Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bessedik, Sid Ahmed" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Fault diagnosis of induction motors rotor using current signature with different signal processing techniques
    Autorzy:
    Guezam, Abdelhak
    Bessedik, Sid Ahmed
    Djekidel, Rabah
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2096189.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    asynchronous machine
    rotor defect
    diagnostic
    signal processing
    FFT
    HT
    WT
    maszyna asynchroniczna
    diagnostyka
    przetwarzanie sygnałów
    Opis:
    The popularity of asynchronous machines, particularly squirrel cage machines, stems from their inexpensive production costs, resilience, and low maintenance requirements. Unfortunately, potential flaws in these devices might have a negative impact on the facility's profitability and service quality. As a result, diagnostic tools for detecting flaws in these types of devices must be developed. Asynchronous machine problems can be diagnosed using a variety of methods. Signal processing techniques based on extracting information from characteristic quantities of electrical machine operation can provide highly useful information about flaws. The purpose of this research is to develop efficient algorithms based on numerous signal processing approaches for correctly detecting asynchronous cage machine rotor defects (rotor bar ruptures).
    Źródło:
    Diagnostyka; 2022, 23, 2; art. no. 2022201
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of partial rotor bar rupture of a cage induction motor using least square support vector machine approach
    Autorzy:
    Birame, M’hamed
    Bessedik, Sid Ahmed
    Benkhoris, Mohamed Fouad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1840890.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    fault diagnosis
    partial rupture rotor bar
    spectral analysis
    least square support vector machine
    LS-SVM
    diagnostyka uszkodzeń
    silnik indukcyjny
    wirnik
    analiza widmowa
    maszyna wektorów nośnych
    Opis:
    Squirrel cage induction motors suffer from numerous faults, for example cracks in the rotor bars. This paper aims to present a novel algorithm based on Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM) for detection partial rupture rotor bar of the squirrel cage asynchronous machine. The stator current spectral analysis based on FFT method is applied in order to extract the fault frequencies related to rotor bar partial rupture. Afterward the LS-SVM approach is established as monitoring system to detect the degree of rupture rotor bar. The training and testing data sets used are derived from the spectral analysis of one stator phase current, containing information about characteristic harmonics related to the partial rupture rotor bar. Satisfactory and more accurate results are obtained by applying LS-SVM to fault diagnosis of rotor bar.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2021, 22, 1; 57-63
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of induced voltage on buried pipeline from HV power lines using grasshopper algorithm (GOA)
    Autorzy:
    Bouallag, Khadidja
    Djekidel, Rabah
    Bessedik, Sid Ahmed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1840901.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    buried pipeline
    grasshopper optimization algorithm
    GOA
    HV power lines
    AC induced voltage
    rurociąg podziemny
    linie wysokich napięć
    napięcie indukowane
    Opis:
    The buried metallic pipeline which parallels to the HV power line is subject to induced voltages from the AC currents flowing in the conductors, these voltages can affect the operating personnel, pipeline associated equipment, and the pipeline integrity. This paper analyses the induced voltage and current on the buried pipeline running parallel to HV power lines. It also presents an optimization procedure of different parameters that affect the level of the induced voltage in the pipeline during normal operating conditions. A comparison study between the proposed optimization algorithms (GOA, GE, DE and PSO) is done with a maximization of a given objective function. The simulation results establish that the GOA algorithm provides a faster convergence and better solution than the other optimization algorithms. Thus, the statistical analysis according to Friedman’s rank test confirmed the superiority of this proposed algorithm. Furthermore, the results show that the parameters optimization of the metallic pipeline is an effective approach to provide the best performance for mitigation which is generally sufficient to reduce the induced voltage experienced by the buried metallic pipeline to enforce the safety limit.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2021, 22, 2; 105-115
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Least square support vectors machines approach to diagnosis of stator winding short circuit fault in induction motor
    Autorzy:
    Birame, M’hamed
    Taibi, Djamel
    Bessedik, Sid Ahmed
    Benkhoris, Mohamed Fouad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327458.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    induction motor
    inter-turn short circuit
    fault diagnosis
    least square support vector machine
    LS-SVM
    silnik indukcyjny
    zwarcie międzyzwojowe
    diagnostyka uszkodzeń
    Opis:
    Various approaches have been proposed to monitor the state of machines by intelligent techniques such as the neural network, fuzzy logic, neuro-fuzzy, pattern recognition. However, the use of LS-SVM. This article presents an automatic computerized system for the diagnosis and the monitoring of faults between turns of the stator in IM applying the LS-SVM least square support vector machine. in this study for the detection of short circuit faults in the stator winding of the induction motor. Since it requires a mathematical model suitable for modelling defects, a defective IM model is presented. The proposed method uses the stator current as input and at the output decides the state of the motor, indicating the severity of the short-circuit fault.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2020, 21, 4; 35-41
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies