Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bhushan, Shashi" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
On some efficient classes of estimators using auxiliary attribute
Autorzy:
Bhushan, Shashi
Kumar, Anoop
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/15017632.pdf
Data publikacji:
2023-03-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Bias
Mean square error
Efficiency
Auxiliary attribute
Opis:
This paper considers some efficient classes of estimators for the estimation of population mean using known population proportion. The usual mean estimator, classical ratio, and regression estimators suggested by Naik and Gupta (1996) and Abd-Elfattah et al. (2010) estimators are identified as the members of the suggested class of estimators. The expressions of bias and mean square errors are derived up to first-order approximation. The proposed estimators were put to test against various other competing estimators till date. It has been found both theoretically and empirically that the suggested classes of estimators dominate the existing estimators.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 141-157
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies