    Pojawia się w:
    Optica Applicata
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of parameters of HMM
    Dobór parametrów HMM
    Autorzy:
    Bobulski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156099.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    przetwarzanie obrazów
    ukryte modele Markowa
    UMM
    image processing
    hidden Markov models
    HMM
    Opis:
    Hidden Markov models are widely applied in data classification. They are used in many areas. The choice of parameters of HMM is very important because of efficiency of whole identification system. Individual parameters should be matched individually for each system in the experiment way.
    Ukryte modele Markowa (ang. Hidden Markov Models - HMM) są szeroko stosowane do klasyfikacji danych w wielu dziedzinach, np. w biometryce do rozpoznawania twarzy lub głosu, rozpoznawania obrazów i dźwięku. Pozwala to na budowanie skutecznych systemów kontroli dostępu do zasobów oraz systemów identyfikacji/autoryzacji osób. Każde z tych zastosowań wymaga specyficznego podejścia do problemu i odpowiedniego zaprojektowania HMM. Dobór Parametrów HMM jest bardzo ważny ze względu za skuteczność systemu identyfikacji. Poszczególne parametry powinny być dobierane indywidualnie dla każdego systemu w sposób eksperymentalny, a badania powinny być przeprowadzone na reprezentatywnej liczbie wzorców. Najważniejszym problemem w projektowaniu systemów opartych o HMM jest wybór architektury modelu, czyli topologii oraz liczby stanów i obserwacji. Wpływ na te parametry ma złożoność i zróżnicowanie danych- sygnałów wejściowych. W przypadku topologii do dyspozycji mamy modele ergodyczne lub left-right. Natomiast przy doborze liczby stanów i obserwacji uwzględniamy typ sygnału wejściowego. Im bardziej złożony i różnorodny, tym te wartości powinny być większe. Należy jednak pamiętać, że im więcej stanów i obserwacji wybierzemy, tym czas estymacji parametrów i czas testowania wydłuży się wykładniczo. Ponadto istnieje granica, powyżej której system nie będzie wykazywał większej skuteczności.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 844-846
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multimodal face recognition method with two-dimensional hidden Markov model
    Autorzy:
    Bobulski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201711.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    pattern recognition
    biometrics
    3D face recognition
    hidden Markov model
    rozpoznawanie wzorców
    biometria
    rozpoznawanie twarzy 3D
    ukryty model Markowa
    Opis:
    The paper presents a new solution for the face recognition based on two-dimensional hidden Markov models. The traditional HMM uses one-dimensional data vectors, which is a drawback in the case of 2D and 3D image processing, because part of the information is lost during the conversion to one-dimensional features vector. The paper presents a concept of the full ergodic 2DHMM, which can be used in 2D and 3D face recognition. The experimental results demonstrate that the system based on two dimensional hidden Markov models is able to achieve a good recognition rate for 2D, 3D and multimodal (2D+3D) face images recognition, and is faster than ICP method.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 1; 121-128
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Acces control system using face image
    Autorzy:
    Bobulski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205672.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    face localization
    face detection
    face recognition
    biometrics
    access control
    Opis:
    Ensuring safety requires the use of access control systems. Traditional systems typically use proximity cards. Modern systems use biometrics to identify the user. Using biological characteristics for identification ensures a high degree of safety. In addition, biological characteristics cannot be neither lost nor stolen. This paper presents proposals for the access control system Rusing face image. The system operates in real time using camera image.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2012, 41, 3; 691-703
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hybrid method for face detection
    Hybrydowa metoda detekcji twarzy
    Autorzy:
    Bobulski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153387.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    detekcja twarzy
    lokalizacja twarzy
    biometryka
    identyfikacja osób
    rozpoznawanie twarzy
    face detection
    face localization
    biometrics
    face recognition
    user identification
    Opis:
    The face detection problem is the first part of user identification systems. The success of identification depends of effectiveness of face detection and localization. The are many popular methods for face detection, but not all of them are useful in real-time or on-line face recognition. The proposed hybrid method is useful for this kind of systems and creates possibility to build and develop a practical system for people identification. This method uses a skin detection algorithm with HSV colourspace. Verification of the potential area is performed by face template matching with the eyes image pattern.
    Pierwszym elementem systemu identyfikacji użytkownika jest zagadnienie detekcji twarzy. Rezultat identyfikacji zależy od skuteczności procedury detekcji i lokalizacji twarzy. Istnieje wiele popularnych metod detekcji twarzy, które można podzielić na dwie grupy: (i) bazujące na detekcji koloru skóry, (ii) wykorzystujące dopasowanie wzorca. Do detekcji koloru skóry wykorzystuje się jeden z modeli barw, np. RGB, HSV, YCbCr, a następnie weryfikuje się czy wybrany obszar jest twarzą. W systemach dopasowania wzorca należy przeszukać cały obraz porównując fragmenty do wzorca. Te metody są czasochłonne i wymagające dużej mocy obliczeniowej. Większość z tych metod nie jest użytecznych w systemach typu on-line lub czasu rzeczywistego ze względu na czas obliczeń. Zaproponowana hybrydowa metoda jest użyteczna w tego typu systemach i daje możliwość budowy i rozwoju praktycznych systemów identyfikacji osób. Wykorzystuje ona elementy wspomnianych metod w taki sposób, aby skrócić czas obliczeń. Po wstępnej selekcji potencjalnych obszarów mogących zawierać twarz, weryfikacja następuje przy wykorzystaniu wzorca oczu, co znacznie skraca czas obliczeń.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1498-1500
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Characteristics of the use of coupled hidden Markov models for audio-visual Polish speech recognition
    Autorzy:
    Kubanek, M.
    Bobulski, J.
    Adrjanowicz, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201266.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    coupled hidden Markov models
    audiovisual speech recognition
    lip reading
    Opis:
    This paper focuses on combining audio-visual signals for Polish speech recognition in conditions of the highly disturbed audio speech signal. Recognition of audio-visual speech was based on combined hidden Markov models (CHMM). The described methods were developed for a single isolated command, nevertheless their effectiveness indicated that they would also work similarly in continuous audiovisual speech recognition. The problem of a visual speech analysis is very difficult and computationally demanding, mostly because of an extreme amount of data that needs to be processed. Therefore, the method of audio-video speech recognition is used only while the audiospeech signal is exposed to a considerable level of distortion. There are proposed the authors’ own methods of the lip edges detection and a visual characteristic extraction in this paper. Moreover, the method of fusing speech characteristics for an audio-video signal was proposed and tested. A significant increase of recognition effectiveness and processing speed were noted during tests – for properly selected CHMM parameters and an adequate codebook size, besides the use of the appropriate fusion of audio-visual characteristics. The experimental results were very promising and close to those achieved by leading scientists in the field of audio-visual speech recognition.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 2; 307-316
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies